فلش‌کارت‌های آموزشی بهره‌مندی از مزایای PaaS برای SQL Server در محیط‌های غیر ابری با Azure Arc

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهره‌مندی از مزایای PaaS برای SQL Server در محیط‌های غیر ابری با Azure Arc

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده در محیط‌های چند ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فناوری ابری و مزایای آن
• 2. آشنایی با معماری‌های ابری هیبریدی
• 3. مفهوم Azure Arc و کاربردهای آن
• 4. SQL Server در محیط‌های ابری
• 5. مقدمه‌ای بر SQL Managed Instance
• 6. SQL Managed Instance و مزایای PaaS
• 7. SQL Server روی Azure Arc
• 8. نصب و پیکربندی Azure Arc
• 9. اتصال SQL Managed Instance به Azure Arc
• 10. مدیریت SQL Managed Instance از طریق Azure Arc
• 11. امنیت در محیط‌های ابری هیبریدی
• 12. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Azure Arc
• 13. نظارت و مانیتورینگ SQL Managed Instance
• 14. بهینه‌سازی عملکرد SQL Server در Azure Arc
• 15. استفاده از Azure Policy برای مدیریت SQL Managed Instance
• 16. پیاده‌سازی اتوماسیون در Azure Arc
• 17. مدیریت هزینه‌ها در محیط‌های ابری هیبریدی
• 18. مفاهیم مدرن پایگاه داده
• 19. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 20. طراحی پایگاه داده بهینه
• 21. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 22. شاخص‌گذاری در پایگاه داده
• 23. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 24. مقدمه‌ای بر NoSQL
• 25. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 26. پایگاه داده‌های توزیع شده
• 27. مفاهیم پایگاه داده ستونی
• 28. پایگاه داده‌های گراف
• 29. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 30. پایگاه داده‌های سند-محور
• 31. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب
• 32. مراحل مهاجرت پایگاه داده
• 33. برنامه‌ریزی مهاجرت پایگاه داده
• 34. تکنیک‌های مهاجرت پایگاه داده
• 35. ارزیابی ریسک‌های مهاجرت
• 36. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
• 37. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 38. معماری‌های کلان داده
• 39. اکوسیستم Hadoop
• 40. Spark و پردازش کلان داده
• 41. ابزارهای ذخیره‌سازی کلان داده
• 42. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 43. یادگیری ماشین نظارت شده
• 44. یادگیری ماشین نظارت نشده
• 45. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 46. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
• 47. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
• 48. رمزنگاری داده‌ها
• 49. مدیریت دسترسی و مجوزها
• 50. پروتکل‌های امنیتی در شبکه‌های ابری
• 51. شناسایی و پاسخ به تهدیدات امنیتی
• 52. ملاحظات قانونی و انطباق در مدیریت داده
• 53. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 54. استانداردهای انطباق داده
• 55. مدیریت ریسک‌های داده
• 56. تکنیک‌های پیشرفته پشتیبان‌گیری
• 57. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 58. تداوم کسب و کار (Business Continuity)
• 59. مدیریت داده‌ها در محیط‌های چند ابری
• 60. استراتژی‌های چند ابری
• 61. ابزارهای مدیریت چند ابری
• 62. هماهنگ‌سازی داده‌ها در محیط‌های چند ابری
• 63. امنیت در محیط‌های چند ابری
• 64. بهینه‌سازی عملکرد در محیط‌های چند ابری
• 65. مدیریت هزینه‌ها در محیط‌های چند ابری
• 66. مقدمه‌ای بر DevOps
• 67. فرهنگ DevOps
• 68. فرآیندهای CI/CD
• 69. اتوماسیون زیرساخت
• 70. مانیتورینگ و لاگینگ در DevOps
• 71. نقش پایگاه داده در DevOps
• 72. مدیریت پیکربندی پایگاه داده
• 73. استقرار پایگاه داده با ابزارهای DevOps
• 74. تست خودکار پایگاه داده
• 75. امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
• 76. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 77. مزایای معماری میکروسرویس
• 78. چالش‌های معماری میکروسرویس
• 79. مدیریت داده در معماری میکروسرویس
• 80. الگوهای پایگاه داده برای میکروسرویس‌ها
• 81. هماهنگ‌سازی داده‌ها در میکروسرویس‌ها
• 82. ملاحظات امنیتی در میکروسرویس‌ها
• 83. مانیتورینگ و عیب‌یابی میکروسرویس‌ها
• 84. مقدمه‌ای بر هوش تجاری
• 85. ابزارهای هوش تجاری
• 86. ساخت داشبوردهای مدیریتی
• 87. تحلیل داده‌های کسب و کار
• 88. استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری
• 89. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 90. معماری سیستم‌های IoT
• 91. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های IoT
• 92. امنیت در اینترنت اشیاء
• 93. کاربردهای اینترنت اشیاء در صنایع مختلف
• 94. مقدمه‌ای بر بلاکچین
• 95. مفاهیم کلیدی بلاکچین
• 96. کاربردهای بلاکچین در صنعت
• 97. امنیت در بلاکچین
• 98. ملاحظات قانونی و اخلاقی در فناوری اطلاعات
• 99. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
• 100. اخلاق حرفه‌ای در حوزه فناوری اطلاعات