فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی و کاربردهای معماری ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای معماری ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. تاریخچه مختصری از مدل‌های زبانی
• 3. چالش‌های مدل‌های زبانی سنتی
• 4. معرفی معماری ترنسفورمر
• 5. مولفه‌های اصلی ترنسفورمر
• 6. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 7. انواع مکانیزم توجه
• 8. توجه خودی (Self-Attention)
• 9. توجه متقابل (Cross-Attention)
• 10. نمایش ورودی در ترنسفورمر
• 11. تعبیه کلمات (Word Embeddings)
• 12. تعبیه موقعیتی (Positional Encoding)
• 13. رمزگذار ترنسفورمر (Transformer Encoder)
• 14. لایه‌های رمزگذار
• 15. لایه توجه خودی چندسر (Multi-Head Self-Attention)
• 16. لایه پیشخور (Feed-Forward Layer)
• 17. نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization)
• 18. اتصال باقی‌مانده (Residual Connection)
• 19. رمزگشا ترنسفورمر (Transformer Decoder)
• 20. لایه‌های رمزگشا
• 21. توجه خودی پوشانده شده (Masked Self-Attention)
• 22. توجه رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Attention)
• 23. خروجی رمزگشا
• 24. لایه خطی و سافت‌مکس
• 25. آموزش ترنسفورمر
• 26. تابع زیان (Loss Function)
• 27. بهینه‌سازها (Optimizers)
• 28. نرخ یادگیری (Learning Rate)
• 29. تنظیم هایپرپارامترها
• 30. معماری ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
• 31. داده‌های آموزشی برای ترجمه
• 32. ارزیابی مدل‌های ترجمه
• 33. معماری ترنسفورمر برای تولید متن
• 34. تولید متن خلاقانه
• 35. کاربرد در خلاصه‌سازی متن
• 36. خلاصه‌سازی چکیده‌ای (Extractive Summarization)
• 37. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
• 38. معماری ترنسفورمر برای طبقه‌بندی متن
• 39. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
• 40. تشخیص موضوع (Topic Classification)
• 41. معماری ترنسفورمر برای پاسخ به سوال
• 42. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 43. پرسش و پاسخ مبتنی بر استخراج
• 44. معماری ترنسفورمر برای تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 45. کاربرد NER در پردازش زبان طبیعی
• 46. معماری ترنسفورمر برای مدل‌سازی زبان
• 47. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 48. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• 49. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
• 50. RoBERTa
• 51. XLNet
• 52. ALBERTa
• 53. MODELS
• 54. ترنسفورمرهای پیشرفته
• 55. ترنسفورمرهای مبتنی بر رویداد
• 56. ترنسفورمرهای با کارایی بالا
• 57. ترنسفورمرهای با حافظه بلندمدت
• 58. ترنسفورمرهای مولتی‌مودال
• 59. کاربرد ترنسفورمر در بینایی ماشین
• 60. ترنسفورمر برای تشخیص تصویر
• 61. ترنسفورمر برای بخش‌بندی تصویر
• 62. ترنسفورمر برای تولید تصویر
• 63. ترنسفورمر برای پردازش ویدئو
• 64. ترنسفورمر در پردازش گفتار
• 65. تشخیص گفتار
• 66. تولید گفتار
• 67. کاربرد ترنسفورمر در حوزه سلامت
• 68. تحلیل متون پزشکی
• 69. تشخیص بیماری از روی متون
• 70. کاربرد ترنسفورمر در حوزه مالی
• 71. تحلیل اخبار مالی
• 72. پیش‌بینی روند بازار
• 73. کاربرد ترنسفورمر در حوزه آموزش
• 74. شخصی‌سازی یادگیری
• 75. تولید محتوای آموزشی
• 76. کاربرد ترنسفورمر در حوزه حقوق
• 77. تحلیل اسناد حقوقی
• 78. پشتیبانی از تصمیم‌گیری حقوقی
• 79. ترنسفورمرهای کوچک و کارآمد
• 80. مدل‌های کوانتومی ترنسفورمر
• 81. روش‌های کوانتومی برای توجه
• 82. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف
• 83. کاربرد ترنسفورمر در شبکه‌های اجتماعی
• 84. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 85. شناسایی اخبار جعلی
• 86. ترنسفورمرهای قابل تفسیر (Interpretable Transformers)
• 87. روش‌های تفسیرپذیری
• 88. ارزیابی تفسیرپذیری
• 89. اخلاق در ترنسفورمرها
• 90. سوگیری در مدل‌های ترنسفورمر
• 91. کاهش سوگیری در ترنسفورمرها
• 92. امنیت مدل‌های ترنسفورمر
• 93. حملات تداعی‌گر (Adversarial Attacks)
• 94. دفاع در برابر حملات تداعی‌گر
• 95. آینده ترنسفورمرها
• 96. ترنسفورمرهای خود-یادگیرنده
• 97. ترنسفورمرهای خود-بهبود
• 98. ترنسفورمرهای عمومی (General Purpose Transformers)
• 99. مروری بر آخرین پیشرفت‌ها
• 100. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی