فلش‌کارت‌های آموزشی حفاظت جامع از داده‌ها در سازمان با Microsoft Purview

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حفاظت جامع از داده‌ها در سازمان با Microsoft Purview

موضوع کلی: امنیت سایبری و حفاظت از داده‌ها

موضوع میانی: مدیریت ریسک و طبقه‌بندی اطلاعات با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی حفاظت از داده‌ها در سازمان
• 2. مقدمه‌ای بر Microsoft Purview
• 3. معماری و اجزای Microsoft Purview
• 4. شناخت و طبقه‌بندی داده‌ها
• 5. اهمیت مدیریت ریسک داده‌ها
• 6. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
• 7. اصول حاکمیت داده‌ها
• 8. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 9. شناسایی خودکار داده‌های حساس
• 10. طبقه‌بندی داده‌ها بر اساس حساسیت
• 11. برچسب‌گذاری خودکار اطلاعات
• 12. سیاست‌های حفاظت از اطلاعات
• 13. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 14. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 15. انطباق با مقررات داخلی و بین‌المللی
• 16. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها
• 17. مدیریت ریسک‌های مرتبط با داده‌ها
• 18. شناسایی نشت اطلاعات
• 19. پیاده‌سازی راهکارهای پیشگیرانه
• 20. نظارت بر دسترسی به داده‌ها
• 21. گزارش‌دهی و ممیزی دسترسی‌ها
• 22. مدیریت دارایی‌های داده‌ای
• 23. نقش هوش مصنوعی در حفاظت از داده‌ها
• 24. کاربرد یادگیری ماشین در طبقه‌بندی
• 25. تشخیص الگوهای غیرعادی در دسترسی
• 26. پیش‌بینی ریسک‌های امنیتی داده‌ها
• 27. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 28. احراز هویت چند عاملی (MFA)
• 29. مجازی‌سازی و محیط‌های ابری امن
• 30. امنیت داده‌ها در محیط‌های چند ابری
• 31. حفاظت از داده‌های در حال انتقال
• 32. حفاظت از داده‌های در حال استفاده
• 33. حفاظت از داده‌های در حال ذخیره‌سازی
• 34. رمزنگاری داده‌ها
• 35. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 36. امنیت پایگاه‌های داده
• 37. حفاظت از داده‌های در برنامه‌های کاربردی
• 38. امنیت داده‌ها در اینترنت اشیاء (IoT)
• 39. مدیریت ریسک در زنجیره تامین
• 40. شناسایی تهدیدات داخلی
• 41. مقابله با حملات باج‌افزاری
• 42. بازیابی اطلاعات پس از حادثه
• 43. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار
• 44. مدیریت حوادث امنیتی داده‌ها
• 45. تحلیل ریشه‌ای علت حوادث
• 46. بهبود مستمر فرآیندهای امنیتی
• 47. آموزش و آگاهی‌بخشی کارکنان
• 48. فرهنگ‌سازی امنیت داده‌ها
• 49. سیاست‌های استفاده مجاز از داده‌ها
• 50. مدیریت شکاف‌های امنیتی
• 51. ارزیابی ریسک‌های انطباقی
• 52. نظارت و پایش مداوم
• 53. استفاده از داشبوردهای مدیریتی
• 54. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) امنیتی
• 55. مدیریت ریسک‌های سایبری در سازمان
• 56. حفاظت از اطلاعات طبقه‌بندی شده
• 57. مدیریت داده‌های شخصی شهروندان
• 58. قانون حفاظت از داده‌ها در ایران
• 59. مقررات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 60. استانداردهای امنیتی ملی
• 61. امنیت اطلاعات در نظام اداری
• 62. مقابله با جرایم سایبری
• 63. پیشگیری از نفوذ به سامانه‌ها
• 64. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی
• 65. مدیریت دسترسی در شبکه‌های سازمانی
• 66. امنیت داده‌ها در سیستم‌های مالی
• 67. حفاظت از اطلاعات بهداشتی و درمانی
• 68. مدیریت ریسک در پروژه‌های فناوری اطلاعات
• 69. اهمیت طبقه‌بندی اطلاعات در دفاع
• 70. نقش هوش مصنوعی در کشف تهدیدات
• 71. مدیریت دسترسی در سازمان‌های دولتی
• 72. حاکمیت داده‌ها و مسئولیت‌پذیری
• 73. امنیت اطلاعات در عصر دیجیتال
• 74. اصول اخلاقی در حفاظت از داده‌ها
• 75. اهمیت حریم خصوصی در جامعه
• 76. تعهدات قانونی حفاظت از داده‌ها
• 77. مدیریت ریسک در حوزه فناوری اطلاعات
• 78. طبقه‌بندی داده‌ها در صنعت
• 79. حفاظت از مالکیت معنوی داده‌ها
• 80. مدیریت ریسک در انتقال دانش
• 81. امنیت داده‌ها در فرآیندهای تحقیق و توسعه
• 82. حفاظت از داده‌ها در دوران بحران
• 83. مدیریت دسترسی در شرایط اضطراری
• 84. نقش رهبری در امنیت داده‌ها
• 85. برنامه‌ریزی استراتژیک امنیت سایبری
• 86. ارزیابی اثربخشی راهکارهای امنیتی
• 87. تطبیق با تغییرات فناوری
• 88. مدیریت ریسک‌های نوظهور
• 89. حفاظت از داده‌ها در فضای مجازی
• 90. اهمیت شفافیت در مدیریت داده‌ها
• 91. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها
• 92. حاکمیت داده‌ها در نظام سلامت
• 93. مدیریت ریسک در خدمات عمومی
• 94. امنیت داده‌ها در آموزش عالی
• 95. طبقه‌بندی اطلاعات در نظام قضایی
• 96. حفاظت از داده‌ها در بخش خصوصی
• 97. مدیریت ریسک در شرکت‌های دانش‌بنیان
• 98. امنیت داده‌ها در صنایع دفاعی
• 99. حفاظت از داده‌ها در سازمان‌های مردم‌نهاد
• 100. مدیریت ریسک در دوران گذار دیجیتال