فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی ضروری برای حرفه‌ای شدن در مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ پایدار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ضروری برای حرفه‌ای شدن در مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ پایدار

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم‌ها

موضوع میانی: اصول و ابزارهای توسعهٔ نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ پایدار
• 2. نقش حیاتی مهندسی نرم‌افزار در دنیای مدرن
• 3. چرخهٔ حیات توسعهٔ نرم‌افزار (SDLC)
• 4. متدولوژی‌های توسعهٔ نرم‌افزار: مقایسه و انتخاب
• 5. روش‌شناسی چابک (Agile) و اصول آن
• 6. اسکرام (Scrum): چارچوبی برای مدیریت پروژه‌های چابک
• 7. کانبان (Kanban): روشی برای تجسم و بهینه‌سازی جریان کار
• 8. توسعهٔ مبتنی بر تست (TDD) و اهمیت آن
• 9. توسعهٔ هدایت‌شده با رفتار (BDD)
• 10. اصول طراحی نرم‌افزار: SOLID
• 11. الگوی طراحی کارخانه (Factory Pattern)
• 12. الگوی طراحی سینگلتون (Singleton Pattern)
• 13. الگوی طراحی مشاهده‌گر (Observer Pattern)
• 14. الگوی طراحی استراتژی (Strategy Pattern)
• 15. الگوی طراحی آداپتور (Adapter Pattern)
• 16. الگوی طراحی کامپوزیت (Composite Pattern)
• 17. الگوی طراحی دکوراتور (Decorator Pattern)
• 18. الگوی طراحی facade (Facade Pattern)
• 19. الگوی طراحی proxy (Proxy Pattern)
• 20. الگوی طراحی builder (Builder Pattern)
• 21. اصول معماری نرم‌افزار
• 22. معماری میکروسرویس (Microservices Architecture)
• 23. معماری یکپارچه (Monolithic Architecture)
• 24. معماری رویدادمحور (Event-Driven Architecture)
• 25. معماری لایه‌ای (Layered Architecture)
• 26. معماری مبتنی بر سرویس (SOA)
• 27. مفاهیم پایگاه داده و مدیریت آن
• 28. مدل‌سازی پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)
• 29. زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL)
• 30. اصول طراحی پایگاه داده بهینه
• 31. مدیریت داده‌های غیررابطه‌ای (NoSQL)
• 32. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 33. مفاهیم شبکه و ارتباطات در توسعهٔ نرم‌افزار
• 34. مدل OSI و TCP/IP
• 35. پروتکل‌های ارتباطی رایج (HTTP/HTTPS)
• 36. امنیت در ارتباطات شبکه
• 37. مفاهیم زیرساخت و استقرار نرم‌افزار
• 38. محیط‌های توسعه، تست و تولید
• 39. سیستم‌های کنترل نسخه (VCS)
• 40. گیت (Git): ابزار قدرتمند مدیریت کد منبع
• 41. اصول کار با گیت: Commit, Push, Pull
• 42. شاخه‌بندی (Branching) و ادغام (Merging) در گیت
• 43. مدیریت تداخل‌ها (Conflicts) در گیت
• 44. استفاده از پلتفرم‌های مدیریت کد (GitHub, GitLab)
• 45. کانتینرسازی (Containerization) و داکر (Docker)
• 46. مبانی داکر: تصاویر (Images) و کانتینرها (Containers)
• 47. نوشتن Dockerfile برای ساخت تصاویر
• 48. مدیریت شبکه‌ها و حجم‌ها در داکر
• 49. کوبرنتیز (Kubernetes): ارکستراسیون کانتینرها
• 50. مفاهیم پایه‌ای کوبرنتیز: Pods, Deployments, Services
• 51. استقرار و مدیریت برنامه‌ها در کوبرنتیز
• 52. مفاهیم CI/CD: یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم
• 53. پایپ‌لاین‌های CI/CD
• 54. ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI)
• 55. اتوماسیون فرآیندهای توسعه و استقرار
• 56. تست خودکار در چرخهٔ CI/CD
• 57. مانیتورینگ و لاگینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
• 58. اهمیت مانیتورینگ و جمع‌آوری لاگ
• 59. ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
• 60. مدیریت متمرکز لاگ (ELK Stack)
• 61. امنیت در چرخهٔ توسعهٔ نرم‌افزار (DevSecOps)
• 62. اصول امنیت در کدنویسی
• 63. اسکن آسیب‌پذیری و تست نفوذ
• 64. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
• 65. اصول مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
• 66. مدیریت خطا و بازیابی سیستم
• 67. توسعهٔ نرم‌افزار بر پایهٔ عملکرد
• 68. معماری‌های توزیع‌شده و چالش‌های آن
• 69. مدیریت منابع و مقیاس‌پذیری
• 70. اصول معماری بدون سرور (Serverless)
• 71. مزایا و معایب معماری بدون سرور
• 72. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
• 73. پردازش جریانی (Stream Processing)
• 74. کاربرد هوش مصنوعی در توسعهٔ نرم‌افزار
• 75. یادگیری ماشین و نقش آن در DevOps
• 76. اتوماسیون هوشمند در فرآیندهای توسعه
• 77. روش‌های مستندسازی نرم‌افزار
• 78. اهمیت مستندسازی برای کاربران و توسعه‌دهندگان
• 79. ابزارهای مستندسازی
• 80. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
• 81. مسئولیت‌پذیری در قبال کد و سیستم‌ها
• 82. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 83. استفادهٔ مسئولانه از فناوری
• 84. آیندهٔ مهندسی نرم‌افزار و روندهای نوظهور
• 85. نقش توسعه‌دهندگان در آیندهٔ فناوری
• 86. یادگیری مستمر و توسعهٔ مهارت‌ها
• 87. آمادگی برای چالش‌های آینده در صنعت نرم‌افزار