فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل بدافزار MineSweeper در چالش CTF فایر-آن 2018

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل بدافزار MineSweeper در چالش CTF فایر-آن 2018

موضوع کلی: امنیت سایبری و تحلیل بدافزار

موضوع میانی: تحلیل بدافزارهای پیچیده و چالش‌های امنیتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر امنیت سایبری و تحلیل بدافزار
• 2. مبانی تحلیل بدافزار
• 3. آشنایی با چالش‌های CTF و Flare-On
• 4. مروری بر بدافزار MineSweeper
• 5. مقدمه ای بر تحلیل استاتیک بدافزار
• 6. ابزارهای تحلیل استاتیک
• 7. تکنیک‌های مهندسی معکوس
• 8. شناسایی رشته‌ها و پارامترهای بدافزار
• 9. تحلیل داده‌های باینری
• 10. کار با دیس‌اسمبلرها (IDA Pro, Ghidra)
• 11. شناسایی توابع مهم در بدافزار
• 12. تحلیل ساختار کد بدافزار
• 13. مقدمه ای بر تحلیل داینامیک بدافزار
• 14. ابزارهای تحلیل داینامیک
• 15. محیط‌های سندباکس و اجرای امن
• 16. ردیابی فرایندهای در حال اجرا
• 17. مانیتورینگ تغییرات سیستم
• 18. تحلیل رجیستری و فایل‌های سیستمی
• 19. تحلیل ترافیک شبکه بدافزار
• 20. استفاده از Wireshark برای تحلیل شبکه
• 21. شناسایی پروتکل‌های ارتباطی بدافزار
• 22. تحلیل ارتباط با سرورهای فرماندهی و کنترل (C2)
• 23. شناسایی و تحلیل API های مورد استفاده بدافزار
• 24. تحلیل توابع رمزنگاری در بدافزار
• 25. روش‌های رمزگشایی اطلاعات
• 26. شناسایی الگوریتم‌های رمزنگاری
• 27. تحلیل تکنیک‌های پنهان‌سازی (Obfuscation)
• 28. روش‌های ضد تحلیل (Anti-Analysis)
• 29. تکنیک‌های فرار از سندباکس
• 30. شناسایی و تحلیل مکانیزم‌های تزریق کد
• 31. تحلیل بدافزارهای چند مرحله‌ای (Multi-stage Malware)
• 32. شناسایی و تحلیل فایل‌های بارگذار (Loaders)
• 33. تحلیل فرمت‌های فایل اجرایی (PE, ELF)
• 34. آشنایی با ساختار فایل‌های DLL
• 35. تحلیل توابع کتابخانه‌ای (Library Functions)
• 36. شناسایی و تحلیل مکانیزم‌های persistence
• 37. بررسی روش‌های ارتقاء دسترسی (Privilege Escalation)
• 38. تحلیل بدافزارهای مرتبط با سرقت اطلاعات
• 39. شناسایی و تحلیل مکانیزم‌های keylogging
• 40. تحلیل بدافزارهای باج‌گیر (Ransomware)
• 41. روش‌های رمزگذاری فایل توسط باج‌گیرها
• 42. تحلیل بدافزارهای مخفی (Rootkits)
• 43. شناسایی و تحلیل روت‌کیت‌های کاربر (User-mode Rootkits)
• 44. تحلیل روت‌کیت‌های هسته (Kernel-mode Rootkits)
• 45. تحلیل بدافزارهای جاسوسی (Spyware)
• 46. شناسایی و تحلیل مکانیزم‌های جمع‌آوری اطلاعات
• 47. تحلیل بدافزارهای مخرب (Malicious Scripts)
• 48. شناسایی و تحلیل اسکریپت‌های PowerShell
• 49. تحلیل اسکریپت‌های VBScript
• 50. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر جاوا اسکریپت
• 51. شناسایی و تحلیل آسیب‌پذیری‌های مورد استفاده بدافزار
• 52. تکنیک‌های reverse engineering برای کشف آسیب‌پذیری
• 53. استفاده از دیباگر برای تحلیل دقیق
• 54. تحلیل حافظه و heap spray
• 55. شناسایی و تحلیل مکانیزم‌های ارتباط با سرورهای C2
• 56. روش‌های جایگزین برای ارتباط با C2
• 57. تحلیل بدافزارهای پیچیده در چالش‌های CTF
• 58. استراتژی‌های حل چالش‌های تحلیل بدافزار
• 59. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل بدافزار MineSweeper
• 60. کشف منطق اصلی بدافزار
• 61. تحلیل الگوریتم‌های خاص بدافزار
• 62. تمرین عملی تحلیل بدافزار MineSweeper
• 63. پیاده‌سازی ابزارهای کمکی برای تحلیل
• 64. نوشتن اسکریپت‌های خودکارسازی تحلیل
• 65. ارزیابی ریسک بدافزارهای مشابه
• 66. روش‌های مقابله با بدافزار MineSweeper
• 67. به‌روزرسانی سیستم‌های امنیتی
• 68. آموزش کاربران در خصوص تهدیدات سایبری
• 69. مستندسازی یافته‌های تحلیل بدافزار
• 70. گزارش‌نویسی امنیتی
• 71. اصول نگارش گزارش تحلیل بدافزار
• 72. ارائه یافته‌ها در قالب فنی
• 73. مدیریت حوادث امنیتی سایبری
• 74. نقش تحلیل بدافزار در واکنش به حوادث
• 75. تکنیک‌های شناسایی تهدیدات جدید
• 76. یادگیری مستمر در حوزه امنیت سایبری
• 77. منابع معتبر برای یادگیری تحلیل بدافزار
• 78. انجمن‌ها و گروه‌های تخصصی امنیت سایبری
• 79. استانداردهای صنعتی در تحلیل بدافزار
• 80. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت سایبری در ایران
• 81. مسئولیت‌پذیری در حوزه امنیت سایبری
• 82. اخلاق در تحلیل بدافزار
• 83. تأثیر بدافزارها بر سازمان‌ها
• 84. پیشگیری از آلودگی به بدافزار
• 85. روش‌های پاکسازی سیستم‌های آلوده
• 86. مدیریت پچ و آسیب‌پذیری
• 87. امنیت شبکه و فایروال‌ها
• 88. رمزنگاری در امنیت اطلاعات
• 89. احراز هویت و کنترل دسترسی
• 90. امنیت اطلاعات در سازمان‌ها
• 91. مبانی حقوقی جرایم سایبری در ایران
• 92. مسائل اخلاقی در پژوهش‌های امنیتی
• 93. آینده تحلیل بدافزار و تهدیدات سایبری
• 94. تکنیک‌های نوین در شناسایی بدافزار
• 95. هوش مصنوعی در تحلیل بدافزار
• 96. یادگیری ماشین در شناسایی بدافزار