فلش‌کارت‌های آموزشی مهاجرت به AWS Lambda برای توسعه برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهاجرت به AWS Lambda برای توسعه برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: رایانش ابری و سرویس‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر رایانش بدون سرور
• 2. مفاهیم کلیدی AWS Lambda
• 3. تفاوت‌های معماری سنتی و بدون سرور
• 4. مزایای استفاده از AWS Lambda
• 5. کاربردهای رایج AWS Lambda
• 6. آشنایی با تابع Lambda
• 7. مدیریت توابع Lambda
• 8. ایجاد اولین تابع Lambda
• 9. تنظیمات اولیه تابع Lambda
• 10. زمان‌بندی اجرای توابع Lambda
• 11. مدیریت رویدادها و تریگرها
• 12. اتصال Lambda به سرویس‌های AWS
• 13. استفاده از API Gateway با Lambda
• 14. ذخیره‌سازی داده‌ها با Lambda و DynamoDB
• 15. مدیریت پایگاه داده با Lambda و RDS
• 16. استفاده از S3 برای ذخیره‌سازی و پردازش
• 17. پردازش داده‌های جریانی با Kinesis و Lambda
• 18. امنیت توابع Lambda
• 19. مدیریت دسترسی با IAM
• 20. نظارت بر عملکرد توابع Lambda
• 21. مانیتورینگ با CloudWatch
• 22. لاگ‌برداری در Lambda
• 23. عیب‌یابی توابع Lambda
• 24. استقرار توابع Lambda
• 25. مدیریت نسخه‌ها و انشعابات
• 26. استفاده از SAM (Serverless Application Model)
• 27. استقرار برنامه‌های کاربردی کامل با SAM
• 28. آشنایی با CDK (Cloud Development Kit)
• 29. توسعه با CDK برای Lambda
• 30. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
• 31. مدیریت هزینه‌ها در Lambda
• 32. کاهش تأخیر در Lambda
• 33. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب
• 34. توسعه توابع Lambda با Python
• 35. توسعه توابع Lambda با Node.js
• 36. توسعه توابع Lambda با Java
• 37. توسعه توابع Lambda با Go
• 38. توسعه توابع Lambda با .NET
• 39. الگوهای طراحی برای برنامه‌های بدون سرور
• 40. الگوی Pub/Sub با Lambda
• 41. الگوی Event-Driven Architecture
• 42. استفاده از Step Functions برای گردش کار
• 43. طراحی گردش کارهای پیچیده با Step Functions
• 44. مدیریت حالت در Step Functions
• 45. تست توابع Lambda
• 46. استراتژی‌های تست واحد
• 47. استراتژی‌های تست ادغام
• 48. مهاجرت از معماری میکروسرویس به بدون سرور
• 49. مهاجرت از برنامه‌های مونو به بدون سرور
• 50. مهاجرت از اپلیکیشن‌های قدیمی به Lambda
• 51. مدیریت وابستگی‌ها در Lambda
• 52. استفاده از لایه‌های Lambda
• 53. به اشتراک‌گذاری کد با لایه‌های Lambda
• 54. بهبود امنیت با استفاده از لایه‌های Lambda
• 55. مدیریت پیکربندی در Lambda
• 56. استفاده از پارامتر استور AWS Secrets Manager
• 57. استفاده از پارامتر استور AWS Systems Manager
• 58. کار با داده‌های حجیم در Lambda
• 59. پردازش فایل‌های بزرگ با Lambda
• 60. استفاده از EFS با Lambda
• 61. رایانش بدون سرور برای پردازش تصویر
• 62. رایانش بدون سرور برای پردازش صدا
• 63. رایانش بدون سرور برای تحلیل داده
• 64. استفاده از Lambda برای وظایف زمان‌بندی شده
• 65. اجرای وظایف دسته‌ای با Lambda
• 66. اتصال Lambda به سرویس‌های شخص ثالث
• 67. یکپارچه‌سازی با ابزارهای CI/CD
• 68. استقرار خودکار با AWS CodePipeline
• 69. استقرار خودکار با GitHub Actions
• 70. مدیریت خطا و بازگشت‌پذیری
• 71. پیاده‌سازی الگوی Circuit Breaker
• 72. استفاده از Dead-Letter Queues
• 73. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در Lambda
• 74. مقیاس‌پذیری خودکار Lambda
• 75. مدیریت محدودیت‌ها و سهمیه‌ها
• 76. بهینه‌سازی مصرف حافظه در Lambda
• 77. انتخاب مناسب نوع تابع Lambda
• 78. استفاده از معماری هیبریدی
• 79. ادغام Lambda با سرویس‌های On-Premise
• 80. امنیت داده‌ها در محیط بدون سرور
• 81. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون
• 82. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال
• 83. مدیریت کلیدها با KMS
• 84. بهترین شیوه‌ها برای توسعه Lambda
• 85. پرهیز از وابستگی‌های سنگین
• 86. طراحی توابع کوچک و متمرکز
• 87. مدیریت دقیق منابع
• 88. ملاحظات فنی برای مهاجرت
• 89. ارزیابی زیرساخت فعلی
• 90. برنامه‌ریزی مرحله‌ای مهاجرت
• 91. آموزش تیم توسعه
• 92. مستندسازی معماری بدون سرور
• 93. آینده رایانش بدون سرور
• 94. روندهای نوظهور در Lambda
• 95. Lambda و هوش مصنوعی
• 96. Lambda و یادگیری ماشین
• 97. نتیجه‌گیری و گام‌های بعدی