فلش‌کارت‌های آموزشی راهنمای مهندسی قابلیت اطمینان (SRE) برای پشتیبانی از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در محیط کوبرنتیز

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای مهندسی قابلیت اطمینان (SRE) برای پشتیبانی از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در محیط کوبرنتیز

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و بهره‌برداری از سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی قابلیت اطمینان (SRE)
• 2. اصول SRE در مدیریت سیستم‌های پیچیده
• 3. مبانی کوبرنتیز و معماری آن
• 4. واحدهای بنیادین کوبرنتیز: Pods, Deployments, Services
• 5. مدیریت منابع در کوبرنتیز
• 6. نصب و پیکربندی کوبرنتیز
• 7. شبکه‌بندی در کوبرنتیز
• 8. ذخیره‌سازی در کوبرنتیز
• 9. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی Pods
• 10. پایش و جمع‌آوری لاگ در کوبرنتیز
• 11. مدیریت پیکربندی و اسرار
• 12. مفاهیم High-Performance Computing (HPC)
• 13. معماری سیستم‌های HPC
• 14. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و کاربردهای آن‌ها
• 15. GPU در مراکز داده
• 16. GPU و کوبرنتیز: ادغام و چالش‌ها
• 17. نصب درایورهای GPU در گره‌های کوبرنتیز
• 18. استقرار برنامه‌های GPU در کوبرنتیز
• 19. مدیریت منابع GPU در کوبرنتیز
• 20. زمان‌بندی GPU در کوبرنتیز
• 21. پایش عملکرد GPU در کوبرنتیز
• 22. رفع اشکال برنامه‌های GPU در کوبرنتیز
• 23. بهینه‌سازی برنامه‌های GPU برای کوبرنتیز
• 24. استفاده از شتاب‌دهنده‌ها در کوبرنتیز
• 25. ملاحظات امنیتی در محیط‌های HPC و کوبرنتیز
• 26. مدیریت دسترسی و احراز هویت
• 27. امنیت شبکه در کوبرنتیز
• 28. امنیت گره‌ها و Pods
• 29. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
• 30. پشتیبان‌گیری و بازیابی در کوبرنتیز
• 31. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه
• 32. مدیریت چرخه عمر برنامه‌های GPU
• 33. استقرار مداوم (CI/CD) برای برنامه‌های GPU
• 34. تست و اعتبارسنجی برنامه‌های GPU
• 35. مدیریت هزینه در محیط‌های GPU کوبرنتیز
• 36. بهینه‌سازی مصرف منابع GPU
• 37. کاهش هزینه‌های زیرساخت
• 38. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در استفاده از فناوری اطلاعات
• 39. قوانین جمهوری اسلامی ایران در حوزه فناوری اطلاعات
• 40. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
• 41. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 42. حدود شرعی در محیط‌های آموزشی
• 43. چارچوب علمی و فقهی رسمی در موضوعات حساس
• 44. اقتصاد، بانکداری و بیمه در چارچوب مقررات ایران
• 45. روان‌شناسی روابط، خانواده و ازدواج بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی
• 46. تاریخ، سیاست و روابط بین‌الملل با تأکید بر منافع ملی
• 47. علوم پزشکی و دارویی مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت
• 48. مبانی برنامه‌نویسی موازی
• 49. موازی‌سازی مبتنی بر CPU
• 50. موازی‌سازی مبتنی بر GPU
• 51. زبان‌های برنامه‌نویسی GPU: CUDA
• 52. زبان‌های برنامه‌نویسی GPU: OpenCL
• 53. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق و GPU
• 54. TensorFlow و GPU
• 55. PyTorch و GPU
• 56. Keras و GPU
• 57. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در کوبرنتیز
• 58. استفاده از GPU برای پردازش داده‌های بزرگ
• 59. Apache Spark و GPU
• 60. Hadoop و GPU
• 61. کاربردهای GPU در شبیه‌سازی‌های علمی
• 62. شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی با GPU
• 63. شبیه‌سازی‌های دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) با GPU
• 64. کاربردهای GPU در گرافیک کامپیوتری
• 65. رندرینگ با GPU
• 66. انیمیشن با GPU
• 67. کاربردهای GPU در هوش مصنوعی
• 68. یادگیری ماشین با GPU
• 69. پردازش زبان طبیعی با GPU
• 70. بینایی ماشین با GPU
• 71. معماری‌های پیشرفته کوبرنتیز
• 72. شبکه‌های سفارشی کوبرنتیز
• 73. ذخیره‌سازی پیشرفته کوبرنتیز
• 74. مدیریت گره‌های GPU پویا
• 75. نرم‌افزار و سخت‌افزار در محیط‌های HPC
• 76. بهینه‌سازی نرم‌افزار برای سخت‌افزار GPU
• 77. تست و بنچمارک‌گیری سیستم‌های GPU
• 78. مدیریت خطا و تاب‌آوری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 79. الگوهای طراحی برای قابلیت اطمینان
• 80. مقاومت در برابر خرابی سخت‌افزار
• 81. مقاومت در برابر خطاهای نرم‌افزاری
• 82. مدیریت ظرفیت و پیش‌بینی نیازها
• 83. مقیاس‌پذیری سیستم‌های GPU
• 84. برنامه‌ریزی برای رشد آینده
• 85. ارزیابی ریسک و برنامه‌ریزی اضطراری
• 86. مستندسازی فنی و رویه‌های عملیاتی
• 87. آموزش تیم‌های عملیاتی
• 88. انتقال دانش فنی
• 89. بهبود مستمر فرآیندها
• 90. ارزیابی و انتخاب ابزارهای SRE
• 91. ابزارهای پایش و هشداردهی
• 92. ابزارهای خودکارسازی
• 93. ابزارهای مدیریت پیکربندی
• 94. ملاحظات اخلاقی در فناوری اطلاعات
• 95. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استقرار سیستم‌ها
• 96. حریم خصوصی داده‌ها
• 97. تأثیر فناوری بر جامعه
• 98. نوآوری در حوزه فناوری اطلاعات
• 99. روندهای آینده در HPC و کوبرنتیز
• 100. محاسبات ابری و GPU