فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیلگر داده با Power BI: از مبانی تا پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگر داده با Power BI: از مبانی تا پیشرفته

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده و گزارش‌دهی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری
• 2. اهمیت تحلیل داده در دنیای امروز
• 3. مفاهیم کلیدی هوش تجاری
• 4. نقش تحلیلگر داده در سازمان
• 5. چرخه حیات داده
• 6. انواع داده و منابع داده
• 7. مقدمه‌ای بر Power BI
• 8. معماری Power BI
• 9. نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
• 10. آشنایی با محیط کاربری Power BI Desktop
• 11. وارد کردن داده‌ها در Power BI
• 12. اتصال به منابع داده مختلف
• 13. پاکسازی و تبدیل داده‌ها (Data Transformation)
• 14. مقدمه‌ای بر Power Query Editor
• 15. عملیات اصلی در Power Query
• 16. دسته‌بندی و گروه‌بندی داده‌ها
• 17. پایوت و انپایوت کردن جداول
• 18. ترکیب جداول (Merging Queries)
• 19. اضافه کردن جداول (Appending Queries)
• 20. مدیریت ستون‌ها و ردیف‌ها
• 21. کار با انواع داده‌ها
• 22. استفاده از توابع پیشرفته در Power Query
• 23. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده
• 24. روابط بین جداولی (Relationships)
• 25. نوع روابط (Cardinality and Cross filter direction)
• 26. ایجاد و مدیریت روابط
• 27. مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
• 28. مدل‌سازی برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema)
• 29. بهینه‌سازی مدل داده
• 30. مقدمه‌ای بر زبان DAX
• 31. توابع DAX پایه
• 32. توابع تجمعی (Aggregation Functions)
• 33. توابع متنی (Text Functions)
• 34. توابع تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
• 35. توابع منطقی (Logical Functions)
• 36. توابع ریاضی (Math Functions)
• 37. توابع اطلاعاتی (Information Functions)
• 38. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 39. توابل Context در DAX
• 40. Context ارزیابی (Evaluation Context)
• 41. Filter Context
• 42. Row Context
• 43. Context Transition
• 44. توابع CALCULATE و CALCULATETABLE
• 45. استفاده از CALCULATE برای تغییر Filter Context
• 46. ایجاد ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns)
• 47. ایجاد معیارهای محاسباتی (Measures)
• 48. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
• 49. انواع نمودارهای متداول در Power BI
• 50. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش داده
• 51. تنظیمات ظاهری نمودارها
• 52. استفاده از نمودارهای میله‌ای و ستونی
• 53. استفاده از نمودارهای خطی و ناحیه‌ای
• 54. استفاده از نمودارهای دایره‌ای و دوناتی
• 55. استفاده از نمودارهای پراکندگی (Scatter Plot)
• 56. استفاده از نمودارهای نقشه (Map Charts)
• 57. استفاده از نمودارهای درختی (Treemap) و شعاعی (Sunburst)
• 58. استفاده از ماتریس‌ها و جداول
• 59. کارت‌ها (Cards) و KPI ها
• 60. استفاده از اسلایسرها (Slicers)
• 61. تنظیمات تعاملی بین مصورسازی‌ها
• 62. استفاده از بوک‌مارک‌ها (Bookmarks)
• 63. استفاده از drill-through و drill-down
• 64. مقدمه‌ای بر گزارش‌دهی در Power BI
• 65. ایجاد صفحات گزارش (Report Pages)
• 66. تنظیمات صفحه گزارش
• 67. استفاده از قالب‌ها (Themes)
• 68. نوشتن توضیحات و برچسب‌ها
• 69. اضافه کردن تصاویر و اشکال
• 70. استفاده از دکمه‌ها (Buttons)
• 71. مقدمه‌ای بر Power BI Service
• 72. انتشار گزارش‌ها در Power BI Service
• 73. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
• 74. تنظیم refresh داده‌ها
• 75. مدیریت مجموعه داده‌ها (Datasets)
• 76. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
• 77. تنظیم مجوزهای دسترسی
• 78. استفاده از Workspaces
• 79. مقدمه‌ای بر امنیت در Power BI
• 80. امنیت در سطح ردیف (Row-Level Security)
• 81. کار با Power BI Mobile
• 82. بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها
• 83. نکات پیشرفته در مدل‌سازی و DAX
• 84. کاربرد هوش تجاری در کسب و کارهای ایرانی
• 85. تحلیل داده‌های فروش با Power BI
• 86. تحلیل داده‌های مالی با Power BI
• 87. تحلیل داده‌های بازاریابی با Power BI
• 88. تحلیل داده‌های منابع انسانی با Power BI
• 89. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده کاوی
• 90. مفاهیم یادگیری ماشین در تحلیل داده
• 91. کاربرد Power BI در تحلیل داده‌های کلان (Big Data)
• 92. مباحث تکمیلی و نکات کاربردی
• 93. آینده تحلیل داده و هوش تجاری