فلش‌کارت‌های آموزشی آمادگی آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate: طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت داده در ابر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی آزمون AWS Certified Data Engineer - Associate: طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت داده در ابر

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های داده در AWS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده در ابر
  • 2. مبانی AWS برای مهندسی داده
  • 3. خدمات ذخیره‌سازی داده در AWS
  • 4. Amazon S3: ذخیره‌سازی اشیاء مقیاس‌پذیر
  • 5. Amazon EBS: ذخیره‌سازی بلوکی برای EC2
  • 6. Amazon EFS: سیستم فایل اشتراکی در ابر
  • 7. Amazon RDS: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت‌شده
  • 8. Amazon Aurora: پایگاه داده سازگار با MySQL و PostgreSQL
  • 9. Amazon DynamoDB: پایگاه داده NoSQL کلید-مقدار
  • 10. Amazon Redshift: انبار داده مقیاس‌پذیر
  • 11. Amazon EMR: پلتفرم پردازش داده‌های بزرگ
  • 12. Apache Spark در EMR
  • 13. Apache Hive در EMR
  • 14. Presto در EMR
  • 15. Amazon Kinesis: جریان‌سازی داده در زمان واقعی
  • 16. Amazon Kinesis Data Streams
  • 17. Amazon Kinesis Data Firehose
  • 18. Amazon Kinesis Data Analytics
  • 19. Amazon SQS: صف پیام مدیریت‌شده
  • 20. Amazon SNS: سرویس اعلان مدیریت‌شده
  • 21. AWS Glue: سرویس ETL بدون سرور
  • 22. AWS Lake Formation: ساخت و امن‌سازی دریاچه‌های داده
  • 23. طراحی دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 24. مراحل ETL: استخراج، تبدیل، بارگذاری
  • 25. استراتژی‌های ETL در AWS
  • 26. طراحی پایپ‌لاین‌های داده
  • 27. پایپ‌لاین‌های داده دسته‌ای (Batch)
  • 28. پایپ‌لاین‌های داده جریانی (Streaming)
  • 29. ابزارهای orchestration پایپ‌لاین داده
  • 30. Apache Airflow در AWS
  • 31. AWS Step Functions
  • 32. مدیریت و امنیت داده در AWS
  • 33. کنترل دسترسی و IAM
  • 34. رمزنگاری داده در حالت سکون و در حال انتقال
  • 35. پیکربندی شبکه‌سازی امن برای داده
  • 36. AWS VPC و زیرشبکه‌ها
  • 37. گروه‌های امنیتی و لیست‌های کنترل دسترسی شبکه
  • 38. AWS Direct Connect و VPN
  • 39. مانیتورینگ و ثبت وقایع داده
  • 40. Amazon CloudWatch برای داده
  • 41. AWS CloudTrail برای رصد فعالیت‌ها
  • 42. طراحی معماری‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 43. معماری‌های داده مدرن
  • 44. الگوهای طراحی برای داده‌های بزرگ
  • 45. استراتژی‌های کاهش هزینه ذخیره‌سازی
  • 46. استراتژی‌های کاهش هزینه پردازش
  • 47. استراتژی‌های کاهش هزینه انتقال داده
  • 48. کیفیت داده و مدیریت آن
  • 49. روش‌های تضمین کیفیت داده
  • 50. پاکسازی و اعتبارسنجی داده
  • 51. متا‌دیتای داده و کاتالوگ داده
  • 52. Amazon Athena: پرس‌وجو بر روی داده‌های S3
  • 53. Amazon QuickSight: ابزار هوش تجاری
  • 54. مصورسازی داده با QuickSight
  • 55. تحلیل داده‌های جریانی در زمان واقعی
  • 56. پردازش داده‌های مکانی-زمانی
  • 57. امنیت داده‌های حساس
  • 58. ملاحظات حریم خصوصی داده
  • 59. قوانین و مقررات مربوط به داده
  • 60. ملاحظات حقوقی داده در ایران
  • 61. استانداردهای داده در صنعت
  • 62. معماری داده‌های توزیع‌شده
  • 63. بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین‌های داده
  • 64. تست و اعتبارسنجی راه‌حل‌های داده
  • 65. استقرار و مدیریت زیرساخت‌های داده
  • 66. پایش عملکرد و بهینه‌سازی مستمر
  • 67. مدیریت چرخه عمر داده
  • 68. روندهای نوظهور در مهندسی داده
  • 69. یادگیری ماشین و مهندسی داده
  • 70. ادغام با خدمات AWS دیگر
  • 71. مدیریت پیکربندی زیرساخت داده
  • 72. اتوماسیون در مهندسی داده
  • 73. نقش مهندس داده در تیم‌های چابک
  • 74. چالش‌های مهندسی داده در سازمان‌ها
  • 75. ملاحظات فنی و معماری برای داده‌های حجیم
  • 76. استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری کسب‌وکار
  • 77. امنیت اطلاعات در سیستم‌های ابری
  • 78. مبانی حاکمیت داده
  • 79. اهمیت مستندسازی در مهندسی داده
  • 80. اصول طراحی سیستم‌های داده مقاوم
  • 81. استفاده از ابزارهای متن‌باز در AWS
  • 82. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در داده
  • 83. پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 84. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
  • 85. فشرده‌سازی داده در S3 و Redshift
  • 86. مدیریت دسترسی به داده‌های حساس
  • 87. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده
  • 88. طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 89. بهبود زمان پاسخگویی پایپ‌لاین‌ها
  • 90. کارایی پردازش داده‌های بزرگ
  • 91. مدیریت وابستگی‌ها در پایپ‌لاین‌ها
  • 92. تحلیل علت ریشه‌ای مشکلات داده
  • 93. ملاحظات امنیتی در انتقال داده
  • 94. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده
  • 95. امنیت لایه شبکه برای داده‌ها
  • 96. مدیریت دسترسی با استفاده از IAM Roles
  • 97. پایش امنیتی فعالیت‌های داده
  • 98. نقش داده در تحول دیجیتال
  • 99. اصول طراحی سیستم‌های داده پایدار
  • 100. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مناسب داده
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.