فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی مولد: اصول و ابزارها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی مولد: اصول و ابزارها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: معماری و توسعهٔ کاربردهای هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 2. مبانی یادگیری ماشین برای هوش مصنوعی مولد
• 3. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 5. معماری‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 6. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
• 9. معماری ترنسفورمر
• 10. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
• 11. مدل‌های زبانی پیش‌پردازش شده
• 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 13. معماری‌های مولد: شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 14. مبانی GANs
• 15. انواع GANs و کاربردهای آن‌ها
• 16. شبکه‌های مولد دیگر: VAEs و Flow-based Models
• 17. تولید متن با استفاده از LLMs
• 18. تولید تصویر با استفاده از مدل‌های مولد
• 19. تولید صدا و موسیقی
• 20. تولید کد و داده‌های ساختاریافته
• 21. معماری‌های سفارشی برای کاربردهای خاص
• 22. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
• 23. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
• 24. معیارهای ارزیابی تولید متن
• 25. معیارهای ارزیابی تولید تصویر
• 26. معیارهای ارزیابی تولید صدا
• 27. پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی مولد
• 28. چارچوب‌های نرم‌افزاری برای هوش مصنوعی مولد (PyTorch, TensorFlow)
• 29. کتابخانه‌های مرتبط (Hugging Face Transformers)
• 30. زیرساخت‌های ابری برای آموزش و استقرار
• 31. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
• 32. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 33. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها
• 34. امنیت و حریم خصوصی در سامانه‌های مولد
• 35. کاربردهای تجاری هوش مصنوعی مولد
• 36. تولید محتوا برای بازاریابی
• 37. خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی
• 38. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
• 39. طراحی و خلاقیت با هوش مصنوعی
• 40. تحلیل داده‌های بزرگ با هوش مصنوعی مولد
• 41. توسعهٔ بازی‌ها و سرگرمی‌های تعاملی
• 42. کاربردهای علمی و پژوهشی
• 43. هوش مصنوعی مولد در آموزش
• 44. کاربرد در سلامت و پزشکی
• 45. پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی مولد
• 46. آیندهٔ هوش مصنوعی مولد
• 47. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع‌شده
• 48. پردازش داده‌های حجیم (Big Data Processing)
• 49. مفاهیم پایگاه داده‌های NoSQL
• 50. سیستم‌های پردازش جریانی (Streaming Processing)
• 51. چارچوب‌های پردازش داده‌های توزیع‌شده (Spark)
• 52. اصول یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 53. معماری‌های یادگیری عمیق تقویتی
• 54. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
• 55. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
• 56. کاربرد GNNs در مدل‌سازی روابط
• 57. معماری‌های مولد پیشرفته
• 58. تکنیک‌های تنظیم مدل‌های زبانی بزرگ
• 59. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
• 60. تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
• 61. تولید متن از تصویر (Image-to-Text)
• 62. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
• 63. تولید واقعیت مجازی و افزوده
• 64. معماری‌های مبتنی بر مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
• 65. کاربرد مدل‌های انتشار در تولید تصویر
• 66. تکنیک‌های پیشرفته در GANs
• 67. معماری‌های مولد برای داده‌های سری زمانی
• 68. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده با هوش مصنوعی مولد
• 69. تحلیل احساسات با مدل‌های مولد
• 70. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های مولد
• 71. ترجمه ماشینی با مدل‌های مولد
• 72. تولید کد امن و کارآمد
• 73. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار
• 74. طراحی رابط کاربری (UI/UX) با هوش مصنوعی
• 75. تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی شده
• 76. تحلیل رفتار کاربر با هوش مصنوعی مولد
• 77. مدیریت دانش با سامانه‌های مولد
• 78. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با هوش مصنوعی
• 79. پیش‌بینی و مدیریت ریسک
• 80. کاربرد در رباتیک و سیستم‌های خودکار
• 81. تکنیک‌های استنتاج در مدل‌های مولد
• 82. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های مولد
• 83. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 84. معماری‌های کم‌مصرف برای مدل‌های مولد
• 85. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار
• 86. امنیت در پیاده‌سازی سامانه‌های مولد
• 87. ملاحظات قانونی و مقرراتی
• 88. مدیریت چرخه عمر سامانه‌های هوش مصنوعی
• 89. مقدمه‌ای بر پردازش گرافیک (GPU Computing)
• 90. بهینه‌سازی اجرای مدل‌ها بر روی GPU
• 91. تکنیک‌های کوانتیزاسیون مدل‌ها
• 92. فشرده‌سازی مدل‌های مولد
• 93. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی توضیحی (XAI)
• 94. کاربرد XAI در مدل‌های مولد
• 95. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در سامانه‌های مولد
• 96. تکنیک‌های حمله و دفاع در مدل‌های مولد
• 97. ملاحظات زیست‌محیطی در هوش مصنوعی
• 98. توسعهٔ پایدار در هوش مصنوعی مولد
• 99. آیندهٔ تعامل انسان و ماشین با هوش مصنوعی مولد
• 100. اخلاق در طراحی و پیاده‌سازی