فلشکارتهای آموزشی کدنویسی هوشمند با GPT: تسلط بر داده و SQL با فراخوانی تابع
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره کدنویسی هوشمند با GPT: تسلط بر داده و SQL با فراخوانی تابع
موضوع کلی: هوش مصنوعی در توسعه نرمافزار
موضوع میانی: بهرهگیری از مدلهای زبانی بزرگ برای تولید و بهینهسازی کد
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر هوش مصنوعی در توسعه نرمافزار
- 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 3. کاربرد هوش مصنوعی در چرخه حیات توسعه نرمافزار
- 4. معرفی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 5. معماری و عملکرد مدلهای زبانی بزرگ
- 6. آموزش و تنظیم مدلهای زبانی بزرگ
- 7. فراخوانی تابع (Function Calling) در مدلهای زبانی بزرگ
- 8. مفاهیم کلیدی فراخوانی تابع
- 9. معماری فراخوانی تابع در LLMs
- 10. توسعه برنامههای کاربردی با فراخوانی تابع
- 11. تسلط بر دادهها در توسعه نرمافزار
- 12. مقدمهای بر پایگاههای داده و SQL
- 13. مفاهیم اساسی SQL
- 14. پرسوجوهای پیچیده در SQL
- 15. بهینهسازی پرسوجوهای SQL
- 16. مدیریت پایگاه داده با هوش مصنوعی
- 17. مدلهای زبانی بزرگ و SQL
- 18. تولید کد SQL با LLMs
- 19. تجزیه و تحلیل داده با LLMs و SQL
- 20. شناسایی الگوها در دادهها با AI
- 21. پیشبینی روندها با استفاده از LLMs
- 22. کاربرد LLMs در پاکسازی و آمادهسازی داده
- 23. اعتبارسنجی دادهها با هوش مصنوعی
- 24. مقدمهای بر توسعه نرمافزار با AI
- 25. تولید کد با استفاده از LLMs
- 26. تکمیل خودکار کد و پیشنهادها
- 27. اشکالزدایی کد با کمک هوش مصنوعی
- 28. تست خودکار نرمافزار با AI
- 29. بهینهسازی عملکرد کد با LLMs
- 30. مستندسازی خودکار کد با هوش مصنوعی
- 31. بازبینی کد با استفاده از AI
- 32. مدیریت پروژههای نرمافزاری با AI
- 33. تولید نیازمندیهای نرمافزاری با LLMs
- 34. طراحی معماری نرمافزار با کمک AI
- 35. مقدمهای بر GPT Function Calling
- 36. کاربردهای عملی GPT Function Calling
- 37. ساخت دستیاران کدنویسی هوشمند
- 38. توسعه ابزارهای کمک به توسعهدهنده
- 39. اتوماسیون وظایف تکراری در کدنویسی
- 40. یکپارچهسازی LLMs در محیطهای توسعه (IDE)
- 41. کار با APIهای مرتبط با LLMs
- 42. امنیت در استفاده از LLMs برای کدنویسی
- 43. حفظ حریم خصوصی در دادههای مورد استفاده
- 44. اخلاق در توسعه نرمافزار با هوش مصنوعی
- 45. مسئولیتپذیری در استفاده از AI
- 46. چالشهای پیادهسازی AI در توسعه نرمافزار
- 47. آینده هوش مصنوعی در توسعه نرمافزار
- 48. روندهای نوظهور در کدنویسی مبتنی بر AI
- 49. یادگیری عمیق و کاربردهای آن در کدنویسی
- 50. شبکههای عصبی کانولوشنال در پردازش داده
- 51. شبکههای عصبی بازگشتی برای دادههای ترتیبی
- 52. ترنسفورمرها و معماریهای پیشرفته LLM
- 53. تکنیکهای fine-tuning برای وظایف خاص
- 54. آموزش تقویتی برای بهینهسازی کد
- 55. استفاده از LLMs در توسعه اپلیکیشنهای موبایل
- 56. کاربرد AI در توسعه بازیهای کامپیوتری
- 57. AI در توسعه نرمافزارهای علم داده
- 58. تولید گزارشهای تحلیلی با AI
- 59. خودکارسازی گزارشدهی مالی با LLMs
- 60. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 61. تحلیل احساسات با استفاده از AI
- 62. خلاصهسازی متن با مدلهای زبانی بزرگ
- 63. ترجمه ماشینی با AI
- 64. سیستمهای توصیهگر مبتنی بر LLMs
- 65. کاربرد AI در توسعه رابطهای کاربری (UI)
- 66. طراحی خودکار رابط کاربری با هوش مصنوعی
- 67. تست کاربردپذیری با AI
- 68. مفاهیم پیشرفته SQL برای تحلیل داده
- 69. توابع پنجرهای در SQL
- 70. بهینهسازی پایگاه داده با استفاده از AI
- 71. مدلسازی دادهها با کمک هوش مصنوعی
- 72. امنیت پایگاه داده و نقش AI
- 73. مدیریت کلانداده (Big Data) با AI
- 74. ابزارهای تحلیل کلانداده
- 75. استفاده از LLMs در تحلیل دادههای متنی
- 76. تحلیل شبکههای اجتماعی با AI
- 77. پیشبینی رفتار مشتری با هوش مصنوعی
- 78. شخصیسازی تجربه کاربری با LLMs
- 79. کاربرد AI در DevOps
- 80. اتوماسیون فرآیندهای CI/CD با هوش مصنوعی
- 81. مانیتورینگ و مدیریت سیستمها با AI
- 82. توسعه نرمافزارهای امن با کمک AI
- 83. شناسایی آسیبپذیریها با هوش مصنوعی
- 84. پیشگیری از حملات سایبری با AI
- 85. مقدمهای بر چارچوبهای توسعه نرمافزار
- 86. استفاده از LLMs در مستندسازی فنی
- 87. بهبود همکاری تیمی با ابزارهای AI
- 88. مدیریت دانش در سازمان با هوش مصنوعی
- 89. دادهکاوی و کشف دانش با AI
- 90. تحلیل پیشگویانه در کسبوکار
- 91. کاربرد AI در هوش تجاری (BI)
- 92. تولید داشبوردهای تعاملی با AI
- 93. بهینهسازی استراتژیهای کسبوکار با AI
- 94. آینده شغلی متخصصان توسعه نرمافزار با AI
- 95. آمادگی برای بازار کار آینده
- 96. یادگیری مستمر و توسعه مهارتها
- 97. نقش متخصصان در هدایت AI در توسعه نرمافزار
- 98. جمعبندی و چشمانداز آینده
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.