فلش‌کارت‌های آموزشی خودکارسازی تست اپلیکیشن با استفاده از AWS CodeBuild

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خودکارسازی تست اپلیکیشن با استفاده از AWS CodeBuild

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و زیرساخت ابری

موضوع میانی: مهندسی نرم‌افزار و اتوماسیون فرآیندها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خودکارسازی تست اپلیکیشن
• 2. آشنایی با AWS CodeBuild
• 3. مفاهیم پایه توسعه نرم‌افزار ابری
• 4. اهمیت تست در چرخه‌ی توسعه نرم‌افزار
• 5. انواع تست‌های نرم‌افزاری
• 6. اصول تست خودکار
• 7. مزایای خودکارسازی تست
• 8. انتخاب ابزار مناسب برای خودکارسازی تست
• 9. مقدمه‌ای بر سرویس‌های AWS برای توسعه
• 10. نگاهی به AWS CodeBuild و قابلیت‌های آن
• 11. معماری AWS CodeBuild
• 12. تنظیم محیط توسعه برای CodeBuild
• 13. پیکربندی پروژه در CodeBuild
• 14. تعریف مراحل ساخت (Build Phases)
• 15. دستورات پایه در Buildspec
• 16. مدیریت وابستگی‌های پروژه
• 17. نصب ابزارهای تست در محیط CodeBuild
• 18. اجرای تست‌های واحد (Unit Tests)
• 19. گزارش‌دهی نتایج تست‌های واحد
• 20. اجرای تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 21. مدیریت داده‌های تست
• 22. استفاده از پایگاه داده در تست‌های خودکار
• 23. تنظیم محیط برای تست‌های پایگاه داده
• 24. اجرای تست‌های API
• 25. اعتبارسنجی پاسخ‌های API
• 26. تست‌های امنیتی پایه
• 27. آشنایی با مفاهیم CI/CD
• 28. ادغام CodeBuild با مخازن کد (مانند CodeCommit, GitHub)
• 29. پیکربندی تریگرهای CI
• 30. تنظیم خودکارسازی برای هر کامیت
• 31. پیکربندی تریگرهای CD
• 32. استقرار خودکار پس از موفقیت تست‌ها
• 33. مدیریت نسخه‌بندی در CodeBuild
• 34. استفاده از Docker در CodeBuild
• 35. ساخت ایمیج‌های Docker برای تست
• 36. اجرای تست‌ها در کانتینرهای Docker
• 37. مدیریت لاگ‌ها و خروجی‌های CodeBuild
• 38. نظارت بر اجرای پروژه‌ها
• 39. مدیریت رویدادهای CodeBuild
• 40. تنظیم اعلان‌ها برای نتایج ساخت
• 41. بهینه‌سازی زمان ساخت در CodeBuild
• 42. کاهش هزینه‌های استفاده از CodeBuild
• 43. مدیریت دسترسی و مجوزها (IAM)
• 44. امنیت در CodeBuild
• 45. پیکربندی محیط‌های تست مختلف
• 46. استفاده از پارامترها و متغیرهای محیطی
• 47. مدیریت Secret ها در CodeBuild
• 48. اجرای تست‌های عملکرد (Performance Tests)
• 49. مقدمه‌ای بر تست‌های بار (Load Tests)
• 50. استفاده از ابزارهای مدیریت تست
• 51. ادغام با سرویس‌های AWS دیگر (مانند S3, CloudWatch)
• 52. ساخت گزارش‌های جامع تست
• 53. تجزیه و تحلیل نتایج تست
• 54. مدیریت خطاها و شکست‌های تست
• 55. اشکال‌زدایی (Debugging) در CodeBuild
• 56. تست‌های End-to-End
• 57. مفاهیم تست A/B
• 58. خودکارسازی تست‌های رابط کاربری (UI Tests)
• 59. استفاده از Selenium در CodeBuild
• 60. پیکربندی Selenium Grid
• 61. مدیریت ابزارهای مرورگر
• 62. تست‌های موبایل خودکار
• 63. مقدمه‌ای بر تست‌های سازگاری
• 64. مدیریت محیط‌های چند ابری
• 65. استفاده از AWS CodePipeline
• 66. ادغام CodeBuild با CodePipeline
• 67. طراحی خط لوله‌های CI/CD پیشرفته
• 68. مدیریت وابستگی‌های بین پروژه‌ها
• 69. استفاده از Artifacts در CodeBuild
• 70. خودکارسازی تست‌های امنیتی پیشرفته
• 71. اسکن آسیب‌پذیری کد
• 72. مدیریت انطباق (Compliance)
• 73. مستندسازی فرآیندهای تست خودکار
• 74. توسعه پایدار و تست خودکار
• 75. تست‌های مبتنی بر رفتار (BDD)
• 76. کاربرد BDD در CodeBuild
• 77. مقدمه‌ای بر Microservices و تست
• 78. تست Microservices با CodeBuild
• 79. مدیریت تست در مقیاس بزرگ
• 80. استفاده از AWS Lambda برای وظایف تست
• 81. اتوماسیون تست‌های امنیتی برنامه‌های وب
• 82. مدیریت وابستگی‌های خارجی در تست
• 83. استفاده از ابزارهای تحلیل کد ایستا
• 84. تست‌های ریسک محور
• 85. بهبود مستمر فرآیند تست
• 86. آشنایی با ابزارهای مدیریت پیکربندی
• 87. استفاده از Ansible در CodeBuild
• 88. تست‌های زمان‌بندی شده
• 89. مدیریت داده‌های تست پویا
• 90. استفاده از ابزارهای گزارش‌دهی پیشرفته
• 91. ساخت داشبوردهای مدیریتی تست
• 92. بررسی الگوهای طراحی در تست خودکار
• 93. بهینه‌سازی معماری تست
• 94. مدیریت چرخه عمر تست‌ها
• 95. آینده خودکارسازی تست در ابر
• 96. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
• 97. مطالعه موردی: خودکارسازی تست در یک پروژه واقعی
• 98. نکات پیشرفته در پیکربندی CodeBuild
• 99. مدیریت و مانیتورینگ مداوم
• 100. تست‌های موفقیت‌آمیز و یادگیری مداوم