فلش‌کارت‌های آموزشی دستیابی به حداکثر عملکرد پردازنده در بازی‌های بلادرنگ با معماری داده‌محور یونیتی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دستیابی به حداکثر عملکرد پردازنده در بازی‌های بلادرنگ با معماری داده‌محور یونیتی

موضوع کلی: توسعه بازی‌های رایانه‌ای

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد در موتور بازی‌سازی یونیتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری داده‌محور در بازی‌سازی
• 2. مبانی بهینه‌سازی عملکرد پردازنده
• 3. نیاز به رویکردهای نوین در موتورهای بازی‌سازی
• 4. معرفی معماری داده‌محور (Data-Oriented Design)
• 5. تفاوت با معماری شیءگرا (Object-Oriented Design)
• 6. مزایای معماری داده‌محور برای بازی‌های بلادرنگ
• 7. مفهوم داده‌ها به عنوان هستهٔ پردازش
• 8. ساختارهای دادهٔ کارآمد در یونیتی
• 9. آرایه‌ها و لیست‌ها به عنوان بلوک‌های سازنده
• 10. نقش حافظهٔ پنهان پردازنده (CPU Cache)
• 11. چگونگی تأثیر چیدمان داده‌ها بر حافظهٔ پنهان
• 12. اصول محلّیت (Locality) در معماری داده‌محور
• 13. محلّیت زمانی (Temporal Locality)
• 14. محلّیت مکانی (Spatial Locality)
• 15. تکنیک‌های چیدمان داده‌ها برای بهبود حافظهٔ پنهان
• 16. استفاده از Structs به جای Classes در C#
• 17. مزایای Structs برای داده‌های کوچک و پرتعداد
• 18. محدودیت‌های Structs و موارد استفادهٔ مناسب
• 19. مفهوم ECS (Entity Component System)
• 20. اجزاء اصلی ECS: Entity, Component, System
• 21. تفاوت ECS با مدل‌های سنتی در یونیتی
• 22. معرفی DOTS (Data-Oriented Technology Stack) در یونیتی
• 23. پکیج‌های اصلی DOTS: Entities, Burst, Jobs
• 24. مقدمه‌ای بر پکیج Entities
• 25. نحوهٔ تعریف Entity و Component
• 26. ایجاد و مدیریت Components
• 27. مفهوم System در ECS
• 28. نوشتن اولین System ساده
• 29. اجرای Systems و مدیریت چرخهٔ حیات آن‌ها
• 30. مفهوم Job System در یونیتی
• 31. پردازش موازی با Job System
• 32. نوشتن اولین Job ساده
• 33. مدیریت وابستگی بین Jobs
• 34. استفاده از Native Containers برای داده‌های Jobs
• 35. مزایای Native Containers در مدیریت حافظه
• 36. آشنایی با پکیج Burst Compiler
• 37. نقش Burst Compiler در کامپایل کد C# به کد بهینه
• 38. مراحل کامپایل کد با Burst
• 39. نکات کلیدی برای فعال‌سازی Burst
• 40. بهینه‌سازی کامپوننت‌ها برای عملکرد بالا
• 41. طراحی Componentهای کوچک و متمرکز
• 42. اجتناب از وابستگی‌های پیچیده بین Componentها
• 43. مدیریت داده‌های کامپوننت‌ها
• 44. استفاده از Structs برای Componentها
• 45. بهینه‌سازی Systems برای پردازش کارآمد
• 46. اجرای موازی Systems با Job System
• 47. استفاده از Queryها برای انتخاب Entityهای مورد نیاز
• 48. بهینه‌سازی Queryها
• 49. مفهوم Archetypes در ECS
• 50. نقش Archetypes در سازماندهی داده‌ها
• 51. تأثیر Archetypes بر عملکرد
• 52. مدیریت حافظه در ECS
• 53. استفاده از IDisposable برای Native Containers
• 54. پاکسازی حافظهٔ مدیریت شده توسط Jobs
• 55. تکنیک‌های پیشرفتهٔ بهینه‌سازی CPU
• 56. Vectorization با استفاده از SIMD
• 57. نقش Burst Compiler در Vectorization خودکار
• 58. استفاده از الگوریتم‌های بهینه برای پردازش داده‌ها
• 59. بهینه‌سازی الگوریتم‌های فیزیک بازی
• 60. بهینه‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 61. بهینه‌سازی الگوریتم‌های رندرینگ
• 62. مدیریت اشیاء پرتعداد (Thousands of Objects)
• 63. استفاده از Entity Graphics برای نمایش اشیاء
• 64. بهینه‌سازی نمایش اشیاء با LOD (Level of Detail)
• 65. استفاده از Instancing برای نمایش اشیاء تکراری
• 66. مدیریت رویدادها و ارتباطات بین Systems
• 67. استفاده از Event Systems در ECS
• 68. نوشتن سیستم‌های رویداد سفارشی
• 69. ارتباط بین Systems با استفاده از Shared Components
• 70. مفهوم Shared Components
• 71. کاربرد Shared Components در مدیریت داده‌های مشترک
• 72. مراحل انتقال یک پروژهٔ سنتی به DOTS
• 73. شناسایی نقاط کلیدی برای انتقال
• 74. تست و پروفایلینگ عملکرد در طول انتقال
• 75. بهینه‌سازی حافظهٔ GPU
• 76. مقدمه‌ای بر حافظهٔ GPU و محدودیت‌های آن
• 77. تکنیک‌های بهینه‌سازی استفاده از حافظهٔ GPU
• 78. مدیریت Textureها و Materialها
• 79. بهینه‌سازی Meshها
• 80. استفاده از Shaderهای بهینه
• 81. پروفایلینگ و ابزارهای آنالیز عملکرد
• 82. استفاده از Unity Profiler
• 83. تحلیل گزارش‌های Profiler
• 84. یافتن گلوگاه‌های عملکردی
• 85. بهینه‌سازی کد بر اساس نتایج Profiler
• 86. تکنیک‌های کدنویسی تمیز و قابل نگهداری
• 87. مستندسازی کد
• 88. اصول طراحی نرم‌افزار در بازی‌سازی
• 89. استفاده از الگوهای طراحی مناسب
• 90. مدیریت منابع در بازی
• 91. بارگذاری و تخلیهٔ منابع بهینه
• 92. استفاده از Addressables برای مدیریت منابع
• 93. نمونه‌های عملی و مطالعات موردی
• 94. پیاده‌سازی ECS برای مدیریت ذرات
• 95. بهینه‌سازی بازی‌های استراتژیک با DOTS
• 96. کاربرد DOTS در بازی‌های شبیه‌سازی
• 97. آیندهٔ معماری داده‌محور در بازی‌سازی
• 98. روندهای نوظهور و فناوری‌های مرتبط
• 99. جمع‌بندی و نکات پایانی برای بهینه‌سازی مستمر
• 100. بررسی عمیق‌تر Burst Compiler و تنظیمات پیشرفته