فلش‌کارت‌های آموزشی مجازی سازی داده با Polybase در SQL Server

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجازی سازی داده با Polybase در SQL Server

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: مدیریت و تجمیع داده ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مجازی‌سازی داده در SQL Server
• 2. مبانی هوش تجاری و مدیریت داده
• 3. چالش‌های سنتی در تجمیع داده‌ها
• 4. معرفی Polybase و معماری آن
• 5. نصب و پیکربندی Polybase
• 6. ایجاد منابع خارجی در Polybase
• 7. اتصال به منابع داده‌ای متنوع (SQL Server, Oracle, Teradata)
• 8. اتصال به فایل‌های مسطح (CSV, Parquet)
• 9. اتصال به Azure Blob Storage
• 10. اتصال به Azure Data Lake Storage
• 11. مفهوم Server Objects و انواع آن‌ها
• 12. ایجاد Server Objects برای منابع داده‌ای
• 13. مدیریت Server Objects
• 14. ایجاد جداول خارجی (External Tables)
• 15. ساختار جداول خارجی
• 16. کار با جداول خارجی برای داده‌های رابطه‌ای
• 17. کار با جداول خارجی برای فایل‌های مسطح
• 18. کار با جداول خارجی برای داده‌های ذخیره‌شده در Azure
• 19. پرس‌وجو از جداول خارجی
• 20. بهینه‌سازی پرس‌وجوها بر روی جداول خارجی
• 21. نکات کلیدی در نوشتن پرس‌وجوهای کارآمد
• 22. استفاده از پارتیشن‌بندی در جداول خارجی
• 23. مدیریت داده‌های حجیم با Polybase
• 24. استفاده از Polybase برای تجمیع داده‌ها
• 25. تجمیع داده‌ها از منابع مختلف SQL Server
• 26. تجمیع داده‌ها از پایگاه‌های داده‌ی Oracle
• 27. تجمیع داده‌ها از سیستم‌های Teradata
• 28. تجمیع داده‌ها از فایل‌های CSV
• 29. تجمیع داده‌ها از فایل‌های Parquet
• 30. تجمیع داده‌ها از Azure Blob Storage
• 31. تجمیع داده‌ها از Azure Data Lake Storage
• 32. مفهوم Data Virtualization و مزایای آن
• 33. مقایسه Polybase با راه‌حل‌های ETL سنتی
• 34. مزایای Polybase در کاهش هزینه‌ها
• 35. مزایای Polybase در افزایش سرعت دسترسی به داده
• 36. امنیت در Polybase
• 37. مدیریت دسترسی به منابع خارجی
• 38. اعتبارسنجی اتصالات خارجی
• 39. رمزنگاری داده‌ها در حالت انتقال
• 40. نظارت بر عملکرد Polybase
• 41. مانیتورینگ پرس‌وجوها و منابع خارجی
• 42. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 43. عیب‌یابی مشکلات رایج Polybase
• 44. خطاهای رایج در اتصال به منابع خارجی
• 45. خطاهای رایج در پرس‌وجو از جداول خارجی
• 46. بهبود عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از شاخص‌ها (در صورت امکان)
• 47. استفاده از آمار در جداول خارجی
• 48. استراتژی‌های کش کردن داده‌ها
• 49. استفاده از Polybase در سناریوهای هوش تجاری
• 50. ساخت داشبوردهای مدیریتی با داده‌های مجازی
• 51. گزارش‌گیری از منابع داده‌ای توزیع‌شده
• 52. تحلیل داده‌های تاریخی با Polybase
• 53. یکپارچه‌سازی داده‌ها برای گزارش‌گیری پیشرفته
• 54. استفاده از Polybase با Power BI
• 55. استفاده از Polybase با Tableau
• 56. استفاده از Polybase با Excel
• 57. ملاحظات امنیتی در استفاده از Polybase برای گزارش‌گیری
• 58. استفاده از Polybase در محیط‌های ابری (Azure SQL Database)
• 59. استفاده از Polybase در Azure Synapse Analytics
• 60. استفاده از Polybase در Azure Data Factory
• 61. ملاحظات مربوط به هزینه‌های ابری
• 62. مدیریت چرخه حیات داده در Polybase
• 63. نگهداری و به‌روزرسانی منابع خارجی
• 64. حذف منابع خارجی و جداول خارجی
• 65. مستندسازی پیکربندی Polybase
• 66. بهترین شیوه‌ها در استفاده از Polybase
• 67. نکات پیشرفته در طراحی منابع خارجی
• 68. مدیریت انواع داده‌ها در منابع خارجی
• 69. سازگاری انواع داده‌ها بین منابع
• 70. استفاده از Polybase برای داده‌های کلان (Big Data)
• 71. ادغام داده‌های کلان با سیستم‌های سنتی
• 72. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری Polybase
• 73. استفاده از Polybase در سناریوهای تحلیل بلادرنگ
• 74. چالش‌های تحلیل بلادرنگ با داده‌های مجازی
• 75. راه‌حل‌های افزایش سرعت تحلیل بلادرنگ
• 76. آینده مجازی‌سازی داده در SQL Server
• 77. تکامل Polybase و قابلیت‌های آن
• 78. نقش Polybase در اکوسیستم داده مدرن
• 79. مروری بر مفاهیم کلیدی Polybase
• 80. جمع‌بندی و نکات پایانی
• 81. مراحل عملیاتی راه‌اندازی Polybase
• 82. آموزش گام به گام ایجاد منابع خارجی
• 83. تمرین عملی: اتصال به یک پایگاه داده‌ی دیگر
• 84. تمرین عملی: ایجاد جدول خارجی برای فایل CSV
• 85. تمرین عملی: نوشتن اولین پرس‌وجو بر روی داده‌های مجازی
• 86. تمرین عملی: تجمیع داده‌ها از دو منبع مختلف
• 87. تمرین عملی: بهینه‌سازی یک پرس‌وجوی کند
• 88. تمرین عملی: بررسی لاگ‌های خطا و رفع مشکل
• 89. تمرین عملی: پیاده‌سازی یک سناریوی گزارش‌گیری ساده
• 90. تمرین عملی: تنظیمات امنیتی برای دسترسی به منابع خارجی
• 91. پروژه‌ی پایانی: پیاده‌سازی راه‌حل مجازی‌سازی داده جامع
• 92. ارزیابی و جمع‌بندی نهایی پروژه