فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی و اتوماسیون زیرساخت‌های ابری با Elastic Cloud

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و اتوماسیون زیرساخت‌های ابری با Elastic Cloud

موضوع کلی: زیرساخت‌های ابری و اتوماسیون

موضوع میانی: مدیریت و مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زیرساخت ابری و مفاهیم کلیدی
• 2. معماری سرویس‌گرا و میکرو‌سرویس‌ها
• 3. مفاهیم داکر و کانتینرسازی
• 4. مدیریت چرخه عمر کانتینرها
• 5. مقدمه‌ای بر ارکستراسیون کانتینر
• 6. آشنایی با کوبرنتیز و اجزای آن
• 7. نصب و پیکربندی اولیه کوبرنتیز
• 8. مدیریت Podها در کوبرنتیز
• 9. استفاده از Deploymentها برای مدیریت برنامه‌ها
• 10. ConfigMap و Secret برای مدیریت پیکربندی
• 11. Serviceها برای کشف سرویس و Load Balancing
• 12. Ingress برای مدیریت دسترسی خارجی
• 13. Storage در کوبرنتیز: Persistent Volumes و Claims
• 14. StatefulSets برای برنامه‌های نیازمند حالت پایدار
• 15. DaemonSets برای اجرای یک کانتینر روی هر Node
• 16. Jobs و CronJobs برای اجرای وظایف دسته‌ای
• 17. Network Policies برای امنیت شبکه در کوبرنتیز
• 18. Resource Requests و Limits برای مدیریت منابع
• 19. Horizontal Pod Autoscaler (HPA) برای مقیاس‌پذیری خودکار
• 20. Vertical Pod Autoscaler (VPA) برای تنظیم خودکار منابع
• 21. مقدمه‌ای بر اتوماسیون زیرساخت
• 22. ابزارهای مدیریت پیکربندی: Ansible
• 23. نوشتن Playbookها در Ansible
• 24. مدیریت ماژول‌ها و نقش‌ها در Ansible
• 25. استفاده از Ansible برای استقرار برنامه‌ها
• 26. ابزارهای Infrastructure as Code (IaC): Terraform
• 27. مفاهیم اصلی Terraform: Providers, Resources, State
• 28. نوشتن فایل‌های پیکربندی Terraform
• 29. مدیریت منابع ابری با Terraform
• 30. استفاده از Terraform برای استقرار کوبرنتیز
• 31. مقدمه‌ای بر CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 32. پایپ‌لاین‌های CI/CD با Jenkins
• 33. تنظیم و پیکربندی Jenkins
• 34. ساخت Jobها و Pipelineها در Jenkins
• 35. اتصال Jenkins به مخازن کد (Git)
• 36. استقرار خودکار برنامه‌ها با Jenkins
• 37. ابزارهای CI/CD دیگر: GitLab CI/CD
• 38. پیکربندی GitLab CI/CD
• 39. استفاده از .gitlab-ci.yml برای اتوماسیون
• 40. مزایای CI/CD در تسریع توسعه
• 41. ابزارهای نظارت: Prometheus
• 42. نصب و پیکربندی Prometheus
• 43. جمع‌آوری متریک‌ها با Prometheus
• 44. ساخت Dashboards با Grafana
• 45. مصورسازی داده‌های نظارتی با Grafana
• 46. هشداردهی (Alerting) در Prometheus
• 47. ابزارهای لاگ‌گیری: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 48. نصب و پیکربندی Elasticsearch
• 49. جمع‌آوری و پردازش لاگ‌ها با Logstash
• 50. تحلیل و جستجو در لاگ‌ها با Kibana
• 51. مدیریت و مقیاس‌پذیری پایگاه‌های داده ابری
• 52. مفاهیم پایگاه داده NoSQL
• 53. مدیریت پایگاه داده‌های رابطه‌ای در ابر
• 54. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup & Restore)
• 55. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 56. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 57. نکات امنیتی برای کوبرنتیز
• 58. استراتژی‌های Disaster Recovery (DR)
• 59. شناسایی و کاهش هزینه‌های غیرضروری
• 60. مدیریت منابع و تخصیص بهینه
• 61. استفاده از Instanceهای Spot یا Preemptible
• 62. برنامه‌ریزی و پیش‌بینی نیازهای منابع
• 63. مطالعات موردی (Case Studies) در اتوماسیون ابری
• 64. پیاده‌سازی زیرساخت ابری در سازمان‌های بزرگ
• 65. چالش‌ها و راهکارها در مهاجرت به ابر
• 66. آینده اتوماسیون و زیرساخت ابری
• 67. DevOps و فرهنگ سازمانی
• 68. معماری Serverless و مزایای آن
• 69. مقدمه‌ای بر Service Mesh
• 70. امنیت پیشرفته در Service Mesh
• 71. مدیریت چرخه عمر برنامه‌های کاربردی
• 72. استراتژی‌های بروزرسانی و Rollback
• 73. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 74. مدیریت و انطباق با استانداردهای داخلی
• 75. استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای انطباق
• 76. تکنیک‌های پیشرفته مقیاس‌پذیری
• 77. مدیریت ترافیک و Load Balancing پیشرفته
• 78. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در ابر
• 79. استراتژی‌های بهبود زمان پاسخگویی
• 80. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در عمل
• 81. مدیریت پیچیدگی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 82. اصول طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
• 83. مانیتورینگ پیشرفته و تحلیل Root Cause
• 84. استفاده از AI/ML در اتوماسیون زیرساخت
• 85. پیش‌بینی خرابی و مشکلات احتمالی
• 86. استراتژی‌های امنیتی Zero Trust
• 87. مدیریت و انطباق با قوانین داخلی کشور
• 88. نکات تکمیلی در مورد امنیت داده‌ها
• 89. تکنیک‌های پیشرفته مانیتورینگ و لاگ‌گیری
• 90. بهینه‌سازی مداوم زیرساخت ابری
• 91. مدیریت دانش و مستندسازی در تیم‌های ابری
• 92. آموزش و توانمندسازی تیم‌ها
• 93. برنامه‌ریزی استراتژیک برای آینده ابری
• 94. جمع‌بندی و نگاه به آینده