فلش‌کارت‌های آموزشی طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده مقیاس‌پذیر با Cloud Spanner

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده مقیاس‌پذیر با Cloud Spanner

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 2. مفاهیم طراحی پایگاه داده
• 3. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 4. انواع مدل‌های پایگاه داده
• 5. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های ابری
• 6. مزایای پایگاه داده‌های ابری
• 7. معماری پایگاه داده‌های ابری
• 8. چالش‌های پایگاه داده‌های ابری
• 9. مقدمه‌ای بر Google Cloud Spanner
• 10. معماری Cloud Spanner
• 11. ویژگی‌های کلیدی Cloud Spanner
• 12. مقیاس‌پذیری در Cloud Spanner
• 13. ثبات در Cloud Spanner
• 14. توزیع جهانی در Cloud Spanner
• 15. مدل داده‌ای Cloud Spanner
• 16. Schema Design در Cloud Spanner
• 17. انتخاب کلید اصلی در Cloud Spanner
• 18. شاخص‌گذاری در Cloud Spanner
• 19. انواع شاخص‌ها در Cloud Spanner
• 20. بهینه‌سازی Schema
• 21. مقدمه‌ای بر تراکنش‌ها در Cloud Spanner
• 22. انواع تراکنش‌ها
• 23. تراکنش‌های قوی (Strong Transactions)
• 24. تراکنش‌های ضعیف (Stale Transactions)
• 25. مدیریت همزمانی در Cloud Spanner
• 26. قفل‌گذاری در Cloud Spanner
• 27. کنترل دسترسی همزمان چندنسخه‌ای (MVCC)
• 28. مدیریت خطا در تراکنش‌ها
• 29. بازیابی از خطا در تراکنش‌ها
• 30. مقدمه‌ای بر کوئری‌نویسی در Cloud Spanner
• 31. زبان استاندارد SQL
• 32. تفاوت‌های SQL در Cloud Spanner
• 33. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 34. تحلیل‌گر کوئری (Query Optimizer)
• 35. شاخص‌گذاری برای بهبود کوئری
• 36. پروفایلینگ کوئری
• 37. ابزارهای نظارت بر عملکرد
• 38. مقدمه‌ای بر امنیت در Cloud Spanner
• 39. احراز هویت کاربران
• 40. مجوزهای دسترسی (IAM)
• 41. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون
• 42. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال
• 43. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 44. ملاحظات امنیتی در طراحی Schema
• 45. ملاحظات امنیتی در کوئری‌نویسی
• 46. مقدمه‌ای بر مهاجرت به Cloud Spanner
• 47. استراتژی‌های مهاجرت
• 48. ابزارهای مهاجرت
• 49. مهاجرت داده‌ها
• 50. مهاجرت Schema
• 51. مهاجرت برنامه‌ها
• 52. ملاحظات زمان قطعی (Downtime)
• 53. برنامه‌ریزی برای مهاجرت
• 54. مقدمه‌ای بر مدیریت و عملیات Cloud Spanner
• 55. نظارت بر عملکرد
• 56. لاگ‌برداری و ردیابی
• 57. مدیریت هزینه‌ها
• 58. بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 59. پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 60. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 61. به‌روزرسانی و نگهداری
• 62. ملاحظات مربوط به منطقه و منطقه در دسترس‌پذیری
• 63. طراحی برای تحمل خطا
• 64. تنظیمات مقیاس‌پذیری خودکار
• 65. استفاده از نمونه‌های پردازشی (Processing Units)
• 66. مقدمه‌ای بر ادغام با سایر سرویس‌های Google Cloud
• 67. Cloud Storage
• 68. Cloud Functions
• 69. Cloud Dataflow
• 70. BigQuery
• 71. Looker
• 72. ملاحظات توسعه اپلیکیشن
• 73. استفاده از کتابخانه‌های کلاینت
• 74. الگوهای طراحی برای Cloud Spanner
• 75. مدیریت اتصالات
• 76. مدیریت خطا در سطح اپلیکیشن
• 77. تست اپلیکیشن‌ها
• 78. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته
• 79. پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 80. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی
• 81. مدیریت پارتیشن‌ها
• 82. پشتیبانی از انواع داده‌ای پیچیده
• 83. JSON در Cloud Spanner
• 84. آرایه‌ها در Cloud Spanner
• 85. توابع سفارشی (User-Defined Functions)
• 86. مقدمه‌ای بر بهترین شیوه‌ها
• 87. طراحی Schema برای مقیاس‌پذیری
• 88. بهینه‌سازی تراکنش‌ها
• 89. بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 90. مدیریت امنیت
• 91. مدیریت هزینه‌ها
• 92. برنامه‌ریزی برای رشد
• 93. مطالعات موردی موفق
• 94. پیاده‌سازی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
• 95. مدیریت اطلاعات در مقیاس بزرگ
• 96. کاربرد Cloud Spanner در صنایع مختلف
• 97. چالش‌های عملیاتی در مقیاس بالا
• 98. راهکارهای نوآورانه در مدیریت داده
• 99. تحلیل داده‌های حجیم
• 100. پایگاه داده‌ای برای برنامه‌های جهانی