فلش‌کارت‌های آموزشی ساخت و پیاده‌سازی سامانهٔ خلاصه‌سازی مقالات با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته (GPT) و React

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و پیاده‌سازی سامانهٔ خلاصه‌سازی مقالات با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته (GPT) و React

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
• 4. معرفی مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 5. آموزش مدل‌های زبانی: مبانی و روش‌ها
• 6. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 7. معرفی کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های مرتبط
• 8. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• 9. مقدمه‌ای بر React و مفاهیم پایه
• 10. کامپوننت‌ها و JSX در React
• 11. مدیریت وضعیت (State) در کامپوننت‌ها
• 12. Props و انتقال داده‌ها
• 13. هوک‌های React: useState و useEffect
• 14. کار با رویدادها در React
• 15. فرم‌ها و ورودی‌ها در React
• 16. توجیه شرعی و قانونی استفاده از فناوری
• 17. مبانی اقتصاد اسلامی در توسعه نرم‌افزار
• 18. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
• 19. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
• 20. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی سامانه‌ها
• 21. معماری کلی سامانهٔ خلاصه‌سازی مقاله
• 22. انتخاب مدل زبانی مناسب برای خلاصه‌سازی
• 23. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش/تنظیم دقیق
• 24. تنظیم دقیق مدل GPT برای وظیفهٔ خلاصه‌سازی
• 25. پیاده‌سازی بخش دریافت مقاله (URL)
• 26. اعتبارسنجی ورودی کاربر
• 27. ارسال درخواست به مدل زبانی
• 28. دریافت پاسخ از مدل زبانی
• 29. پردازش و نمایش خلاصهٔ مقاله
• 30. طراحی رابط کاربری با React
• 31. ساخت کامپوننت نمایش مقاله
• 32. کامپوننت نمایش خلاصهٔ مقاله
• 33. مدیریت وضعیت بارگذاری و خطا
• 34. استفاده از Context API برای مدیریت وضعیت سراسری
• 35. مسیریابی (Routing) در برنامهٔ React
• 36. استفاده از React Router
• 37. ایجاد صفحات مختلف برنامه
• 38. بهینه‌سازی عملکرد برنامه
• 39. مدیریت حافظه و جلوگیری از نشت حافظه
• 40. Lazy Loading کامپوننت‌ها
• 41. Code Splitting
• 42. معرفی ابزارهای تست در React
• 43. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 44. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 45. مقدمه‌ای بر استقرار (Deployment)
• 46. انتخاب پلتفرم استقرار
• 47. استقرار برنامهٔ React بر روی یک سرویس ابری
• 48. تنظیمات لازم برای استقرار
• 49. مدیریت متغیرهای محیطی
• 50. امنیت در محیط استقرار
• 51. پایش و مانیتورینگ برنامهٔ مستقر
• 52. مقدمه‌ای بر APIها در توسعهٔ وب
• 53. طراحی API برای سامانهٔ خلاصه‌سازی
• 54. پیاده‌سازی Backend با استفاده از Node.js و Express (یا معادل داخلی)
• 55. قوانین حاکم بر تبادل داده‌ها
• 56. مبانی قراردادهای اسلامی در تبادل داده
• 57. مدل‌سازی پایگاه داده (در صورت نیاز)
• 58. ذخیره‌سازی تنظیمات و تاریخچه (اختیاری)
• 59. مدیریت احراز هویت و مجوزها (در صورت نیاز)
• 60. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
• 61. اصول حقوقی حاکم بر داده‌ها
• 62. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های تخصصی‌تر
• 63. تکنیک‌های پیشرفتهٔ خلاصه‌سازی
• 64. ارزیابی کیفیت خلاصه‌ها
• 65. متریک‌های ارزیابی خلاصه (مانند ROUGE)
• 66. تحلیل نتایج ارزیابی
• 67. بهبود مدل بر اساس نتایج ارزیابی
• 68. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
• 69. کاربرد یادگیری تقویتی در خلاصه‌سازی (اختیاری)
• 70. معرفی ابزارهای تحلیل کد و شناسایی باگ
• 71. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
• 72. مستندسازی کدها و کامپوننت‌ها
• 73. مدیریت نسخه‌ها با Git
• 74. اصول همکاری تیمی در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 75. بررسی چالش‌های اخلاقی در تولید محتوا با هوش مصنوعی
• 76. راهکارهای قانونی برای جلوگیری از سوءاستفاده
• 77. ملاحظات فرهنگی در طراحی رابط کاربری
• 78. تطبیق با استانداردهای بومی
• 79. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 80. کاربردهای دیگر مدل‌های زبانی در تولید محتوا
• 81. خلاصه‌سازی متون تخصصی (با رعایت چارچوب)
• 82. خلاصه‌سازی اخبار و گزارش‌ها (با رعایت چارچوب)
• 83. تولید متن خلاصه به زبان فارسی
• 84. چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های زبانی
• 85. روش‌های مقابله با چالش‌های زبان فارسی
• 86. بهینه‌سازی مدل برای زبان فارسی
• 87. ملاحظات شرعی در تولید محتوا
• 88. تأیید محتوای تولید شده توسط کارشناسان دینی
• 89. استفاده از منابع معتبر فقهی و اسلامی
• 90. مبانی حقوقی مالکیت فکری در محتوای دیجیتال
• 91. مسئولیت حقوقی تولیدکنندگان محتوا
• 92. آشنایی با قوانین حمایت از مصرف‌کننده
• 93. ملاحظات مربوط به دسترسی‌پذیری (Accessibility)
• 94. طراحی برای کاربران با نیازهای ویژه
• 95. تست دسترسی‌پذیری برنامه
• 96. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های بزرگ
• 97. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 98. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه
• 99. ارزیابی و بازخورد از کاربران
• 100. به‌روزرسانی و نگهداری سامانه