فلش‌کارت‌های آموزشی تحلیل عمیق و مهندسی معکوس اجراییه‌های شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) در معماری x86

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل عمیق و مهندسی معکوس اجراییه‌های شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) در معماری x86

موضوع کلی: امنیت سایبری و مهندسی معکوس

موضوع میانی: تحلیل بدافزار و نرم‌افزارهای مخرب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر امنیت سایبری و مهندسی معکوس
  • 2. مبانی تحلیل بدافزار
  • 3. مفاهیم اولیه شبکه‌های عصبی عمیق (DNN)
  • 4. معماری x86 و نحوه‌ی اجرای کد
  • 5. مقدمات مهندسی معکوس
  • 6. ابزارهای تحلیل استاتیک
  • 7. ابزارهای تحلیل پویا
  • 8. اصول دی کامپایل (Decompilation)
  • 9. کاربرد دی کامپایل در تحلیل نرم‌افزار
  • 10. دی کامپایل اجراییه‌های شبکه‌های عصبی عمیق
  • 11. شناسایی ساختار اجراییه‌های DNN
  • 12. تحلیل الگوهای کد در DNN
  • 13. استخراج ویژگی‌های مدل از اجراییه‌ها
  • 14. شناسایی لایه‌ها و عملیات در DNN
  • 15. تحلیل پارامترهای مدل (وزن‌ها و بایاس‌ها)
  • 16. تکنیک‌های کشف و استخراج داده‌های آموزشی
  • 17. بررسی مکانیزم‌های یادگیری در DNNهای مهندسی معکوس شده
  • 18. شناسایی آسیب‌پذیری‌های احتمالی در DNNهای سفارشی
  • 19. روش‌های شناسایی بدافزارهای مبتنی بر DNN
  • 20. تحلیل رفتاری بدافزارهای DNN
  • 21. تکنیک‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر DNN
  • 22. مهندسی معکوس شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 23. مهندسی معکوس شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 24. مهندسی معکوس شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. تحلیل مدل‌های یادگیری عمیق در پلتفرم‌های مختلف
  • 26. چالش‌های مهندسی معکوس DNNهای تجاری
  • 27. روش‌های محافظت از مدل‌های DNN در برابر مهندسی معکوس
  • 28. بررسی کاربردهای قانونی مهندسی معکوس DNN
  • 29. تحلیل و شناسایی بدافزارهای سایبری پیشرفته
  • 30. روش‌های تحلیل هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 31. نقش مهندسی معکوس در کشف تهدیدات نوین
  • 32. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 33. شناسایی تکنیک‌های پنهان‌سازی بدافزار
  • 34. تحلیل رمزنگاری در بدافزارها
  • 35. مهندسی معکوس مکانیزم‌های آپدیت بدافزار
  • 36. شناسایی و تحلیل بات‌نت‌ها
  • 37. تحلیل بدافزارهای صنعتی (ICS/SCADA)
  • 38. امنیت اجرای کد در محیط‌های حساس
  • 39. مبانی مهندسی معکوس سیستم‌عامل‌ها
  • 40. تحلیل هسته سیستم‌عامل (Kernel)
  • 41. مهندسی معکوس درایورها
  • 42. تحلیل نرم‌افزارهای امنیتی
  • 43. شناسایی و تحلیل آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری
  • 44. تکنیک‌های اکسپلویت‌نویسی (Exploitation)
  • 45. مقدمه‌ای بر تست نفوذ (Penetration Testing)
  • 46. اصول تست نفوذ وب
  • 47. اصول تست نفوذ شبکه‌های داخلی
  • 48. تست نفوذ دستگاه‌های موبایل
  • 49. مهندسی اجتماعی در حمله سایبری
  • 50. تحلیل پروتکل‌های شبکه
  • 51. شناسایی و تحلیل ترافیک مخرب
  • 52. مبانی رمزنگاری و کاربرد آن در امنیت
  • 53. تحلیل الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 54. شکستن رمزنگاری (Cryptography Breaking)
  • 55. تکنیک‌های حمله به سیستم‌های رمزنگاری
  • 56. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 57. مدیریت ریسک در امنیت سایبری
  • 58. چارچوب‌های مدیریت امنیت اطلاعات
  • 59. استانداردهای امنیت سایبری
  • 60. قوانین و مقررات مرتبط با امنیت سایبری در ایران
  • 61. مسئولیت‌پذیری در مهندسی معکوس
  • 62. اخلاق در مهندسی معکوس
  • 63. کاربردهای مهندسی معکوس در حوزه قضایی
  • 64. تکنیک‌های شناسایی بدافزارهای ناشناس (Zero-day)
  • 65. تحلیل بدافزارهای فیشینگ
  • 66. مهندسی معکوس ابزارهای هک
  • 67. تحلیل بدافزارهای باج‌گیر (Ransomware)
  • 68. شناسایی و تحلیل بدافزارهای جاسوسی
  • 69. مهندسی معکوس نرم‌افزارهای مخرب مخفی (Stealth Malware)
  • 70. تکنیک‌های ضد مهندسی معکوس
  • 71. غلبه بر تکنیک‌های ضد دی کامپایل
  • 72. تحلیل حافظه (Memory Forensics)
  • 73. بازیابی اطلاعات از حافظه
  • 74. تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 75. نظارت و پایش امنیتی
  • 76. مدیریت حوادث امنیتی (Incident Response)
  • 77. بازیابی سیستم پس از حمله
  • 78. پیشگیری از حملات سایبری
  • 79. آموزش و آگاهی‌بخشی در امنیت سایبری
  • 80. نقش هوش مصنوعی در دفاع سایبری
  • 81. یادگیری عمیق در تشخیص تهدیدات
  • 82. یادگیری تقویتی در امنیت سایبری
  • 83. تحلیل آماری در امنیت سایبری
  • 84. مدل‌سازی تهدیدات سایبری
  • 85. ارزیابی ریسک امنیتی
  • 86. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار (BCP)
  • 87. بازیابی فاجعه (DR)
  • 88. تحلیل بدافزارهای مبتنی بر بلاک‌چین
  • 89. امنیت قراردادهای هوشمند
  • 90. مهندسی معکوس در حوزه بلاک‌چین
  • 91. کاربرد دی کامپایل در تحلیل قراردادهای هوشمند
  • 92. شناسایی آسیب‌پذیری در قراردادهای هوشمند
  • 93. امنیت اینترنت اشیاء (IoT)
  • 94. تحلیل بدافزارهای IoT
  • 95. مهندسی معکوس دستگاه‌های IoT
  • 96. امنیت شبکه‌های بی‌سیم
  • 97. تحلیل حملات به شبکه‌های Wi-Fi
  • 98. امنیت ابر (Cloud Security)
  • 99. مهندسی معکوس در محیط‌های ابری
  • 100. تحلیل بدافزارهای ابری
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.