فلش‌کارت‌های آموزشی مقدمه‌ای بر سرویس پایگاه داده آمازون دایناموده‌بی (Amazon DynamoDB)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر سرویس پایگاه داده آمازون دایناموده‌بی (Amazon DynamoDB)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده‌های NoSQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
• 2. چرا NoSQL؟ مزایا و موارد استفاده
• 3. معرفی Amazon DynamoDB
• 4. معماری DynamoDB: مفاهیم کلیدی
• 5. جداول در DynamoDB
• 6. کلیدهای پارتیشن و مرتب‌سازی
• 7. شاخص‌های ثانویه سراسری (GSI)
• 8. شاخص‌های محلی (LSI)
• 9. مدل داده در DynamoDB: موارد و ویژگی‌ها
• 10. عملیات CRUD در DynamoDB (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
• 11. خواندن داده‌ها: عملیات GetItem
• 12. خواندن داده‌ها: عملیات Query
• 13. خواندن داده‌ها: عملیات Scan
• 14. نوشتن داده‌ها: عملیات PutItem
• 15. نوشتن داده‌ها: عملیات UpdateItem
• 16. نوشتن داده‌ها: عملیات DeleteItem
• 17. مدیریت تراکنش‌ها در DynamoDB
• 18. استفاده از تراکنش‌ها برای عملیات اتمی
• 19. مدیریت همزمانی در DynamoDB
• 20. مدل‌های همزمانی: بهینه‌سازی و قفل‌گذاری
• 21. تنظیمات ظرفیت در DynamoDB: ظرفیت درخواستی (On-Demand)
• 22. تنظیمات ظرفیت در DynamoDB: ظرفیت پروایدر شده (Provisioned)
• 23. مقیاس‌پذیری در DynamoDB
• 24. پارتیشن‌بندی خودکار در DynamoDB
• 25. مدیریت خودکار مقیاس‌پذیری
• 26. آموزش گام به گام: ایجاد یک جدول DynamoDB
• 27. پیکربندی کلیدهای پارتیشن و مرتب‌سازی
• 28. تعریف شاخص‌های ثانویه
• 29. اجرای عملیات CRUD در جدول
• 30. استفاده از Query برای بازیابی داده‌ها
• 31. استفاده از Scan برای بازیابی داده‌ها
• 32. پیاده‌سازی تراکنش‌ها در یک سناریوی عملی
• 33. مدیریت خطاها و استثناها در DynamoDB
• 34. مانیتورینگ عملکرد DynamoDB
• 35. استفاده از Amazon CloudWatch برای مانیتورینگ
• 36. تنظیم هشدارها برای معیارهای کلیدی
• 37. امنیت در DynamoDB: کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (IAM)
• 38. پیکربندی سیاست‌های IAM برای DynamoDB
• 39. رمزگذاری داده‌ها در حالت استراحت (Encryption at Rest)
• 40. رمزگذاری داده‌ها در حال انتقال (Encryption in Transit)
• 41. پشتیبان‌گیری و بازیابی در DynamoDB
• 42. قابلیت Point-in-Time Recovery (PITR)
• 43. ایجاد و بازیابی اسنپ‌شات‌ها
• 44. استفاده از DynamoDB Streams
• 45. کاربرد DynamoDB Streams در برنامه‌های کاربردی
• 46. پردازش رویدادها با AWS Lambda و DynamoDB Streams
• 47. طراحی پایگاه داده برای موارد استفاده خاص
• 48. طراحی برای عملکرد بالا
• 49. طراحی برای مقیاس‌پذیری بالا
• 50. طراحی برای هزینه‌های پایین
• 51. بهینه‌سازی هزینه‌ها در DynamoDB
• 52. انتخاب استراتژی ظرفیت مناسب
• 53. استفاده از شاخص‌های کارآمد
• 54. مدیریت عمر داده‌ها (TTL)
• 55. DynamoDB Global Tables
• 56. مزایای Global Tables
• 57. پیکربندی و مدیریت Global Tables
• 58. مهاجرت از پایگاه داده‌های رابطه‌ای به DynamoDB
• 59. چالش‌های مهاجرت
• 60. استراتژی‌های مهاجرت
• 61. ملاحظات معماری برای برنامه‌های کاربردی مدرن
• 62. استفاده از DynamoDB با AWS Lambda
• 63. استفاده از DynamoDB با Amazon API Gateway
• 64. استفاده از DynamoDB با AWS Amplify
• 65. DynamoDB و معماری میکروسرویس
• 66. مدل‌سازی داده‌های اشیاء گراف در DynamoDB
• 67. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در DynamoDB
• 68. مدل‌سازی داده‌های سلسله مراتبی در DynamoDB
• 69. DynamoDB Accelerator (DAX)
• 70. معرفی DAX و نحوه کارکرد آن
• 71. مزایای استفاده از DAX
• 72. پیکربندی و استفاده از DAX
• 73. DynamoDB برای برنامه‌های IoT
• 74. DynamoDB برای بازی‌های آنلاین
• 75. DynamoDB برای سیستم‌های مدیریت محتوا
• 76. DynamoDB برای داده‌های کلان
• 77. DynamoDB و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده
• 78. Amazon Kinesis Data Firehose و DynamoDB
• 79. AWS Glue و DynamoDB
• 80. Amazon Athena و DynamoDB
• 81. DynamoDB و هوش مصنوعی/یادگیری ماشین
• 82. بهینه‌سازی کوئری‌ها در DynamoDB
• 83. نکات پیشرفته در طراحی شاخص
• 84. مدیریت داده‌های بزرگ در DynamoDB
• 85. استفاده از ابزارهای خط فرمان (CLI) برای DynamoDB
• 86. استفاده از SDK های مختلف برای DynamoDB
• 87. DynamoDB و DevSecOps
• 88. بهترین شیوه‌ها در توسعه با DynamoDB
• 89. آینده DynamoDB و نوآوری‌ها
• 90. مرور کلی بر مفاهیم کلیدی DynamoDB
• 91. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
• 92. منابع تکمیلی برای یادگیری بیشتر