فلش‌کارت‌های آموزشی آشنایی با پایگاه داده NoSQL و خدمات AWS SDK

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه داده NoSQL و خدمات AWS SDK

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه‌های داده NoSQL
• 3. تفاوت پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
• 4. معماری پایگاه‌های داده NoSQL
• 5. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
• 6. مقدمه‌ای بر Amazon DynamoDB
• 7. مزایای استفاده از DynamoDB
• 8. کاربردهای DynamoDB
• 9. آشنایی با AWS SDK
• 10. نقش AWS SDK در تعامل با DynamoDB
• 11. نصب و پیکربندی AWS SDK
• 12. مفاهیم اساسی DynamoDB: جداول، آیتم‌ها و صفات
• 13. ایجاد و مدیریت جداول در DynamoDB
• 14. تعریف کلیدهای پارتیشن و کلیدهای مرتب‌سازی
• 15. شاخص‌های ثانویه (Global Secondary Indexes - GSI)
• 16. شاخص‌های محلی (Local Secondary Indexes - LSI)
• 17. عملیات CRUD در DynamoDB: ایجاد (Create)
• 18. عملیات CRUD در DynamoDB: خواندن (Read)
• 19. عملیات CRUD در DynamoDB: به‌روزرسانی (Update)
• 20. عملیات CRUD در DynamoDB: حذف (Delete)
• 21. مدیریت داده‌های بزرگ در DynamoDB
• 22. مدل‌سازی داده در DynamoDB
• 23. الگوهای طراحی برای DynamoDB
• 24. اجرای پرس‌وجوهای پیچیده در DynamoDB
• 25. استفاده از فیلترها و شرط‌ها در پرس‌وجوها
• 26. عملیات دسته‌ای (Batch Operations)
• 27. مدیریت نسخه در DynamoDB
• 28. پشتیبان‌گیری و بازیابی در DynamoDB
• 29. نظارت و لاگ‌برداری در DynamoDB
• 30. امنیت در DynamoDB
• 31. کنترل دسترسی و مدیریت مجوزها (IAM)
• 32. تنظیمات شبکه و دسترسی به DynamoDB
• 33. مقیاس‌پذیری خودکار در DynamoDB
• 34. مدیریت توان مصرفی (Provisioned Throughput)
• 35. مدیریت ظرفیت بر اساس تقاضا (On-Demand Capacity)
• 36. استفاده از DynamoDB Streams
• 37. پردازش رویدادها با DynamoDB Streams
• 38. یکپارچه‌سازی DynamoDB با AWS Lambda
• 39. یکپارچه‌سازی DynamoDB با سرویس‌های دیگر AWS
• 40. توسعه برنامه‌های کاربردی با AWS SDK و DynamoDB
• 41. استفاده از AWS SDK برای زبان‌های مختلف برنامه‌نویسی
• 42. مباحث پیشرفته در AWS SDK
• 43. مدیریت پیکربندی با AWS SDK
• 44. اشکال‌زدایی (Debugging) در برنامه‌های DynamoDB
• 45. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های DynamoDB
• 46. مطالعات موردی (Case Studies) استفاده از DynamoDB
• 47. کاربرد DynamoDB در اینترنت اشیاء (IoT)
• 48. کاربرد DynamoDB در بازی‌های آنلاین
• 49. کاربرد DynamoDB در برنامه‌های موبایل
• 50. کاربرد DynamoDB در سیستم‌های مدیریت محتوا
• 51. کاربرد DynamoDB در تحلیل داده‌های بزرگ
• 52. ملاحظات امنیتی در برنامه‌های DynamoDB
• 53. مدیریت هزینه‌ها در DynamoDB
• 54. روش‌های صرفه‌جویی در هزینه‌ها
• 55. آشنایی با خدمات مرتبط با پایگاه داده در AWS
• 56. مقایسه DynamoDB با سایر پایگاه‌های داده NoSQL
• 57. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده گراف
• 58. مفاهیم پایگاه داده ستونی
• 59. مفاهیم پایگاه داده کلید-مقدار
• 60. مفاهیم پایگاه داده سندی
• 61. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
• 62. آشنایی با AWS Glue برای ETL
• 63. آشنایی با Amazon EMR برای پردازش داده
• 64. آشنایی با Amazon Redshift برای انبار داده
• 65. کاربرد DynamoDB در معماری میکروسرویس
• 66. مدیریت داده‌های رابطه‌ای و NoSQL در کنار هم
• 67. اصول طراحی پایگاه داده امن
• 68. مبانی حاکمیت داده (Data Governance)
• 69. اهمیت پاکیزگی داده (Data Quality)
• 70. روش‌های اعتبارسنجی داده‌ها
• 71. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 72. اصول طراحی API برای دسترسی به داده
• 73. استانداردهای طراحی API
• 74. امنیت API در برنامه‌های مبتنی بر DynamoDB
• 75. تست خودکار برنامه‌های DynamoDB
• 76. محیط‌های توسعه و استقرار (CI/CD)
• 77. استفاده از Docker و Kubernetes با DynamoDB
• 78. مدیریت پیکربندی زیرساخت (Infrastructure as Code)
• 79. استفاده از AWS CloudFormation
• 80. استفاده از Terraform
• 81. اصول برنامه‌نویسی توزیع‌شده
• 82. مواجهه با خطاهای توزیع‌شده
• 83. استراتژی‌های تحمل خطا
• 84. طراحی برای دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
• 85. طراحی برای بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 86. مفاهیم CAP Theorem در سیستم‌های توزیع‌شده
• 87. مدل‌سازی داده برای سناریوهای خاص
• 88. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای عملکرد بالا
• 89. مدیریت حجم بالای تراکنش‌ها
• 90. استفاده از DynamoDB Accelerator (DAX)
• 91. مباحث پیشرفته در شاخص‌گذاری
• 92. نکات کاربردی در توسعه با AWS SDK
• 93. منابع یادگیری بیشتر در مورد DynamoDB
• 94. منابع یادگیری بیشتر در مورد AWS SDK
• 95. پروژه‌های عملی برای تسلط بر مفاهیم
• 96. آشنایی با آخرین به‌روزرسانی‌های DynamoDB
• 97. آخرین به‌روزرسانی‌های AWS SDK
• 98. چالش‌های رایج در کار با DynamoDB
• 99. راهکارهای مقابله با چالش‌های رایج
• 100. اخلاق در توسعه نرم‌افزار و مدیریت داده