فلش‌کارت‌های آموزشی پردازش و تحلیل متون با استفاده از بسته‌های R

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش و تحلیل متون با استفاده از بسته‌های R

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و پردازش داده

موضوع میانی: تحلیل و پردازش متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی کار با متن در R
• 2. مقدمه‌ای بر بسته‌های پردازش متن
• 3. آشنایی با بسته stringr
• 4. ساختارهای داده متنی در R
• 5. توابع اصلی stringr برای کار با رشته‌ها
• 6. استخراج زیررشته‌ها
• 7. جایگزینی بخشی از رشته
• 8. تقسیم رشته‌ها به بخش‌های کوچکتر
• 9. مرتب‌سازی و ترکیب رشته‌ها
• 10. کار با کاراکترهای خاص
• 11. جستجوی الگوها در متن
• 12. استفاده از عبارات منظم (Regular Expressions)
• 13. مبانی عبارات منظم
• 14. کاراکترهای خاص در عبارات منظم
• 15. گروه‌بندی و استخراج با عبارات منظم
• 16. مثال‌های کاربردی عبارات منظم
• 17. مدیریت فضاهای خالی در متن
• 18. پاکسازی متون از کاراکترهای ناخواسته
• 19. تبدیل حروف بزرگ و کوچک
• 20. تطابق الگوها با توابع stringr
• 21. یافتن اولین و آخرین تطابق
• 22. یافتن تمام تطابق‌ها
• 23. شمارش تعداد تطابق‌ها
• 24. استخراج اطلاعات مشخص از متن
• 25. کار با داده‌های متنی ساختاریافته
• 26. استفاده از stringr در چارچوب داده‌ها (Data Frames)
• 27. اعمال توابع stringr بر روی ستون‌ها
• 28. پردازش متون در داده‌های بزرگ
• 29. پاکسازی داده‌های متنی قبل از تحلیل
• 30. تبدیل فرمت‌های متنی
• 31. کار با encodingهای مختلف متنی
• 32. آشنایی با بسته‌های دیگر پردازش متن
• 33. مقایسه stringr با بسته‌های دیگر
• 34. بسته tidytext برای تحلیل متنی
• 35. مبانی تحلیل متنی با tidytext
• 36. تبدیل متن به فرمت بلند (Long Format)
• 37. شمارش فراوانی کلمات
• 38. حذف کلمات پرتکرار (Stopwords)
• 39. تحلیل احساسات متنی
• 40. استفاده از فرهنگ لغات برای تحلیل احساسات
• 41. مبانی مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 42. بسته topicmodels
• 43. کار با مدل‌های LDA
• 44. تفسیر نتایج مدل‌سازی موضوعی
• 45. تجسم نتایج تحلیل متنی
• 46. نمودارهای فراوانی کلمات
• 47. نمودارهای ابرهاطلاعات (Word Clouds)
• 48. تجسم روابط بین کلمات
• 49. تحلیل شبکه‌های واژگانی
• 50. کار با داده‌های تاریخی متنی
• 51. پردازش متون ادبی
• 52. تحلیل محتوای رسانه‌ها
• 53. استخراج اطلاعات از وب‌سایت‌ها (Web Scraping)
• 54. کار با داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 55. پردازش نظرات کاربران
• 56. تحلیل محتوای اخبار
• 57. مبانی تحلیل محتوای کیفی
• 58. کدگذاری متون
• 59. تعیین مقیاس‌های تحلیل
• 60. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در پردازش متن
• 61. ملاحظات شرعی در تحلیل محتوا
• 62. رعایت حریم خصوصی در داده‌های متنی
• 63. پرهیز از تولید محتوای ممنوعه
• 64. انطباق با مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 65. استفاده از واژگان محترمانه و علمی
• 66. پرهیز از ادبیات نامناسب
• 67. مدیریت داده‌های حساس
• 68. تحلیل متون با رویکرد اسلامی
• 69. بررسی احادیث و متون دینی
• 70. تحلیل روایات تاریخی
• 71. کاربرد پردازش متن در علوم اسلامی
• 72. تحلیل متون فقهی
• 73. مبانی استنباط از متون دینی
• 74. کاربرد در تفسیر قرآن
• 75. تحلیل مفاهیم عرفانی
• 76. پردازش متن در اقتصاد اسلامی
• 77. تحلیل عقود اسلامی
• 78. بررسی قراردادهای بانکی بدون ربا
• 79. کاربرد در بازارهای مالی اسلامی
• 80. تحلیل متون تاریخی ایران
• 81. پردازش اسناد تاریخی
• 82. استخراج اطلاعات از متون قدیمی
• 83. تحلیل گفتمان سیاسی در چارچوب رسمی
• 84. مبانی روابط بین‌الملل در چارچوب منافع ملی
• 85. پردازش متون علمی پزشکی
• 86. مطابقت با پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 87. تحلیل مقالات علمی
• 88. کاربرد در مطالعات اجتماعی
• 89. تحلیل افکار عمومی
• 90. پردازش نظرسنجی‌ها
• 91. تحلیل محتوای فرهنگی
• 92. مطابقت با فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 93. تحلیل رفتار مصرف‌کننده
• 94. پردازش داده‌های بازاریابی
• 95. کاربرد در آموزش و پرورش
• 96. تحلیل محتوای آموزشی
• 97. تولید محتوای آموزشی سازگار
• 98. پردازش متون فنی و مهندسی
• 99. استخراج اطلاعات از مستندات فنی
• 100. تحلیل داده‌های مهندسی