فلش‌کارت‌های آموزشی پیاده‌سازی ابزارهای هوشمند برای خودکارسازی فرآیندهای توسعه در گیت‌هاب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی ابزارهای هوشمند برای خودکارسازی فرآیندهای توسعه در گیت‌هاب

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ پایدار

موضوع میانی: اصول و ابزارهای توسعهٔ چابک و خودکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ پایدار
  • 2. مبانی توسعهٔ پایدار در چرخهٔ حیات نرم‌افزار
  • 3. اهمیت خودکارسازی در فرآیندهای توسعه
  • 4. معرفی گیت‌هاب به عنوان پلتفرم توسعهٔ همکاری
  • 5. مروری بر مفاهیم DevOps و اصول آن
  • 6. اصول توسعهٔ چابک (Agile) و مزایای آن
  • 7. روش‌شناسی اسکرام در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 8. متدولوژی کانبان برای مدیریت جریان کار
  • 9. ابزارهای مدیریت پروژه در گیت‌هاب
  • 10. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند (AI Agents) در توسعه
  • 11. کاربرد عامل‌های هوشمند در خودکارسازی وظایف
  • 12. معرفی عامل‌های هوشمند گیت‌هاب
  • 13. مکانیسم‌های امنیتی در گیت‌هاب
  • 14. اصول کدنویسی امن و پایدار
  • 15. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 16. شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های امنیتی
  • 17. تست خودکار: مبانی و انواع تست‌ها
  • 18. تست واحد (Unit Testing) و پیاده‌سازی آن
  • 19. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 20. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 21. تست عملکرد (Performance Testing)
  • 22. تست امنیتی (Security Testing)
  • 23. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 24. استفاده از GitHub Actions برای خودکارسازی
  • 25. ایجاد گردش کار (Workflow) در GitHub Actions
  • 26. تعریف رویدادها (Triggers) در GitHub Actions
  • 27. نوشتن اسکریپت‌های خودکارسازی
  • 28. استفاده از ابزارهای CI/CD در گیت‌هاب
  • 29. مراحل ساخت (Build) خودکار
  • 30. مراحل استقرار (Deployment) خودکار
  • 31. استقرار پیوسته (Continuous Deployment)
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری ماشین در توسعه
  • 33. کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی خطا
  • 34. استفاده از عامل‌های هوشمند برای بازبینی کد
  • 35. خودکارسازی فرآیند بازبینی کد با AI
  • 36. تولید مستندات خودکار برای کد
  • 37. بهبود کیفیت کد با استفاده از ابزارهای هوشمند
  • 38. شناسایی الگوهای کد تکراری
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد کد با کمک AI
  • 40. مدیریت خطاها و استثناها در کد
  • 41. کاربرد عامل‌های هوشمند در مدیریت لاگ‌ها
  • 42. تحلیل لاگ‌ها برای تشخیص مشکلات
  • 43. مدیریت مخازن کد (Repositories) در گیت‌هاب
  • 44. استراتژی‌های شاخه‌بندی (Branching Strategies)
  • 45. مرج کردن کد و حل تداخلات (Conflicts)
  • 46. مدیریت درخواست‌های ادغام (Pull Requests)
  • 47. مرور کد توسط همکاران (Code Review)
  • 48. اصول کد تمیز (Clean Code)
  • 49. اصول طراحی نرم‌افزار (SOLID Principles)
  • 50. الگوهای طراحی (Design Patterns) در مهندسی نرم‌افزار
  • 51. معماری نرم‌افزار و الگوهای آن
  • 52. معماری میکروسرویس و چالش‌های آن
  • 53. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 54. مقدمه‌ای بر کانتینرسازی (Containerization)
  • 55. استفاده از Docker در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 56. مدیریت کانتینرها با Kubernetes
  • 57. استقرار و مدیریت برنامه‌های کانتینری
  • 58. نظارت (Monitoring) بر برنامه‌های در حال اجرا
  • 59. ابزارهای نظارت بر عملکرد سیستم
  • 60. مدیریت منابع در محیط‌های ابری
  • 61. اصول توسعهٔ مقیاس‌پذیر (Scalable Development)
  • 62. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
  • 63. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا (Fault-Tolerant Systems)
  • 64. مدیریت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 65. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 66. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)
  • 67. کاربرد برنامه‌نویسی تابعی در توسعهٔ پایدار
  • 68. اصول برنامه‌نویسی واکنش‌گرا (Reactive Programming)
  • 69. استفاده از عامل‌های هوشمند برای تحلیل امنیتی
  • 70. شناسایی حملات سایبری رایج
  • 71. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها در گیت‌هاب
  • 72. امنیت حساب‌های کاربری و احراز هویت
  • 73. بک‌آپ‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 74. مدیریت چرخهٔ عمر نرم‌افزار
  • 75. مراحل نگهداری و به‌روزرسانی نرم‌افزار
  • 76. مستندسازی فرآیندهای توسعه
  • 77. آموزش و توانمندسازی تیم توسعه
  • 78. فرهنگ همکاری و اشتراک دانش
  • 79. مدیریت دانش در تیم‌های توسعه
  • 80. ارزیابی و بهبود مستمر فرآیندهای توسعه
  • 81. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در DevOps
  • 82. گزارش‌دهی و تحلیل نتایج خودکارسازی
  • 83. نقش هوش مصنوعی در آیندهٔ DevOps
  • 84. توسعهٔ پایدار و مسئولیت اجتماعی
  • 85. اخلاق در مهندسی نرم‌افزار
  • 86. قوانین و مقررات مربوط به نرم‌افزار در ایران
  • 87. اصول حقوقی مرتبط با مالکیت فکری نرم‌افزار
  • 88. ملاحظات امنیتی در قوانین کشور
  • 89. توسعهٔ نرم‌افزار مطابق با ارزش‌های اسلامی
  • 90. اصول اخلاقی در استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 91. امنیت سایبری در چارچوب قوانین ملی
  • 92. پایداری در توسعهٔ نرم‌افزار و نگاه اسلامی
  • 93. نقش فناوری در پیشبرد اهداف ملی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.