فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی هزینه‌ها و مقیاس‌پذیری خودکار برنامه‌ها با استفاده از سرویس‌های ابری در ایران

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی هزینه‌ها و مقیاس‌پذیری خودکار برنامه‌ها با استفاده از سرویس‌های ابری در ایران

موضوع کلی: زیرساخت ابری و بهینه‌سازی منابع

موضوع میانی: مدیریت و اتوماسیون زیرساخت در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زیرساخت ابری و مزایای آن
• 2. مفاهیم کلیدی رایانش ابری
• 3. انواع مدل‌های رایانش ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 4. مبانی زیرساخت ابری در ایران
• 5. معرفی پلتفرم‌های ابری بومی
• 6. اهمیت مقیاس‌پذیری خودکار در برنامه‌های کاربردی
• 7. مفهوم اتوماسیون زیرساخت
• 8. ابزارهای مدیریت و اتوماسیون زیرساخت
• 9. معرفی Mesos و Marathon
• 10. معماری Mesos
• 11. نصب و پیکربندی Mesos
• 12. معرفی Marathon
• 13. استقرار برنامه‌ها با Marathon
• 14. مفاهیم اولیه مقیاس‌پذیری خودکار
• 15. قوانین مقیاس‌پذیری خودکار
• 16. تنظیمات مقیاس‌پذیری خودکار در Marathon
• 17. نظارت بر عملکرد برنامه‌ها
• 18. جمع‌آوری متریک‌های کلیدی
• 19. ابزارهای نظارتی در محیط ابری
• 20. مدیریت هزینه‌ها در رایانش ابری
• 21. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 22. مفهوم Elasticity در ابر
• 23. نقش Spot Instances در کاهش هزینه
• 24. ملاحظات استفاده از Spot Instances
• 25. معرفی AWS Spot Fleet (به عنوان الگو)
• 26. مفاهیم مشابه در پلتفرم‌های ابری داخلی
• 27. مدیریت خودکار منابع با استفاده از Spot Instances (مدل‌سازی)
• 28. طراحی استراتژی مقیاس‌پذیری خودکار
• 29. تعریف معیارهای مقیاس‌پذیری
• 30. تنظیم آستانه‌های مقیاس‌پذیری
• 31. پیاده‌سازی مقیاس‌پذیری افقی
• 32. پیاده‌سازی مقیاس‌پذیری عمودی
• 33. اتصال به سرویس‌های ابری (مدل‌سازی)
• 34. مفاهیم Load Balancing
• 35. تنظیم Load Balancer برای برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 36. مدیریت دیسک و ذخیره‌سازی در ابر
• 37. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 38. اصول اولیه امنیت سایبری
• 39. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت
• 40. ملاحظات امنیتی در مقیاس‌پذیری خودکار
• 41. اصول DevOps
• 42. نقش اتوماسیون در DevOps
• 43. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 44. ابزارهای مدیریت پیکربندی (مانند Ansible، Chef)
• 45. مفهوم Infrastructure as Code (IaC)
• 46. مزایای IaC
• 47. پیاده‌سازی IaC برای زیرساخت ابری
• 48. مستندسازی زیرساخت ابری
• 49. مانیتورینگ پیشرفته برنامه‌ها
• 50. تشخیص و رفع اشکال برنامه‌های توزیع‌شده
• 51. مدیریت لاگ‌ها در محیط ابری
• 52. استراتژی‌های مدیریت لاگ
• 53. تجزیه و تحلیل لاگ برای بهینه‌سازی
• 54. مفهوم A/B Testing در مقیاس‌پذیری
• 55. تست مقیاس‌پذیری در شرایط مختلف
• 56. بهینه‌سازی عملکرد برنامه
• 57. تنظیمات پیشرفته Marathon
• 58. استفاده از Health Checks برای مقیاس‌پذیری
• 59. مدیریت وابستگی‌های برنامه
• 60. استقرار تصاویر کانتینری (Docker)
• 61. استفاده از Docker در محیط ابری
• 62. هماهنگ‌سازی Docker و Marathon
• 63. معرفی Kubernetes (به عنوان الگوی پیشرفته)
• 64. مفاهیم کلیدی Kubernetes
• 65. مقایسه Mesos/Marathon و Kubernetes
• 66. ملاحظات انتقال به Kubernetes
• 67. طراحی معماری میکروسرویس
• 68. مزایای معماری میکروسرویس
• 69. چالش‌های معماری میکروسرویس
• 70. مدیریت ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 71. استفاده از صف پیام (Message Queue)
• 72. مفاهیم Bus Service
• 73. بهینه‌سازی ارتباطات بین سرویس‌ها
• 74. مدیریت داده در میکروسرویس‌ها
• 75. استراتژی‌های پایگاه داده برای میکروسرویس‌ها
• 76. امنیت در معماری میکروسرویس
• 77. مدیریت کش در سیستم‌های توزیع‌شده
• 78. استراتژی‌های Caching
• 79. بهینه‌سازی I/O در برنامه‌های ابری
• 80. مدیریت ترافیک شبکه در ابر
• 81. بهینه‌سازی پهنای باند
• 82. ملاحظات هزینه‌ای در مدیریت شبکه
• 83. گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریتی
• 84. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
• 85. تحلیل گزارش‌ها برای تصمیم‌گیری
• 86. برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning)
• 87. پیش‌بینی نیازهای آینده
• 88. مدیریت بحران و بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 89. اهمیت DR در سیستم‌های حیاتی
• 90. طراحی پلن DR
• 91. تست و بازبینی پلن DR
• 92. ملاحظات قانونی و مقرراتی در رایانش ابری (ایران)
• 93. استانداردهای امنیتی اطلاعات در ایران
• 94. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 95. مسئولیت‌پذیری در استفاده از ابر
• 96. اخلاق در استفاده از فناوری ابری
• 97. آینده رایانش ابری و اتوماسیون
• 98. روندهای نوظهور در مقیاس‌پذیری خودکار
• 99. یادگیری ماشین در اتوماسیون زیرساخت
• 100. خلاصه و جمع‌بندی مباحث