فلشکارتهای آموزشی مبانی خدمات ابری گوگل (Google Cloud) برای سازمانها
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مبانی خدمات ابری گوگل (Google Cloud) برای سازمانها
موضوع کلی: فناوری اطلاعات و خدمات ابری
موضوع میانی: زیرساخت ابری و خدمات سازمانی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر خدمات ابری و مزایای آن برای سازمانها
- 2. معرفی گوگل کلاود و اکوسیستم آن
- 3. اصول اولیه معماری ابری در گوگل کلاود
- 4. مروری بر انواع خدمات ابری: IaaS, PaaS, SaaS
- 5. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در گوگل کلاود
- 6. امنیت در گوگل کلاود: مفاهیم و ابزارها
- 7. شبکه‌سازی در گوگل کلاود: VPC و اجزای آن
- 8. ذخیره‌سازی داده‌ها در گوگل کلاود: Cloud Storage
- 9. قواعد و سیاست‌های دسترسی به داده‌ها در Cloud Storage
- 10. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف در گوگل کلاود
- 11. ابزارهای نظارتی و پایش منابع در گوگل کلاود
- 12. مقدمه‌ای بر محاسبات در گوگل کلاود: Compute Engine
- 13. ماشین‌های مجازی (VMs) و پیکربندی آن‌ها
- 14. شبکه‌بندی ماشین‌های مجازی و ارتباط بین آن‌ها
- 15. ذخیره‌سازی دیسک برای ماشین‌های مجازی
- 16. مدیریت تصاویر ماشین‌های مجازی
- 17. تنظیمات امنیتی برای ماشین‌های مجازی
- 18. مقدمه‌ای بر کانتینرها و ارکستراسیون آن‌ها
- 19. Google Kubernetes Engine (GKE) چیست؟
- 20. استقرار برنامه‌ها در GKE
- 21. مدیریت کلاسترها در GKE
- 22. شبکه‌بندی در GKE
- 23. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در GKE
- 24. امنیت در GKE
- 25. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده در گوگل کلاود
- 26. Cloud SQL: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت شده
- 27. Cloud Spanner: پایگاه داده رابطه‌ای توزیع شده
- 28. Cloud Bigtable: پایگاه داده NoSQL ستونی
- 29. Firestore: پایگاه داده NoSQL سندی
- 30. انتخاب پایگاه داده مناسب برای نیازهای سازمان
- 31. مقدمه‌ای بر خدمات تحلیل داده در گوگل کلاود
- 32. BigQuery: انبار داده تحلیلی
- 33. پرس‌وجو و تحلیل داده‌ها در BigQuery
- 34. مصرف بهینه منابع در BigQuery
- 35. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها با Looker Studio
- 36. مقدمه‌ای بر خدمات توسعه و استقرار برنامه‌ها
- 37. Cloud Functions: محاسبات بدون سرور (Serverless)
- 38. Cloud Run: اجرای کانتینرها بدون مدیریت زیرساخت
- 39. App Engine: پلتفرم اجرای برنامه‌ها
- 40. CI/CD (یکپارچه‌سازی مداوم/تحویل مداوم) در گوگل کلاود
- 41. ابزارهای مدیریت کد و مخازن کد
- 42. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در گوگل کلاود
- 43. Vertex AI: پلتفرم یکپارچه یادگیری ماشین
- 44. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
- 45. استقرار و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین
- 46. استفاده از APIهای هوش مصنوعی آماده
- 47. پردازش زبان طبیعی (NLP) در گوگل کلاود
- 48. بینایی ماشین (Computer Vision) در گوگل کلاود
- 49. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT) در گوگل کلاود
- 50. Cloud IoT Core
- 51. مدیریت دستگاه‌ها و داده‌های IoT
- 52. تحلیل داده‌های IoT
- 53. مقدمه‌ای بر امنیت پیشرفته در گوگل کلاود
- 54. مدیریت ریسک و انطباق در گوگل کلاود
- 55. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
- 56. ممیزی و گزارش‌گیری امنیتی
- 57. مدیریت حوادث امنیتی
- 58. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملیاتی در گوگل کلاود
- 59. مدیریت چرخه عمر برنامه‌ها
- 60. اتوماسیون وظایف عملیاتی
- 61. پایش عملکرد و رفع اشکال
- 62. استراتژی‌های بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
- 63. مقدمه‌ای بر خدمات سازمانی در گوگل کلاود
- 64. Google Workspace برای همکاری تیمی
- 65. ابزارهای مدیریت پروژه در گوگل کلاود
- 66. راهکارهای امنیتی برای سازمان‌های بزرگ
- 67. ملاحظات مهاجرت به گوگل کلاود
- 68. برنامه‌ریزی و استراتژی مهاجرت
- 69. مراحل فنی مهاجرت
- 70. مدیریت تغییرات و آموزش کارکنان
- 71. ارزیابی و بهینه‌سازی پس از مهاجرت
- 72. مباحث پیشرفته در امنیت ابری
- 73. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
- 74. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
- 75. تشخیص نفوذ و جلوگیری از آن
- 76. مبانی حاکمیت داده در سازمان
- 77. اصول مدیریت دسترسی در سطح سازمانی
- 78. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی در گوگل کلاود
- 79. ارتباطات امن بین سرویس‌ها
- 80. مدیریت لاگ‌ها و ممیزی دسترسی‌ها
- 81. پایش مداوم وضعیت امنیتی
- 82. بهینه‌سازی هزینه و مدیریت مالی در مقیاس بزرگ
- 83. استراتژی‌های کاهش هزینه سرویس‌ها
- 84. پیش‌بینی و بودجه‌بندی هزینه‌های ابری
- 85. استفاده از ابزارهای گزارش‌دهی مالی
- 86. مدیریت قراردادها و تخفیفات سازمانی
- 87. معماری‌های مقاوم در برابر خطا و دسترس‌پذیری بالا
- 88. طراحی سیستم‌های توزیع شده
- 89. استفاده از سرویس‌های مدیریت شده برای دسترس‌پذیری
- 90. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
- 91. بررسی و بهبود مداوم معماری
- 92. مبانی DevOps در محیط ابری
- 93. اصول کلیدی DevOps
- 94. ابزارهای اتوماسیون در DevOps
- 95. فرهنگ و تیم‌سازی در DevOps
- 96. پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز DevOps در سازمان
- 97. راهکارهای ابری برای پشتیبانی از داده‌های حجیم (Big Data)
- 98. معماری‌های پردازش داده‌های دسته‌ای (Batch Processing)
- 99. معماری‌های پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
- 100. ابزارهای مدیریت داده‌های حجیم
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.