فلش‌کارت‌های آموزشی ساخت API برای وبلاگ با پایتون و Flask

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت API برای وبلاگ با پایتون و Flask

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه وب با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ وب و APIها
• 2. آشنایی با پایتون برای توسعهٔ وب
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعهٔ پایتون
• 4. مروری بر مفاهیم پایگاه داده
• 5. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 6. آشنایی با SQL
• 7. نصب و پیکربندی پایگاه داده (مثال: PostgreSQL)
• 8. طراحی مدل داده برای وبلاگ
• 9. مقدمه‌ای بر چارچوب Flask
• 10. نصب و راه‌اندازی Flask
• 11. ساختار پروژهٔ Flask
• 12. اولین برنامهٔ Flask: "Hello, World!"
• 13. مسیریابی (Routing) در Flask
• 14. مدیریت درخواست‌ها (Request) و پاسخ‌ها (Response)
• 15. کار با قالب‌ها (Templates) در Flask (Jinja2)
• 16. مقدمه‌ای بر RESTful API
• 17. اصول طراحی RESTful API
• 18. استفاده از HTTP Methods (GET, POST, PUT, DELETE)
• 19. ساخت API برای مدیریت کاربران
• 20. طراحی مدل دادهٔ کاربر
• 21. پیاده‌سازی عملیات CRUD برای کاربران
• 22. احراز هویت (Authentication) در API
• 23. مقدمه‌ای بر توکن‌های JWT
• 24. پیاده‌سازی احراز هویت با JWT
• 25. مجوزدهی (Authorization) در API
• 26. تعیین سطوح دسترسی کاربران
• 27. ساخت API برای مدیریت پست‌های وبلاگ
• 28. طراحی مدل دادهٔ پست
• 29. پیاده‌سازی عملیات CRUD برای پست‌ها
• 30. ارتباط بین کاربران و پست‌ها
• 31. مدیریت دسته‌بندی‌ها و برچسب‌های پست
• 32. پیاده‌سازی API برای دسته‌بندی‌ها و برچسب‌ها
• 33. مدیریت نظرات کاربران بر پست‌ها
• 34. پیاده‌سازی API برای نظرات
• 35. اعتبارسنجی داده‌های ورودی API
• 36. استفاده از کتابخانه‌های اعتبارسنجی (مانند Marshmallow)
• 37. مدیریت خطاها در API
• 38. پیاده‌سازی پاسخ‌های استاندارد خطا
• 39. مستندسازی API
• 40. استفاده از Swagger/OpenAPI
• 41. مقدمه‌ای بر تست API
• 42. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 43. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 44. استقرار (Deployment) برنامهٔ Flask
• 45. تنظیمات سرور وب (مانند Gunicorn)
• 46. کار با WSGI
• 47. مقدمه‌ای بر Docker
• 48. کانتینرسازی برنامهٔ Flask با Docker
• 49. استفاده از Docker Compose
• 50. ملاحظات امنیتی در توسعهٔ API
• 51. جلوگیری از حملات رایج (SQL Injection, XSS)
• 52. مدیریت اطلاعات حساس
• 53. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفتهٔ API
• 54. پیاده‌سازی APIهای مبتنی بر GraphQL (اختیاری)
• 55. آشنایی با مفاهیم Microservices
• 56. کار با صف‌های پیام (Message Queues) (اختیاری)
• 57. مقدمه‌ای بر CI/CD
• 58. تنظیم پایپ‌لاین CI/CD
• 59. بهینه‌سازی عملکرد API
• 60. کشینگ (Caching) در API
• 61. توازن بار (Load Balancing)
• 62. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدرن وب
• 63. کار با وب‌سوکت‌ها (WebSockets) (اختیاری)
• 64. آشنایی با مفاهیم DevOps
• 65. مدیریت لاگ‌ها (Logging)
• 66. مانیتورینگ (Monitoring) برنامه
• 67. استفاده از ابزارهای تحلیل کد
• 68. مقدمه‌ای بر انواع پایگاه دادهٔ NoSQL
• 69. کار با پایگاه داده‌های NoSQL (مانند MongoDB) (اختیاری)
• 70. طراحی API برای پایگاه دادهٔ NoSQL
• 71. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری
• 72. استفاده از CDN
• 73. مدیریت نسخه‌های API
• 74. مقدمه‌ای بر پروتکل‌های ارتباطی دیگر
• 75. کار با gRPC (اختیاری)
• 76. پیاده‌سازی API با استفاده از gRPC
• 77. ملاحظات مربوط به حقوق مالکیت فکری در توسعهٔ نرم‌افزار
• 78. مقررات مربوط به استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز
• 79. استانداردهای کدنویسی پایتون (PEP 8)
• 80. اصول طراحی نرم‌افزار شیءگرا
• 81. الگوهای طراحی (Design Patterns) در پایتون
• 82. پیاده‌سازی الگوهای طراحی در Flask
• 83. مقدمه‌ای بر توسعهٔ موبایل و API
• 84. طراحی API برای اپلیکیشن‌های موبایل
• 85. ملاحظات مربوط به مصرف داده در موبایل
• 86. امنیت API در محیط موبایل
• 87. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و API
• 88. یکپارچه‌سازی API با سرویس‌های هوش مصنوعی
• 89. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
• 90. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 91. پیاده‌سازی API برای NLP
• 92. ملاحظات مربوط به داده‌های شخصی و حریم خصوصی
• 93. مقررات مربوط به حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR)
• 94. پیاده‌سازی API با رعایت مقررات حریم خصوصی
• 95. مدیریت وابستگی‌ها (Dependencies)
• 96. استفاده از ابزارهای مدیریت بسته (pipenv, poetry)
• 97. مقدمه‌ای بر اصول برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)
• 98. کاربرد برنامه‌نویسی تابعی در پایتون
• 99. مقدمه‌ای بر توسعهٔ بازی و API
• 100. پیاده‌سازی API برای بازی‌های آنلاین