فلش‌کارت‌های آموزشی شناسایی و تحلیل سیگنال‌های ضعیف با یادگیری ماشین و تئوری ارزش افراطی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی و تحلیل سیگنال‌های ضعیف با یادگیری ماشین و تئوری ارزش افراطی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تحلیل داده‌های پرت و نادر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیگنال‌های ضعیف در داده‌ها
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. مقدمه‌ای بر تئوری ارزش افراطی
  • 4. اهمیت تحلیل داده‌های نادر
  • 5. شناسایی داده‌های پرت در مجموعه داده‌ها
  • 6. روش‌های آماری برای تشخیص داده‌های پرت
  • 7. استفاده از فاصله‌های آماری
  • 8. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 9. روش‌های مبتنی بر فاصله‌گذاری
  • 10. روش‌های مبتنی بر چگالی
  • 11. تشخیص داده‌های پرت با استفاده از جعبه نمودار
  • 12. تشخیص داده‌های پرت با استفاده از نمودار پراکندگی
  • 13. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی داده‌های پرت
  • 14. الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای داده‌های پرت
  • 15. الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای داده‌های پرت
  • 16. مدل‌های آنومالی دیتکشن
  • 17. تکنیک‌های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 18. تکنیک‌های مبتنی بر جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 19. شبکه‌های عصبی برای تشخیص داده‌های پرت
  • 20. یادگیری عمیق در شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 21. مقدمه‌ای بر تئوری ارزش افراطی (EVT)
  • 22. توزیع‌های ارزش افراطی (GPD, GEV)
  • 23. تخمین پارامترهای توزیع‌های ارزش افراطی
  • 24. روش گشتاورها برای تخمین پارامترها
  • 25. روش حداکثر درستنمایی برای تخمین پارامترها
  • 26. استفاده از کوانتایل‌ها در EVT
  • 27. روش بلوک ماکزیمم (Block Maxima)
  • 28. روش کوانتایل‌های آستانه (Peaks Over Threshold)
  • 29. مدل‌سازی رویدادهای نادر با EVT
  • 30. کاربرد EVT در بیمه و امور مالی
  • 31. مدل‌سازی ریسک اعتباری با EVT
  • 32. مدل‌سازی ریسک بازار با EVT
  • 33. کاربرد EVT در مهندسی و علوم
  • 34. مدل‌سازی بلایای طبیعی با EVT
  • 35. مدل‌سازی شکست سازه با EVT
  • 36. ترکیب یادگیری ماشین و EVT
  • 37. یادگیری ماشین برای انتخاب ویژگی در EVT
  • 38. استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود تخمین پارامتر
  • 39. مدل‌های ترکیبی یادگیری ماشین و EVT
  • 40. شبکه‌های عصبی و EVT
  • 41. جنگل‌های تصادفی و EVT
  • 42. یادگیری تقویتی و EVT
  • 43. تحلیل سیگنال‌های ضعیف در داده‌های سری زمانی
  • 44. تشخیص تغییرات ناگهانی در سری‌های زمانی
  • 45. شناسایی الگوهای نادر در داده‌های زمانی
  • 46. کاربرد EVT در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 47. مدل‌سازی رویدادهای حدی در سری‌های زمانی
  • 48. پیش‌بینی رویدادهای نادر با مدل‌های ترکیبی
  • 49. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های مکانی
  • 50. شناسایی خوشه‌های داده‌های پرت مکانی
  • 51. کاربرد EVT در تحلیل داده‌های مکانی
  • 52. مدل‌سازی رویدادهای پرت مکانی
  • 53. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های متنی
  • 54. شناسایی کلمات یا عبارات نادر
  • 55. کاربرد EVT در تحلیل داده‌های متنی
  • 56. مدل‌سازی رویدادهای نادر در متن
  • 57. پردازش زبان طبیعی و سیگنال‌های ضعیف
  • 58. شناسایی احساسات نادر در متن
  • 59. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های تصویری
  • 60. شناسایی اشیاء یا الگوهای نادر در تصاویر
  • 61. کاربرد EVT در تحلیل داده‌های تصویری
  • 62. مدل‌سازی رویدادهای نادر در تصاویر
  • 63. بینایی ماشین و سیگنال‌های ضعیف
  • 64. تشخیص ناهنجاری در تصاویر پزشکی
  • 65. کاربرد در تشخیص بیماری‌های نادر
  • 66. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های شبکه‌ای
  • 67. شناسایی حملات سایبری نادر
  • 68. کاربرد EVT در امنیت شبکه
  • 69. مدل‌سازی رویدادهای امنیتی نادر
  • 70. شناسایی نفوذ به سیستم‌ها
  • 71. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های مالی اسلامی
  • 72. مدل‌سازی ریسک در بانکداری بدون ربا
  • 73. کاربرد EVT در صندوق‌های سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 74. تحلیل داده‌های پرت در بیمه‌های اتکایی اسلامی
  • 75. مدل‌سازی ریسک در بیمه‌های زندگی اسلامی
  • 76. شناسایی و تحلیل سیگنال‌های ضعیف در بورس
  • 77. مدل‌سازی نوسانات شدید بازار سهام
  • 78. کاربرد EVT در پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها
  • 79. تحلیل داده‌های پرت در بازارهای نوظهور
  • 80. مدل‌سازی ریسک اعتباری در بازارهای اسلامی
  • 81. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری نادر
  • 82. تحلیل داده‌های پرت در استارتاپ‌ها
  • 83. مدل‌سازی شکست استارتاپ‌ها
  • 84. کاربرد EVT در تحلیل ریسک پروژه‌ها
  • 85. شناسایی و تحلیل سیگنال‌های ضعیف در داده‌های تولیدی
  • 86. مدل‌سازی خرابی‌های نادر تجهیزات
  • 87. کاربرد EVT در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 88. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های زیست‌محیطی
  • 89. مدل‌سازی بلایای طبیعی نادر
  • 90. کاربرد EVT در پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 91. تحلیل داده‌های پرت در داده‌های سلامت
  • 92. مدل‌سازی شیوع بیماری‌های نادر
  • 93. کاربرد EVT در پیش‌بینی اپیدمی‌ها
  • 94. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های سیگنال ضعیف
  • 95. نکات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های سیگنال ضعیف
  • 96. چالش‌ها و آینده تحلیل سیگنال‌های ضعیف
  • 97. مطالعات موردی پیشرفته در تحلیل سیگنال‌های ضعیف
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.