فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل داده‌های پایه با استفاده از Stream API در جاوا

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های پایه با استفاده از Stream API در جاوا

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با جاوا

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده با جاوا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با جاوا
• 2. مفاهیم اولیه Stream API
• 3. ایجاد Stream از منابع مختلف
• 4. پردازش عناصر Stream
• 5. فیلتر کردن داده‌ها
• 6. تبدیل عناصر Stream
• 7. نگاشت داده‌ها با Map
• 8. تسطیح Streamها با FlatMap
• 9. جمع‌آوری عناصر Stream
• 10. استفاده از Collectorها
• 11. جمع‌آوری در لیست
• 12. جمع‌آوری در مجموعه
• 13. جمع‌آوری در نقشه
• 14. عملیات نهایی Stream
• 15. Streamهای موازی
• 16. کارایی Streamهای موازی
• 17. همگام‌سازی در Streamهای موازی
• 18. کاهش (Reduction) در Streamها
• 19. استفاده از reduce()
• 20. مقادیر اولیه در reduce()
• 21. ترکیب نتایج reduce()
• 22. یافتن مقادیر خاص
• 23. پیدا کردن اولین عنصر
• 24. پیدا کردن حداکثر/حداقل
• 25. شمارش عناصر
• 26. بررسی وجود یک عنصر
• 27. گروه‌بندی عناصر
• 28. گروه‌بندی بر اساس کلید
• 29. گروه‌بندی با نگاشت مقادیر
• 30. پارتیشن‌بندی عناصر
• 31. مرتب‌سازی Streamها
• 32. مرتب‌سازی بر اساس مقایسه
• 33. مرتب‌سازی معکوس
• 34. مرتب‌سازی سفارشی
• 35. پردازش داده‌های عددی
• 36. جمع اعداد در Stream
• 37. میانگین اعداد در Stream
• 38. حداکثر و حداقل اعداد
• 39. آمار خلاصه‌سازی عددی
• 40. استفاده از IntStream، LongStream، DoubleStream
• 41. تبدیل بین Streamهای عددی
• 42. عملیات پیشرفته Stream
• 43. ترکیب فیلتر و نگاشت
• 44. پردازش داده‌های تکراری
• 45. حذف تکراری‌ها
• 46. استفاده از distinct()
• 47. کار با Optional
• 48. مدیریت مقادیر تهی
• 49. استفاده از Optional برای نتایج
• 50. متدهای Optional
• 51. عملیات روی Streamهای تهی
• 52. مدیریت خطا در Streamها
• 53. مثال‌های عملی تحلیل داده
• 54. تحلیل داده‌های فروش
• 55. تحلیل داده‌های کاربران
• 56. تحلیل داده‌های لاگ
• 57. پردازش فایل‌های CSV
• 58. خواندن داده از فایل
• 59. تجزیه خطوط CSV
• 60. تبدیل داده‌های CSV به اشیاء
• 61. تحلیل داده‌های JSON
• 62. پردازش داده‌های JSON با کتابخانه‌های جاوا
• 63. استخراج اطلاعات از JSON
• 64. تبدیل JSON به اشیاء جاوا
• 65. مفاهیم پیشرفته‌تر
• 66. استفاده از Streamها در Spring Boot
• 67. یکپارچه‌سازی Stream با پایگاه داده
• 68. کوئری‌های پیچیده با Stream
• 69. بهینه‌سازی عملکرد Stream
• 70. اشکال‌زدایی (Debugging) Streamها
• 71. تست نویسی برای Streamها
• 72. مثال‌های کاربردی در هوش تجاری
• 73. تحلیل روندها با Stream
• 74. پیش‌بینی‌های ساده با Stream
• 75. خلاصه‌سازی داده‌های حجیم
• 76. کار با داده‌های سری زمانی
• 77. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با جاوا
• 78. استفاده از کتابخانه‌های ML در جاوا
• 79. پردازش داده برای مدل‌های ML
• 80. ارزیابی مدل‌های ML
• 81. نمونه‌سازی داده‌ها برای آموزش
• 82. پاکسازی داده‌های نامنظم
• 83. استانداردسازی داده‌ها
• 84. نرمال‌سازی داده‌ها
• 85. استخراج ویژگی‌ها
• 86. فشرده‌سازی داده‌ها
• 87. کار با داده‌های متنی
• 88. تحلیل احساسات متون
• 89. دسته‌بندی متون
• 90. مدل‌سازی موضوعی
• 91. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 92. استفاده از کتابخانه‌های NLP در جاوا
• 93. فهم ساختار جملات
• 94. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
• 95. کار با داده‌های گراف
• 96. نمایش گراف‌ها با جاوا
• 97. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 98. یافتن کوتاه‌ترین مسیر
• 99. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف
• 100. پایان دوره و جمع‌بندی