فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی و کاربردهای سرویس‌های ابری بدون سرور (Serverless) در توسعه نرم‌افزار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای سرویس‌های ابری بدون سرور (Serverless) در توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم رایانش ابری و مدل‌های سرویس
• 2. مقدمه‌ای بر معماری بدون سرور (Serverless)
• 3. مزایا و چالش‌های معماری بدون سرور
• 4. مفهوم توابع به عنوان سرویس (FaaS)
• 5. معرفی سرویس AWS Lambda
• 6. مقایسه Lambda با سایر مدل‌های محاسباتی
• 7. چگونگی اجرای کد در Lambda
• 8. مدل رویداد محور در Lambda
• 9. انواع منابع رویداد برای Lambda
• 10. استفاده از API Gateway برای فراخوانی Lambda
• 11. اتصال Lambda به S3 برای پردازش داده
• 12. استفاده از SQS برای صف‌بندی پیام‌ها
• 13. ارتباط Lambda با DynamoDB
• 14. مدیریت پایگاه داده NoSQL با DynamoDB
• 15. استفاده از SNS برای اطلاع‌رسانی
• 16. معرفی AWS Step Functions برای ارکستراسیون
• 17. طراحی گردش کار با Step Functions
• 18. پردازش داده‌های استریم با Kinesis
• 19. استفاده از Lambda برای پردازش داده‌های IoT
• 20. امنیت در محیط Serverless
• 21. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) برای Lambda
• 22. تنظیمات شبکه برای توابع Lambda
• 23. استفاده از VPC در Lambda
• 24. مانیتورینگ و لاگ‌برداری توابع Lambda
• 25. AWS CloudWatch برای نظارت
• 26. اشکال‌زدایی توابع Lambda
• 27. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
• 28. مدیریت حافظه و زمان اجرا
• 29. کاهش هزینه‌ها در محیط Serverless
• 30. مدل قیمت‌گذاری Lambda
• 31. تست توابع Lambda
• 32. استفاده از SAM (Serverless Application Model)
• 33. استقرار برنامه‌های Serverless با SAM
• 34. معرفی CDK (Cloud Development Kit)
• 35. توسعه برنامه‌های Serverless با CDK
• 36. مقدمه‌ای بر کانتینرها و Lambda
• 37. استفاده از Lambda با کانتینرها
• 38. معماری میکروسرویس با Lambda
• 39. طراحی API با Lambda و API Gateway
• 40. پیاده‌سازی احراز هویت در API Gateway
• 41. قابلیت‌های پیشرفته Lambda
• 42. لایه های Lambda (Lambda Layers)
• 43. مدیریت وابستگی‌ها با لایه‌ها
• 44. استفاده از Lambda برای پردازش ETL
• 45. پردازش داده‌های حجیم با Lambda
• 46. معرفی AWS Glue و ارتباط آن با Lambda
• 47. استفاده از Lambda در اتوماسیون اداری
• 48. ساخت ربات‌های تلگرامی با Lambda
• 49. توسعه برنامه‌های وب بدون سرور
• 50. استفاده از Lambda برای پردازش فرم‌ها
• 51. مدیریت وضعیت در برنامه‌های Serverless
• 52. استفاده از DynamoDB برای مدیریت وضعیت
• 53. معرفی AWS AppSync و GraphQL
• 54. پیاده‌سازی APIهای GraphQL با Lambda
• 55. امنیت APIهای GraphQL
• 56. استفاده از Lambda برای تحلیل داده
• 57. پردازش لاگ‌ها با Lambda و Elasticsearch
• 58. معرفی AWS OpenSearch Service
• 59. استفاده از Lambda برای پردازش تصاویر
• 60. تغییر اندازه تصاویر با Lambda
• 61. کار با AWS Rekognition برای تحلیل تصاویر
• 62. استفاده از Lambda در پردازش صدا
• 63. تبدیل گفتار به متن با AWS Transcribe
• 64. استفاده از Lambda در پردازش ویدئو
• 65. استفاده از AWS Elemental MediaConvert
• 66. معرفی AWS CodePipeline و CodeBuild
• 67. استقرار مداوم (CI/CD) برای برنامه‌های Serverless
• 68. اتوماسیون تست با Lambda
• 69. مفاهیم DevOps در محیط Serverless
• 70. مدیریت خطا و بازگشت به حالت قبل
• 71. بازیابی فاجعه در برنامه‌های Serverless
• 72. استفاده از Lambda برای پردازش داده‌های سری زمانی
• 73. معرفی AWS Timestream
• 74. معماری‌های پیشرفته Serverless
• 75. الگوهای طراحی Serverless
• 76. بهترین شیوه‌ها در توسعه Serverless
• 77. ملاحظات امنیتی پیشرفته
• 78. مدیریت دسترسی دقیق (Fine-grained access control)
• 79. پایش امنیتی با AWS GuardDuty
• 80. استفاده از Lambda در اینترنت اشیاء (IoT)
• 81. مدیریت دستگاه‌های IoT با AWS IoT Core
• 82. ارتباط دستگاه‌های IoT با Lambda
• 83. استفاده از Lambda برای پردازش داده‌های مالی
• 84. رعایت مقررات در پردازش داده‌های مالی
• 85. استفاده از Lambda در حوزه سلامت
• 86. امنیت داده‌های سلامت (HIPAA)
• 87. استفاده از Lambda در آموزش
• 88. سیستم‌های توصیه‌گر با Lambda
• 89. استفاده از Lambda برای چت‌بات‌ها
• 90. توسعه چت‌بات‌های هوشمند
• 91. معرفی AWS Lex
• 92. ادغام Lambda با سرویس‌های شخص ثالث
• 93. استفاده از Lambda برای اتصال به پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 94. استفاده از RDS Proxy
• 95. معرفی AWS RDS
• 96. مفاهیم پیشرفته IAM برای Lambda
• 97. استفاده از Roleهای اجرایی
• 98. مدیریت Secrets با AWS Secrets Manager
• 99. رمزنگاری داده‌ها در Lambda
• 100. استفاده از AWS Key Management Service (KMS)