فلش‌کارت‌های آموزشی آشنایی با AWS Device Farm برای تست اپلیکیشن‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با AWS Device Farm برای تست اپلیکیشن‌ها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: خدمات ابری و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خدمات ابری
• 2. مبانی زیرساخت ابری
• 3. آشنایی با AWS Device Farm
• 4. اهداف AWS Device Farm
• 5. مزایای استفاده از AWS Device Farm
• 6. مفهوم تست اپلیکیشن‌ها
• 7. اهمیت تست اتوماتیک
• 8. انواع تست در دستگاه‌های موبایل
• 9. تست عملکردی اپلیکیشن‌ها
• 10. تست سازگاری اپلیکیشن‌ها
• 11. تست امنیتی اپلیکیشن‌ها
• 12. تست کارایی اپلیکیشن‌ها
• 13. تست تجربه کاربری (UX)
• 14. معرفی محیط AWS Device Farm
• 15. ثبت‌نام و راه‌اندازی حساب AWS
• 16. ورود به کنسول AWS Device Farm
• 17. آشنایی با داشبورد Device Farm
• 18. مفهوم پروژه در Device Farm
• 19. ایجاد پروژه جدید
• 20. تنظیمات پروژه
• 21. آپلود اپلیکیشن
• 22. انواع فرمت‌های اپلیکیشن پشتیبانی شده
• 23. تنظیمات دستگاه‌های تست
• 24. انتخاب دستگاه‌های فیزیکی
• 25. انتخاب دستگاه‌های مجازی
• 26. مفهوم اجرای تست
• 27. انواع فریم‌ورک‌های تست پشتیبانی شده
• 28. فریم‌ورک‌های تست اندروید
• 29. فریم‌ورک‌های تست iOS
• 30. تنظیمات اجرای تست
• 31. پیکربندی پارامترهای تست
• 32. تعیین زمان اجرای تست
• 33. تنظیم زمان‌بندی تست
• 34. اجرای تست‌ها
• 35. نظارت بر اجرای تست
• 36. مشاهده نتایج زنده
• 37. مدیریت اجراهای تست
• 38. بررسی گزارش‌های تست
• 39. گزارش‌های تست عملکردی
• 40. گزارش‌های تست سازگاری
• 41. گزارش‌های تست امنیتی
• 42. گزارش‌های تست کارایی
• 43. گزارش‌های ثبت وقایع (Logs)
• 44. گزارش‌های ضبط صفحه نمایش (Video)
• 45. گزارش‌های تصاویر (Screenshots)
• 46. تحلیل نتایج تست
• 47. شناسایی خطاها و باگ‌ها
• 48. اولویت‌بندی رفع اشکالات
• 49. بهینه‌سازی اپلیکیشن بر اساس نتایج
• 50. مدیریت دستگاه‌ها
• 51. دستگاه‌های محبوب در Device Farm
• 52. دستگاه‌های جدید و به‌روز
• 53. مدیریت فریم‌ورک‌های تست
• 54. به‌روزرسانی فریم‌ورک‌های تست
• 55. پشتیبانی از نسخه‌های مختلف سیستم‌عامل
• 56. آشنایی با ابزارهای جانبی
• 57. یکپارچه‌سازی با ابزارهای CI/CD
• 58. اتصال Device Farm به Jenkins
• 59. اتصال Device Farm به AWS CodePipeline
• 60. اتصال Device Farm به GitLab CI
• 61. اتصال Device Farm به GitHub Actions
• 62. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• 63. نقش‌های کاربری در AWS
• 64. تنظیم مجوزهای دسترسی
• 65. امنیت در AWS Device Farm
• 66. ملاحظات امنیتی در تست اپلیکیشن
• 67. حفاظت از داده‌های اپلیکیشن
• 68. مقررات حفاظت از داده‌ها
• 69. بهینه‌سازی هزینه‌های Device Farm
• 70. مدیریت مصرف منابع
• 71. انتخاب طرح تعرفه مناسب
• 72. مفهوم تست ابری
• 73. مقایسه تست ابری با تست محلی
• 74. مزایای تست ابری
• 75. چالش‌های تست ابری
• 76. کاربرد Device Farm در توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
• 77. توسعه اپلیکیشن‌های بومی (Native)
• 78. توسعه اپلیکیشن‌های هیبریدی (Hybrid)
• 79. توسعه اپلیکیشن‌های وب (Web)
• 80. سناریوهای پیشرفته در Device Farm
• 81. تست‌های موازی (Parallel Testing)
• 82. تست‌های پراکنده (Distributed Testing)
• 83. تست‌های سفارشی (Custom Testing)
• 84. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد
• 85. بررسی مصرف حافظه
• 86. بررسی مصرف CPU
• 87. بررسی مصرف باتری
• 88. بررسی ترافیک شبکه
• 89. مدیریت داده‌های تست
• 90. ایجاد داده‌های تست برای سناریوهای مختلف
• 91. پاک‌سازی داده‌های تست
• 92. مستندسازی فرآیندهای تست
• 93. آموزش تیم توسعه و تست
• 94. بهبود مستمر فرآیند تست
• 95. آینده AWS Device Farm
• 96. نوآوری‌ها و پیشرفت‌های آتی
• 97. تست اپلیکیشن‌های IoT
• 98. تست اپلیکیشن‌های واقعیت افزوده (AR)
• 99. تست اپلیکیشن‌های واقعیت مجازی (VR)
• 100. جمع‌بندی و گام‌های بعدی