فلش‌کارت‌های آموزشی زیرساخت‌های محاسباتی هوش مصنوعی با تمرکز بر پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره زیرساخت‌های محاسباتی هوش مصنوعی با تمرکز بر پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: زیرساخت‌های ابری و محاسبات پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 3. معماری و اجزای GPU
  • 4. تاریخچه و تکامل GPU
  • 5. کاربردهای GPU در محاسبات علمی
  • 6. مفاهیم پایه محاسبات ابری
  • 7. انواع مدل‌های رایانش ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 8. زیرساخت‌های فیزیکی مراکز داده
  • 9. شبکه‌بندی در مراکز داده
  • 10. ذخیره‌سازی داده در ابر
  • 11. مدیریت منابع در محیط ابری
  • 12. مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری در ابر
  • 13. بسترهای ابری رایج (AWS, Azure, GCP)
  • 14. معرفی سرویس‌های ابری برای هوش مصنوعی
  • 15. GPU در سرویس‌های ابری
  • 16. مدل‌های قیمت‌گذاری منابع ابری
  • 17. بهینه‌سازی هزینه‌ها در ابر
  • 18. مقدمه‌ای بر سخت‌افزار هوش مصنوعی
  • 19. پردازنده‌های تخصصی هوش مصنوعی (TPU, NPU)
  • 20. مقایسه GPU با سایر پردازنده‌ها
  • 21. نقش GPU در آموزش شبکه‌های عصبی عمیق
  • 22. مفاهیم پایه یادگیری عمیق
  • 23. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. ترنسفورمرها و معماری‌های جدید
  • 26. کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 27. نصب و پیکربندی TensorFlow
  • 28. نصب و پیکربندی PyTorch
  • 29. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق بر روی GPU
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های یادگیری عمیق
  • 31. توزیع آموزش مدل‌ها بر روی چندین GPU
  • 32. محاسبات موازی و توزیع‌شده
  • 33. فریم‌ورک‌های محاسبات توزیع‌شده (MPI, OpenMP)
  • 34. اکوسیستم نرم‌افزاری هوش مصنوعی
  • 35. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های AI
  • 36. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد GPU
  • 37. ردیابی و پروفایلینگ اجرای کد
  • 38. کاربرد GPU در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 39. کاربرد GPU در بینایی ماشین
  • 40. کاربرد GPU در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. کاربرد GPU در رباتیک
  • 42. کاربرد GPU در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 43. کاربرد GPU در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 44. حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 45. مدیریت دسترسی به منابع GPU
  • 46. پروتکل‌های امنیتی در شبکه‌های ابری
  • 47. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 48. نظارت و شناسایی تهدیدات امنیتی
  • 49. مباحث حقوقی و مالکیت معنوی در AI
  • 50. استانداردهای حاکمیتی در هوش مصنوعی
  • 51. پایبندی به قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 52. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 53. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 54. حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 55. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 56. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌های AI
  • 57. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 58. حریم خصوصی و حفاظت از اطلاعات
  • 59. تأثیرات اجتماعی و اقتصادی هوش مصنوعی
  • 60. آینده زیرساخت‌های محاسباتی AI
  • 61. روندهای نوظهور در سخت‌افزار AI
  • 62. پردازش لبه (Edge Computing)
  • 63. محاسبات کوانتومی و ارتباط آن با AI
  • 64. فناوری‌های نوین در مراکز داده
  • 65. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 66. استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر در ابر
  • 67. مدیریت چرخه عمر منابع ابری
  • 68. اتوماسیون در مدیریت زیرساخت‌های ابری
  • 69. استقرار مداوم و تحویل مداوم (CI/CD)
  • 70. روش‌های چابک در توسعه نرم‌افزار AI
  • 71. ارزیابی و انتخاب ارائه‌دهندگان خدمات ابری
  • 72. مذاکره قراردادهای ابری
  • 73. مدیریت ریسک در مهاجرت به ابر
  • 74. مقاومت در برابر خطا و بازیابی فاجعه
  • 75. گواهینامه‌های امنیتی در خدمات ابری
  • 76. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با ابر AI
  • 77. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های ابری
  • 78. مدیریت دانش در تیم‌های توسعه AI
  • 79. فرهنگ سازمانی در پذیرش فناوری‌های ابری
  • 80. نقش متخصصان زیرساخت در عصر AI
  • 81. آینده شغلی در حوزه زیرساخت‌های ابری
  • 82. همکاری بین‌المللی در توسعه استانداردهای AI
  • 83. نقش نهادهای نظارتی در اکوسیستم AI
  • 84. مسائل مربوط به داده‌های ملی در ابر
  • 85. امنیت داده‌های حساس در سرویس‌های ابری
  • 86. ملاحظات بومی‌سازی فناوری‌های AI
  • 87. توسعه زیرساخت‌های ابری داخلی
  • 88. حمایت از شرکت‌های دانش‌بنیان در حوزه AI
  • 89. نقش دانشگاه‌ها در تربیت نیروی متخصص AI
  • 90. ارتباط صنعت و دانشگاه در پیشبرد AI
  • 91. پژوهش‌های کاربردی در حوزه زیرساخت‌های AI
  • 92. نوآوری در معماری‌های سخت‌افزاری AI
  • 93. فناوری‌های ذخیره‌سازی نوین برای AI
  • 94. شبکه‌های پرسرعت برای پردازش توزیع‌شده AI
  • 95. بهینه‌سازی نرم‌افزاری برای سخت‌افزار AI
  • 96. چالش‌های استقرار AI در مقیاس بزرگ
  • 97. مدیریت داده‌های حجیم و متنوع در AI
  • 98. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 99. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 100. کاربرد GPU در پردازش گراف و شبکه‌های اجتماعی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.