فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی رایانش ابری در AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی رایانش ابری در AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و ارتباطات
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه رایانش
• 3. تاریخچه و تکامل رایانش
• 4. انواع سیستم‌های رایانشی
• 5. مبانی شبکه‌های کامپیوتری
• 6. اصول اینترنت و پروتکل‌ها
• 7. امنیت اطلاعات در شبکه‌ها
• 8. مقدمه‌ای بر رایانش ابری
• 9. مزایای رایانش ابری
• 10. انواع مدل‌های رایانش ابری
• 11. مدل‌های ارائه خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 12. معرفی سرویس‌دهندگان ابری پیشرو
• 13. مبانی خدمات وب آمازون (AWS)
• 14. مرکز داده‌ها و مناطق AWS
• 15. شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC) در AWS
• 16. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در AWS
• 17. خدمات محاسباتی در AWS (EC2)
• 18. ماشین‌های مجازی و نمونه‌ها در AWS
• 19. مقیاس‌پذیری و تعادل بار در AWS
• 20. ذخیره‌سازی داده‌ها در AWS
• 21. سرویس ذخیره‌سازی ساده (S3)
• 22. انواع کلاس‌های ذخیره‌سازی S3
• 23. ذخیره‌سازی بلوکی (EBS) برای EC2
• 24. ذخیره‌سازی فایلی (EFS)
• 25. پایگاه‌های داده در AWS
• 26. پایگاه داده رابطه‌ای AWS (RDS)
• 27. پایگاه داده NoSQL AWS (DynamoDB)
• 28. خدمات تجزیه و تحلیل داده در AWS
• 29. مخازن داده (Data Warehousing)
• 30. هوش تجاری (Business Intelligence)
• 31. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در AWS
• 32. سرویس مانیتورینگ AWS (CloudWatch)
• 33. مدیریت لاگ‌ها و رویدادها
• 34. امنیت در AWS
• 35. مدیریت دسترسی و مجوزها
• 36. امنیت شبکه در AWS
• 37. رمزنگاری داده‌ها در AWS
• 38. پروتکل‌های امنیتی و گواهینامه‌ها
• 39. مقررات و انطباق در AWS
• 40. مدیریت هزینه در AWS
• 41. بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 42. ابزارهای مدیریت هزینه
• 43. معماری‌های رایج ابری
• 44. معماری مقیاس‌پذیر
• 45. معماری با دسترسی بالا
• 46. معماری مقاوم در برابر خطا
• 47. معماری امن
• 48. مبانی توسعه اپلیکیشن در ابر
• 49. استفاده از سرویس‌های PaaS
• 50. توسعه مبتنی بر میکروسرویس
• 51. کانتینرسازی و ارکستراسیون (Docker, Kubernetes)
• 52. مفاهیم DevOps در ابر
• 53. یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD)
• 54. اتوماسیون زیرساخت
• 55. مدیریت پیکربندی
• 56. مبانی اینترنت اشیاء (IoT) در AWS
• 57. خدمات IoT Core
• 58. ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های IoT
• 59. مبانی داده‌های کلان (Big Data) در AWS
• 60. سرویس‌های پردازش داده‌های کلان
• 61. تحلیل داده‌های بلادرنگ
• 62. مبانی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در AWS
• 63. سرویس‌های AI/ML آماده
• 64. آموزش مدل‌های سفارشی
• 65. مبانی رباتیک در AWS
• 66. شبیه‌سازی رباتیک
• 67. کنترل ربات در ابر
• 68. مبانی محاسبات لبه (Edge Computing)
• 69. کاربردها و مزایای محاسبات لبه
• 70. خدمات AWS برای محاسبات لبه
• 71. مبانی امنیت سایبری در ابر
• 72. مدیریت ریسک امنیتی
• 73. واکنش به حوادث امنیتی
• 74. مباحث پیشرفته در AWS
• 75. معماری بدون سرور (Serverless)
• 76. توابع AWS Lambda
• 77. API Gateway
• 78. مبانی پایگاه داده گراف در AWS (Neptune)
• 79. کاربردها و مزایای پایگاه داده گراف
• 80. مبانی تحلیل احساسات در AWS
• 81. استفاده از سرویس‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 82. کاربرد تحلیل احساسات در کسب‌وکار
• 83. مبانی بهینه‌سازی عملکرد در AWS
• 84. تنظیم نمونه‌های EC2
• 85. بهینه‌سازی پایگاه داده
• 86. مبانی مدیریت چرخه عمر داده در AWS
• 87. سیاست‌های ذخیره‌سازی
• 88. حذف و بایگانی داده‌ها
• 89. مبانی واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) در AWS
• 90. خدمات AWS برای AR/VR
• 91. کاربردهای AR/VR در صنعت
• 92. مبانی محاسبات کوانتومی (Quantum Computing) در AWS
• 93. مفاهیم پایه محاسبات کوانتومی
• 94. کاربردها و پتانسیل محاسبات کوانتومی
• 95. مبانی بلاکچین (Blockchain) در AWS
• 96. خدمات AWS برای بلاکچین
• 97. کاربردهای بلاکچین در صنعت
• 98. مبانی رایانش با توان عملیاتی بالا (High Throughput Computing)
• 99. استفاده از GPU در AWS
• 100. کاربردهای HPC