فلش‌کارت‌های آموزشی معماری‌های ترنسفورمر و مدل‌های چندوجهی در پردازش زبان و داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های ترنسفورمر و مدل‌های چندوجهی در پردازش زبان و داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 3. آشنایی با معماری‌های ترنسفورمر
• 4. اجزای اصلی ترنسفورمر: توجه (Attention)
• 5. سازوکار توجه چندسر (Multi-Head Attention)
• 6. لایه‌های پیشخور (Feed-Forward Layers)
• 7. کدگذارها و کدگشاها (Encoders and Decoders)
• 8. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 9. جاسازی موقعیتی (Positional Embeddings)
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در مقابل ترنسفورمر
• 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و کاربردها
• 12. مزایای ترنسفورمر نسبت به RNN و CNN
• 13. کاربرد ترنسفورمر در ترجمه ماشینی
• 14. ترنسفورمر در تولید متن
• 15. ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
• 16. ترنسفورمر برای پاسخگویی به پرسش
• 17. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 18. معماری GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• 19. آموزش پیشرفته مدل‌های زبانی
• 20. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 21. روش‌های پرامپت‌نویسی (Prompt Engineering)
• 22. تولید متن خلاقانه با ترنسفورمر
• 23. کاربرد ترنسفورمر در تحلیل احساسات
• 24. طبقه‌بندی متن با ترنسفورمر
• 25. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 26. تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
• 27. مدل‌های ترنسفورمر برای فهم زبان طبیعی (NLU)
• 28. پردازش زبان طبیعی چندوجهی (Multimodal NLP)
• 29. ترکیب متن و تصویر در مدل‌های ترنسفورمر
• 30. مدل‌های بینایی-زبانی (Vision-Language Models)
• 31. معماری CLIP (Contrastive Language–Image Pre-training)
• 32. معماری ViLT (Vision-and-Language Transformer)
• 33. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
• 34. تولید متن از تصویر (Image Captioning)
• 35. پرسش و پاسخ تصویری (Visual Question Answering - VQA)
• 36. شناسایی اشیاء و توصیف آن‌ها
• 37. کاربرد ترنسفورمر در پردازش صدا
• 38. مدل‌های صوتی-زبانی (Audio-Language Models)
• 39. پردازش گفتار با ترنسفورمر
• 40. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
• 41. تولید گفتار (Speech Synthesis)
• 42. ترجمه گفتار به گفتار (Speech-to-Speech Translation)
• 43. کاربرد ترنسفورمر در داده‌های جدولی
• 44. مدل‌های ترنسفورمر برای داده‌های ساختاریافته
• 45. ترکیب داده‌های جدولی و متنی
• 46. مدل‌های ترنسفورمر برای داده‌های سری زمانی
• 47. پیش‌بینی سری زمانی با ترنسفورمر
• 48. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 49. کاربرد ترنسفورمر در سیستم‌های توصیه‌گر
• 50. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا با ترنسفورمر
• 51. توصیه‌گرهای ترکیبی با ترنسفورمر
• 52. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• 53. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
• 54. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
• 55. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های هوش مصنوعی
• 56. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در سلامت
• 57. پردازش متون پزشکی
• 58. تحلیل تصاویر پزشکی با مدل‌های چندوجهی
• 59. کمک به تشخیص بیماری‌ها
• 60. تولید گزارش‌های پزشکی
• 61. کاربرد ترنسفورمر در آموزش
• 62. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
• 63. تولید محتوای آموزشی
• 64. سیستم‌های کمک‌آموزشی هوشمند
• 65. ارزیابی خودکار دانش‌آموزان
• 66. کاربرد ترنسفورمر در حقوق
• 67. تحلیل اسناد حقوقی
• 68. کمک به پژوهشگران حقوقی
• 69. پیش‌بینی نتایج پرونده‌های قضایی (با احتیاط)
• 70. کاربرد ترنسفورمر در اقتصاد
• 71. تحلیل داده‌های مالی
• 72. پیش‌بینی روند بازار (با احتیاط)
• 73. مدیریت ریسک با هوش مصنوعی
• 74. کاربرد ترنسفورمر در رباتیک
• 75. کنترل ربات با زبان طبیعی
• 76. تفسیر محیط توسط ربات
• 77. تعامل انسان و ربات
• 78. کاربرد ترنسفورمر در بازی‌ها
• 79. هوش مصنوعی در بازی‌های ویدئویی
• 80. طراحی شخصیت‌های هوشمند
• 81. تولید محتوای پویا در بازی‌ها
• 82. معماری‌های موازی و توزیع‌شده برای ترنسفورمر
• 83. بهینه‌سازی عملکرد ترنسفورمر
• 84. تکنیک‌های کاهش ابعاد در ترنسفورمر
• 85. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در ترنسفورمر
• 86. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) با ترنسفورمر
• 87. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
• 88. روش‌های ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
• 89. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
• 90. معیارهای ارزیابی در مدل‌های چندوجهی
• 91. مدل‌های مولد (Generative Models)
• 92. معماری‌های ترکیبی (Hybrid Architectures)
• 93. چالش‌های فعلی در معماری‌های ترنسفورمر
• 94. آینده پژوهی در حوزه مدل‌های زبانی و چندوجهی
• 95. جمع‌بندی مباحث و چشم‌اندازها