فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های هوش مصنوعی امن و مقاوم

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های هوش مصنوعی امن و مقاوم

موضوع کلی: امنیت داده‌ها و سیستم‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: حفاظت از زیرساخت‌های نرم‌افزاری و پلتفرم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی امنیت در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
• 2. مفاهیم کلیدی امنیت اطلاعات
• 3. مدیریت ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 4. اصول طراحی امن سیستم‌های اطلاعاتی
• 5. معماری امن پلتفرم‌های هوش مصنوعی
• 6. امنیت داده‌ها در چرخه حیات هوش مصنوعی
• 7. حفاظت از داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی
• 8. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و انتقال
• 9. مدیریت دسترسی و احراز هویت در پلتفرم‌ها
• 10. پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
• 11. امنیت APIها و واسط‌های برنامه‌نویسی
• 12. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 13. امنیت زیرساخت‌های ابری برای هوش مصنوعی
• 14. مدیریت تنظیمات امنیتی در محیط‌های ابری
• 15. امنیت شبکه و فایروال‌ها در پلتفرم‌های AI
• 16. پیکربندی امن سیستم‌عامل‌ها و کانتینرها
• 17. امنیت محیط‌های مجازی‌سازی
• 18. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها و وصله‌های امنیتی
• 19. اسکن آسیب‌پذیری و ارزیابی امنیتی
• 20. مدیریت وصله‌های امنیتی برای اجزای پلتفرم
• 21. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
• 22. حفاظت در برابر حملات به مدل‌های AI
• 23. امنیت در مرحله آموزش مدل
• 24. امنیت در مرحله استنتاج مدل
• 25. تکنیک‌های دفاع در برابر حملات adversaria
• 26. حفاظت از یکپارچگی داده‌های ورودی مدل
• 27. شناسایی و مقابله با داده‌های آلوده
• 28. امنیت در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 29. امنیت در بینایی ماشین (Computer Vision)
• 30. امنیت در سیستم‌های توصیه‌گر
• 31. امنیت در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
• 32. حفاظت از اطلاعات حساس در خروجی مدل
• 33. مدیریت لاگ‌ها و پایش امنیتی
• 34. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌های سیستمی
• 35. تشخیص ناهنجاری و رفتار مشکوک
• 36. واکنش به حوادث امنیتی
• 37. طراحی طرح واکنش به حوادث
• 38. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی
• 39. امنیت در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 40. توسعه امن نرم‌افزار (Secure Coding)
• 41. بازبینی کد برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها
• 42. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی پلتفرم
• 43. پیاده‌سازی تست نفوذ مداوم
• 44. مدیریت و رفع نتایج تست نفوذ
• 45. امنیت در پلتفرم‌های داده بزرگ (Big Data)
• 46. امنیت در ابزارهای پردازش داده
• 47. امنیت در پایگاه‌های داده
• 48. حفاظت از داده‌های حساس در انباره‌های داده
• 49. امنیت در معماری میکروسرویس
• 50. امنیت ارتباطات بین سرویس‌ها
• 51. مدیریت هویت و دسترسی در میکروسرویس‌ها
• 52. امنیت در هوش مصنوعی توزیع شده
• 53. امنیت در یادگیری فدرال
• 54. حفاظت از حریم خصوصی در مدل‌های AI
• 55. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
• 56. انطباق با الزامات قانونی در ایران
• 57. مقررات حاکم بر داده‌ها در ایران
• 58. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT) مرتبط با AI
• 59. امنیت دستگاه‌های IoT
• 60. امنیت ارتباطات IoT
• 61. امنیت در پلتفرم‌های ابری خصوصی
• 62. امنیت در محیط‌های هایبرید ابری
• 63. مدیریت هویت و دسترسی متمرکز
• 64. امنیت در ابزارهای DevOps
• 65. پیکربندی امن ابزارهای CI/CD
• 66. امنیت در فرآیندهای انتشار نرم‌افزار
• 67. مدیریت دارایی‌های دیجیتال امن
• 68. پایش امنیت دارایی‌های دیجیتال
• 69. حفاظت از دارایی‌های دیجیتال در برابر دسترسی غیرمجاز
• 70. امنیت در هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
• 71. حفاظت از مکانیزم‌های توضیح‌پذیری
• 72. امنیت در سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر AI
• 73. چالش‌های امنیتی در سیستم‌های خودمختار
• 74. ارزیابی ریسک‌های امنیتی نوظهور
• 75. برنامه‌ریزی برای آینده امنیت AI
• 76. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی به کاربران
• 77. فرهنگ‌سازی امنیت در سازمان
• 78. بررسی موردی حملات به پلتفرم‌های AI
• 79. درس‌های آموخته از حوادث امنیتی
• 80. راهکارهای نوآورانه در امنیت AI
• 81. جمع‌بندی و آینده امنیت پلتفرم‌های هوش مصنوعی
• 82. استانداردهای امنیتی بین‌المللی مرتبط
• 83. چارچوب‌های امنیتی برای هوش مصنوعی
• 84. بررسی مقررات ملی در حوزه امنیت سایبری
• 85. نقش هوش مصنوعی در تقویت امنیت سایبری
• 86. امنیت در توسعه و استقرار مدل‌های AI اخلاقی
• 87. حفاظت از تعصب در مدل‌های AI
• 88. مدیریت ریسک‌های مرتبط با تعصب الگوریتمی
• 89. امنیت در پلتفرم‌های هوش مصنوعی متن‌باز
• 90. مدیریت آسیب‌پذیری در نرم‌افزارهای متن‌باز
• 91. تأیید صحت و اعتبار اجزای پلتفرم
• 92. امنیت در ابزارهای تجزیه و تحلیل داده
• 93. حفاظت از اطلاعات محرمانه در تحلیل داده
• 94. امنیت در فرآیندهای گزارش‌دهی و داشبوردها
• 95. مدیریت دسترسی به گزارش‌ها
• 96. امنیت در نرم‌افزارهای اتوماسیون فرآیند هوشمند (IPA)
• 97. حفاظت از داده‌های ورودی IPA
• 98. امنیت در پلتفرم‌های یادگیری عمیق
• 99. مدیریت منابع محاسباتی امن
• 100. امنیت در شبکه‌های عصبی کانولوشنی