فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای جامع پایش و تحلیل داده‌های عملکردی سیستم با OpenTelemetry

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پایش و تحلیل داده‌های عملکردی سیستم با OpenTelemetry

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم‌ها

موضوع میانی: ابزارها و روش‌های مانیتورینگ و تجزیه و تحلیل سیستم

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار و پایش سیستم
• 2. مفاهیم کلیدی در عملکرد سیستم‌ها
• 3. اهمیت جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عملکردی
• 4. معرفی OpenTelemetry: استاندارد باز
• 5. اهداف OpenTelemetry در پایش سیستم
• 6. تاریخچه و تکامل OpenTelemetry
• 7. معماری کلی OpenTelemetry
• 8. اجزای اصلی OpenTelemetry: Collector, Exporter, Processor
• 9. مفهوم Trace و کاربردهای آن
• 10. مفهوم Span و ارتباط آن با Trace
• 11. مفهوم Log و نحوه‌ی جمع‌آوری آن
• 12. مفهوم Metric و انواع آن
• 13. نصب و راه‌اندازی OpenTelemetry Collector
• 14. پیکربندی Collector برای دریافت داده
• 15. تنظیم Exporterها برای ارسال داده
• 16. استفاده از Processorها برای پردازش داده
• 17. مقدمه‌ای بر Instrumentation
• 18. روش‌های Instrumentation دستی و خودکار
• 19. ابزارهای Instrumentation برای زبان‌های مختلف
• 20. پیاده‌سازی Instrumentation برای Trace در برنامه‌ها
• 21. پیاده‌سازی Instrumentation برای Log در برنامه‌ها
• 22. پیاده‌سازی Instrumentation برای Metric در برنامه‌ها
• 23. جمع‌آوری داده‌های عملکردی از برنامه‌های توزیع‌شده
• 24. پایش میکروسرویس‌ها با OpenTelemetry
• 25. مدیریت Trace در سیستم‌های پیچیده
• 26. تحلیل Trace برای شناسایی گلوگاه‌ها
• 27. شناسایی خطاها و مشکلات با استفاده از Trace
• 28. مفاهیم کلیدی در جمع‌آوری Metric
• 29. انواع Metricها: Counter, Gauge, Histogram, Summary
• 30. پیکربندی جمع‌آوری Metric با OpenTelemetry
• 31. ارسال Metricها به سیستم‌های ذخیره‌سازی
• 32. نمایش Metricها در داشبوردهای مدیریتی
• 33. مقدمه‌ای بر Log Aggregation
• 34. جمع‌آوری Log از منابع مختلف
• 35. ساختاردهی Logها برای تحلیل بهتر
• 36. فیلتر کردن و جستجو در Logها
• 37. شناسایی الگوهای خطا در Logها
• 38. مفاهیم کلیدی در جمع‌آوری Log
• 39. استانداردهای Log برای سازگاری
• 40. استفاده از Collector برای جمع‌آوری Log
• 41. پردازش Logها قبل از ارسال
• 42. ارسال Logها به سیستم‌های مدیریت Log
• 43. مقدمه‌ای بر Visualisation of Telemetry Data
• 44. ابزارهای Visualisation: Grafana, Jaeger, Zipkin
• 45. نصب و پیکربندی Grafana
• 46. اتصال Grafana به منابع داده OpenTelemetry
• 47. ساخت داشبوردهای سفارشی در Grafana
• 48. نمایش Traceها در Jaeger
• 49. تحلیل Traceها با استفاده از Zipkin
• 50. شناسایی الگوهای عملکردی در داشبوردها
• 51. مانیتورینگ بلادرنگ سیستم‌ها
• 52. تشخیص ناهنجاری‌ها در داده‌های عملکردی
• 53. استفاده از Alerting برای اطلاع‌رسانی
• 54. تنظیم قوانین Alerting در Grafana
• 55. پایش منابع زیرساختی با OpenTelemetry
• 56. جمع‌آوری متریک‌های سیستم عامل
• 57. پایش شبکه و ترافیک داده
• 58. پایش دیتابیس‌ها و کوئری‌ها
• 59. پایش صف‌های پیام
• 60. پایش کانتینرها و ارکستراسیون (Kubernetes)
• 61. امنیت در جمع‌آوری و ارسال داده‌های عملکردی
• 62. مدیریت دسترسی به داده‌های پایش
• 63. حفظ حریم خصوصی در داده‌های عملکردی
• 64. پایش سیستم‌های مبتنی بر ابر
• 65. استفاده از OpenTelemetry در محیط‌های توزیع‌شده
• 66. مقایسه OpenTelemetry با ابزارهای مشابه (Prometheus, ELK)
• 67. مزایای OpenTelemetry در اکوسیستم پایش
• 68. استفاده از OpenTelemetry در محیط CI/CD
• 69. تست عملکرد سیستم با استفاده از داده‌های پایش
• 70. بهینه‌سازی عملکرد با تحلیل داده‌ها
• 71. مدیریت چرخه عمر داده‌های عملکردی
• 72. نگهداری و بایگانی داده‌های پایش
• 73. ملاحظات قانونی و مقرراتی در جمع‌آوری داده
• 74. استانداردهای داده در صنعت نرم‌افزار
• 75. کاربرد OpenTelemetry در توسعه نرم‌افزارهای ایمن
• 76. پایش و تحلیل آسیب‌پذیری‌های امنیتی
• 77. استفاده از OpenTelemetry در تشخیص حملات سایبری
• 78. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده‌ها
• 79. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی سیستم‌های پایش
• 80. آینده OpenTelemetry و توسعه آن
• 81. نقش OpenTelemetry در DevOps
• 82. اصول مهندسی قابلیت اطمینان نرم‌افزار (SRE)
• 83. پیاده‌سازی SRE با استفاده از OpenTelemetry
• 84. درس‌های آموخته از پروژه‌های پایش سیستم
• 85. نکات پیشرفته در استفاده از OpenTelemetry Collector
• 86. استفاده از Processorهای سفارشی
• 87. توسعه Exporterهای سفارشی
• 88. بهینه‌سازی جمع‌آوری و پردازش داده
• 89. مقیاس‌پذیری سیستم پایش
• 90. مدیریت هزینه در سیستم‌های پایش بزرگ
• 91. پایش و تحلیل عملکرد سرویس‌های ابری
• 92. استفاده از OpenTelemetry در معماری Serverless
• 93. کاربرد OpenTelemetry در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 94. پایش مدل‌های یادگیری ماشین
• 95. تحلیل داده‌های عملکردی برای بهبود مدل‌ها
• 96. جمع‌بندی و مسیر آینده در پایش سیستم