فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی مدل پایگاه داده با MySQL Workbench

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی مدل پایگاه داده با MySQL Workbench

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پایگاه داده

موضوع میانی: طراحی و مدیریت پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و مفاهیم کلیدی
  • 2. نصب و راه‌اندازی MySQL Workbench
  • 3. آشنایی با محیط کاربری MySQL Workbench
  • 4. مراحل اولیه طراحی پایگاه داده
  • 5. مفهوم موجودیت و ویژگی در پایگاه داده
  • 6. شناخت انواع داده‌ها در MySQL
  • 7. تعریف کلید اصلی (Primary Key)
  • 8. مفهوم کلید خارجی (Foreign Key)
  • 9. طراحی روابط یک به یک (One-to-One)
  • 10. طراحی روابط یک به چند (One-to-Many)
  • 11. طراحی روابط چند به چند (Many-to-Many)
  • 12. نرمال‌سازی پایگاه داده: فرم اول نرمال (1NF)
  • 13. نرمال‌سازی پایگاه داده: فرم دوم نرمال (2NF)
  • 14. نرمال‌سازی پایگاه داده: فرم سوم نرمال (3NF)
  • 15. نرمال‌سازی پایگاه داده: فرم BCNF
  • 16. نمودار رابطه موجودیت (ERD)
  • 17. ابزارهای طراحی ERD در MySQL Workbench
  • 18. تبدیل ERD به مدل فیزیکی
  • 19. ایجاد جداول در مدل فیزیکی
  • 20. تعیین نوع داده‌ها برای ستون‌ها
  • 21. تنظیم محدودیت‌های NOT NULL
  • 22. تنظیم مقادیر پیش‌فرض (Default Values)
  • 23. ایجاد روابط با استفاده از کلیدهای خارجی
  • 24. تنظیمات مربوط به کلیدهای خارجی (Cascade, Set Null)
  • 25. مدیریت ایندکس‌ها (Indexes)
  • 26. انواع ایندکس‌ها (Unique, Fulltext)
  • 27. بهینه‌سازی طراحی پایگاه داده
  • 28. مفهوم View در پایگاه داده
  • 29. ایجاد و مدیریت View ها
  • 30. مفهوم Stored Procedure
  • 31. نوشتن Stored Procedure های ساده
  • 32. مفهوم Trigger
  • 33. ایجاد و مدیریت Trigger ها
  • 34. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 35. مفهوم ACID در تراکنش‌ها
  • 36. امنیت پایگاه داده
  • 37. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
  • 38. پشتیبان‌گیری (Backup) از پایگاه داده
  • 39. بازیابی (Restore) پایگاه داده
  • 40. انتقال داده‌ها (Data Migration)
  • 41. مقدمه‌ای بر SQL (Structured Query Language)
  • 42. دستورات DDL (Data Definition Language)
  • 43. دستورات DML (Data Manipulation Language)
  • 44. دستورات DCL (Data Control Language)
  • 45. نوشتن کوئری‌های SELECT ساده
  • 46. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 47. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
  • 48. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 49. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 50. پیوند دادن جداول با JOIN (INNER JOIN)
  • 51. پیوند دادن جداول با JOIN (LEFT JOIN)
  • 52. پیوند دادن جداول با JOIN (RIGHT JOIN)
  • 53. پیوند دادن جداول با JOIN (FULL OUTER JOIN)
  • 54. استفاده از Subqueries
  • 55. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 56. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 57. تفاوت پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 58. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL در ایران
  • 59. مدل‌های داده در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 60. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 61. نصب و راه‌اندازی MongoDB (در صورت امکان)
  • 62. مفاهیم اساسی MongoDB (Documents, Collections)
  • 63. طراحی مدل داده در MongoDB
  • 64. پرس‌وجو در MongoDB
  • 65. شاخص‌گذاری در MongoDB
  • 66. مدیریت کاربران در MongoDB
  • 67. پشتیبان‌گیری و بازیابی در MongoDB
  • 68. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه پایگاه داده
  • 69. برنامه‌ریزی پروژه پایگاه داده
  • 70. تخمین زمان و منابع
  • 71. مدیریت ریسک در پروژه‌های پایگاه داده
  • 72. مستندسازی پایگاه داده
  • 73. اصول طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
  • 74. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 75. پایش (Monitoring) پایگاه داده
  • 76. مدیریت تغییرات (Change Management)
  • 77. نقش مهندس پایگاه داده
  • 78. اخلاق حرفه‌ای در مدیریت پایگاه داده
  • 79. آشنایی با استانداردهای پایگاه داده
  • 80. مقدمه‌ای بر معماری‌های پایگاه داده
  • 81. پایگاه داده توزیع شده
  • 82. مفاهیم کلیدی پایگاه داده توزیع شده
  • 83. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 84. ابزارهای مدیریت داده‌های حجیم
  • 85. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 86. نقش پایگاه داده در هوش تجاری
  • 87. تحلیل داده‌ها
  • 88. گزارش‌گیری (Reporting)
  • 89. داشبوردها (Dashboards)
  • 90. امنیت داده‌ها در عصر دیجیتال
  • 91. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 92. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 93. استانداردهای داده در ایران
  • 94. مبانی طراحی پایگاه داده برای سیستم‌های سازمانی
  • 95. طراحی پایگاه داده برای وب‌اپلیکیشن‌ها
  • 96. طراحی پایگاه داده برای اپلیکیشن‌های موبایل
  • 97. مفاهیم پیشرفته در طراحی پایگاه داده
  • 98. بازنگری و بهینه‌سازی مدل‌های موجود
  • 99. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 100. نقش پایگاه داده در داده‌کاوی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.