فلش‌کارت‌های آموزشی توسعهٔ نرم‌افزار چابک با پایتون: رویکردهای مبتنی بر آزمون (TDD و BDD)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعهٔ نرم‌افزار چابک با پایتون: رویکردهای مبتنی بر آزمون (TDD و BDD)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ نرم‌افزار چابک

موضوع میانی: روش‌های توسعهٔ نرم‌افزار با رویکرد چابک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر توسعه نرم افزار چابک
• 2. فلسفه چابک و اصول آن
• 3. مقایسه چابک با متدولوژی های سنتی
• 4. اصول راهنمای مانیفست چابک
• 5. نقش پایتون در توسعه چابک
• 6. مقدمه ای بر توسعه مبتنی بر آزمون (TDD)
• 7. چرا TDD؟ مزایا و اصول
• 8. چرخه حیات TDD: قرمز-سبز-بازسازی
• 9. نوشتن اولین آزمون واحد
• 10. پیاده سازی تابع و گذراندن آزمون
• 11. بازسازی کد برای بهبود کیفیت
• 12. اصول طراحی در TDD: SOLID
• 13. اصل تک مسئولیتی (SRP)
• 14. اصل باز/بسته (OCP)
• 15. اصل جایگزینی لیسکوف (LSP)
• 16. اصل جداسازی رابط (ISP)
• 17. اصل وارونگی وابستگی (DIP)
• 18. آشنایی با چارچوب unittest پایتون
• 19. نوشتن تست های واحد برای توابع ساده
• 20. تست کردن کلاس ها و اشیاء
• 21. مدیریت وابستگی ها در تست ها
• 22. استفاده از Mocking برای جداسازی تست ها
• 23. مقدمه ای بر توسعه مبتنی بر رفتار (BDD)
• 24. تفاوت BDD با TDD
• 25. مراحل BDD: درک، طراحی، پیاده سازی
• 26. زبان Gherkin و ساختار آن
• 27. نوشتن سناریوهای رفتاری
• 28. قابلیت خوانایی و وضوح در BDD
• 29. چارچوب behave برای BDD در پایتون
• 30. نوشتن Feature Files
• 31. نوشتن Step Definitions
• 32. اتصال Step Definitions به Gherkin
• 33. اجرای سناریوهای BDD
• 34. ادغام TDD و BDD در فرآیند توسعه
• 35. توسعه یک پروژه کوچک با TDD و BDD
• 36. تعریف نیازمندی ها به صورت سناریو
• 37. نوشتن تست های واحد برای هر ویژگی
• 38. پیاده سازی منطق کسب و کار
• 39. بازسازی کد بر اساس نتایج تست ها
• 40. مدیریت پیکربندی پروژه چابک
• 41. ابزارهای مدیریت وابستگی ها (pip, Poetry)
• 42. کنترل نسخه (Git) و استراتژی های شاخه بندی
• 43. یکپارچگی مداوم (CI)
• 44. ابزارهای CI (Travis CI, GitHub Actions)
• 45. استقرار مداوم (CD)
• 46. مقدمه ای بر Refactoring
• 47. تکنیک های Refactoring رایج
• 48. بازسازی کد برای افزایش خوانایی
• 49. بازسازی کد برای بهبود کارایی
• 50. بازسازی کد برای کاهش پیچیدگی
• 51. مدیریت کد و مستندسازی
• 52. اهمیت مستندسازی در تیم های چابک
• 53. نوشتن مستندات فنی (Docstrings)
• 54. مستندسازی API ها
• 55. تست های پذیرش (Acceptance Tests)
• 56. نوشتن تست های پذیرش با behave
• 57. تست های End-to-End
• 58. مقدمه ای بر طراحی نرم افزار چابک
• 59. الگوهای طراحی در پایتون
• 60. الگوهای طراحی GOF (Gang of Four)
• 61. استفاده از الگوهای طراحی در TDD/BDD
• 62. معماری نرم افزار چابک
• 63. معماری میکروسرویس ها
• 64. مزایا و چالش های میکروسرویس ها
• 65. پایگاه داده در توسعه چابک
• 66. انتخاب پایگاه داده مناسب
• 67. ORM ها (Object-Relational Mappers)
• 68. مدیریت تغییرات اسکیمای پایگاه داده
• 69. امنیت در توسعه چابک
• 70. اصول امنیت در کدنویسی
• 71. تست امنیتی
• 72. مدیریت خطا و ثبت وقایع (Logging)
• 73. نوشتن لاگ های مفید
• 74. بررسی و تحلیل لاگ ها
• 75. بهینه سازی عملکرد (Performance Optimization)
• 76. شناسایی گلوگاه های عملکردی
• 77. تکنیک های بهینه سازی کد
• 78. مقدمه ای بر DevOps
• 79. فرهنگ DevOps
• 80. ابزارهای DevOps
• 81. توسعه نرم افزار پایدار
• 82. تست های بار (Load Testing)
• 83. تست های استرس (Stress Testing)
• 84. مقدمه ای بر مدیریت پروژه چابک
• 85. نقش Scrum Master
• 86. نقش Product Owner
• 87. جلسات روزانه (Daily Stand-ups)
• 88. بازنگری اسپرینت (Sprint Review)
• 89. جلسه بهبود مستمر (Sprint Retrospective)
• 90. کار با ابزارهای مدیریت پروژه (Jira, Trello)
• 91. توسعه نرم افزار برای موبایل با رویکرد چابک
• 92. توسعه نرم افزار برای وب با رویکرد چابک
• 93. تست های A/B
• 94. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در توسعه نرم افزار
• 95. کاربرد ML در تست نویسی
• 96. اخلاق در توسعه نرم افزار
• 97. مسئولیت اجتماعی توسعه دهندگان
• 98. توسعه نرم افزار پایدار و سبز
• 99. آینده توسعه نرم افزار چابک