فلش‌کارت‌های آموزشی جامع‌ترین کتاب آموزش SAP Analytics Cloud برای تحلیلگران داده و مدیران کسب‌وکار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع‌ترین دوره آموزش SAP Analytics Cloud برای تحلیلگران داده و مدیران کسب‌وکار

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: ابزارها و فناوری‌های تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش تجاری در کسب‌وکار
• 2. معرفی SAP Analytics Cloud
• 3. معماری و اجزای SAP Analytics Cloud
• 4. اتصال به منابع داده در SAP Analytics Cloud
• 5. مدل‌سازی داده در SAP Analytics Cloud
• 6. مفاهیم مدل داده (Model)
• 7. ایجاد مدل داده از فایل‌ها
• 8. ایجاد مدل داده از پایگاه داده
• 9. ایجاد مدل داده از سرویس‌های ابری
• 10. پایگاه داده مجازی (Virtual Database)
• 11. مفاهیم ابعاد (Dimensions)
• 12. انواع ابعاد
• 13. مدیریت ابعاد
• 14. مفاهیم اندازه‌ها (Measures)
• 15. انواع اندازه‌ها
• 16. مدیریت اندازه‌ها
• 17. ایجاد محاسبات در مدل داده
• 18. توابع محاسباتی (Calculated Measures)
• 19. توابع سلسله مراتبی (Hierarchical Measures)
• 20. توابع شرطی (Conditional Measures)
• 21. مدیریت داده‌های تاریخ و زمان
• 22. مدیریت داده‌های مکانی
• 23. ایجاد و مدیریت سلسله مراتب (Hierarchies)
• 24. مدل‌سازی داده‌های زمان واقعی (Real-time Data)
• 25. مفاهیم داستان (Story) در SAP Analytics Cloud
• 26. طراحی داشبوردهای تعاملی
• 27. ایجاد نمودارها و جداول
• 28. انواع نمودارهای بصری
• 29. استفاده از فیلترها و پارامترها
• 30. ایجاد صفحات داستانی (Story Pages)
• 31. مدیریت لایه‌های بصری
• 32. تنظیمات بصری و قالب‌بندی
• 33. ایجاد بصری‌سازی‌های پیشرفته
• 34. نقشه‌های حرارتی (Heat Maps)
• 35. نمودارهای آبشاری (Waterfall Charts)
• 36. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
• 37. نمودارهای گانت (Gantt Charts)
• 38. نمودارهای شبکه (Network Graphs)
• 39. بصری‌سازی داده‌های مکانی
• 40. استفاده از تصاویر و آیکون‌ها
• 41. مدیریت رنگ‌ها و پالت‌های رنگی
• 42. ایجاد بصری‌سازی‌های سفارشی
• 43. مفاهیم برنامه (Application) در SAP Analytics Cloud
• 44. طراحی برنامه‌های تحلیلی پیشرفته
• 45. استفاده از اسکریپت‌نویسی (Scripting)
• 46. مقدمه‌ای بر زبان جاوا اسکریپت
• 47. دستورات پایه اسکریپت‌نویسی
• 48. مدیریت رویدادها (Event Handling)
• 49. تعامل بین بصری‌سازی‌ها
• 50. پیاده‌سازی منطق کسب‌وکار با اسکریپت
• 51. دسترسی به داده‌ها از طریق اسکریپت
• 52. مدیریت وضعیت بصری‌سازی‌ها
• 53. ایجاد ناوبری پویا
• 54. پیاده‌سازی قابلیت‌های جستجو
• 55. مدیریت خطایابی در برنامه‌ها
• 56. مفاهیم برنامه‌ریزی (Planning) در SAP Analytics Cloud
• 57. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی مالی
• 58. ایجاد مدل‌های برنامه‌ریزی
• 59. تعریف سناریوهای برنامه‌ریزی (Planning Scenarios)
• 60. ایجاد و مدیریت ورودی‌های برنامه‌ریزی
• 61. پیاده‌سازی فرمول‌های برنامه‌ریزی
• 62. مدیریت تخصیص‌ها (Allocations)
• 63. مدیریت توزیع‌ها (Distributions)
• 64. ایجاد گردش کار برنامه‌ریزی (Planning Workflow)
• 65. مدیریت نسخه‌های برنامه‌ریزی (Planning Versions)
• 66. تحلیل انحرافات (Variance Analysis)
• 67. پیش‌بینی (Forecasting) در SAP Analytics Cloud
• 68. روش‌های مختلف پیش‌بینی
• 69. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیش‌بینی
• 70. مدیریت مدل‌های پیش‌بینی
• 71. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
• 72. تحلیل what-if
• 73. مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در SAP Analytics Cloud
• 74. تحلیل پیش‌گویانه (Predictive Analytics)
• 75. استفاده از ابزارهای پیش‌بینی داخلی
• 76. مدیریت و استقرار مدل‌های پیش‌بینی
• 77. تفسیر نتایج مدل‌های پیش‌بینی
• 78. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
• 79. کاربرد داده‌کاوی در کسب‌وکار
• 80. مفاهیم تحلیل شبکه (Network Analysis)
• 81. کاربرد تحلیل شبکه در SAP Analytics Cloud
• 82. مدیریت مجوزها و امنیت در SAP Analytics Cloud
• 83. نقش‌ها و سطوح دسترسی
• 84. مدیریت کاربران
• 85. تنظیمات امنیتی پیشرفته
• 86. ملاحظات امنیتی داده‌ها
• 87. یکپارچه‌سازی SAP Analytics Cloud با سایر محصولات SAP
• 88. SAP BW/4HANA
• 89. SAP S/4HANA
• 90. SAP Data Warehouse Cloud
• 91. ملاحظات پیاده‌سازی و استقرار
• 92. برنامه‌ریزی پروژه
• 93. مدیریت تغییرات
• 94. آموزش کاربران نهایی
• 95. بهینه‌سازی عملکرد در SAP Analytics Cloud
• 96. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج
• 97. نکات و ترفندهای پیشرفته
• 98. آخرین روندها در هوش تجاری و تحلیل داده
• 99. آینده SAP Analytics Cloud