فلش‌کارت‌های آموزشی مقدمه‌ای بر Elasticsearch: جستجو و تحلیل داده‌ها در دنیای امروز

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر Elasticsearch: جستجو و تحلیل داده‌ها در دنیای امروز

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جستجو و تحلیل داده‌ها
• 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL
• 3. آشنایی با Elasticsearch و کاربردهای آن
• 4. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch
• 5. ساختار کلی و معماری Elasticsearch
• 6. شاخص‌ها (Indexes) در Elasticsearch
• 7. انواع داده در Elasticsearch (Mapping)
• 8. فیلدهای متنی و تحلیلگرها (Analyzers)
• 9. فیلدهای عددی و تاریخ
• 10. فیلدهای ساختاریافته (Object, Nested)
• 11. عملیات پایه: افزودن، خواندن، به‌روزرسانی و حذف اسناد
• 12. جستجوی ساده (Query DSL)
• 13. جستجوی کامل متنی (Full-Text Search)
• 14. عبارات جستجو (Query Strings)
• 15. جستجوی عبارتی (Term Query)
• 16. جستجوی تطابق (Match Query)
• 17. جستجوی عبارات چندگانه (Multi Match Query)
• 18. جستجوی تطابق دسته‌ای (Match Phrase Query)
• 19. جستجوی تطابق قطعه‌ای (Match Phrase Prefix Query)
• 20. جستجوی ترکیبی (Boolean Query)
• 21. فیلترها (Filters)
• 22. فیلتر محدوده (Range Filter)
• 23. فیلتر عبارت (Term Filter)
• 24. فیلتر عبارات (Terms Filter)
• 25. فیلتر وجود (Exists Filter)
• 26. فیلتر عدم وجود (Missing Filter)
• 27. فیلتر تطابق (Match Filter)
• 28. فیلتر تطابق عبارت (Match Phrase Filter)
• 29. فیلتر تاریخ (Date Filter)
• 30. فیلتر جغرافیایی (Geo Filter)
• 31. ترکیب فیلترها و کوئری‌ها
• 32. تجمیع‌ها (Aggregations)
• 33. تجمیع‌های متنی (Terms Aggregation)
• 34. تجمیع‌های عددی (Numeric Aggregations)
• 35. تجمیع محدوده (Range Aggregation)
• 36. تجمیع تاریخ (Date Histogram Aggregation)
• 37. تجمیع آماری (Stats Aggregation)
• 38. تجمیع میانگین (Avg Aggregation)
• 39. تجمیع مجموع (Sum Aggregation)
• 40. تجمیع حداقل و حداکثر (Min/Max Aggregation)
• 41. تجمیع هیستوگرام (Histogram Aggregation)
• 42. تجمیع جغرافیایی (Geo Aggregation)
• 43. تجمیع‌های تودرتو (Nested Aggregations)
• 44. تحلیل متن و موتور تحلیلگر (Analysis Engine)
• 45. توکنایزرها (Tokenizers)
• 46. فیلترهای توکن (Token Filters)
• 47. اسم‌سازها (Stemming)
• 48. هم‌معنی‌سازها (Synonyms)
• 49. نرمال‌سازی متن (Text Normalization)
• 50. کاربرد تحلیلگرهای سفارشی
• 51. جستجوی پیشرفته و بهینه‌سازی
• 52. پیشنهاددهنده جستجو (Search Suggestions)
• 53. پیشنهاددهنده تکمیل خودکار (Autocomplete)
• 54. مرتب‌سازی نتایج جستجو (Sorting)
• 55. صفحه‌بندی نتایج (Pagination)
• 56. هایلایت کردن نتایج (Highlighting)
• 57. امتیازدهی و رتبه‌بندی نتایج (Scoring)
• 58. تنظیم وزن فیلدها (Field Boosting)
• 59. بهینه‌سازی شاخص‌ها (Index Optimization)
• 60. مدیریت داده‌ها و نگهداری
• 61. سیاست‌های نگهداری داده (Index Lifecycle Management)
• 62. پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
• 63. مقیاس‌پذیری و خوشه‌بندی (Clustering)
• 64. نودها (Nodes) و شاخص‌ها (Indices)
• 65. پارتیشن‌بندی (Sharding) و تکرار (Replication)
• 66. مدیریت منابع در خوشه‌ها
• 67. امنیت در Elasticsearch
• 68. احراز هویت و مجوزدهی
• 69. رمزگذاری داده‌ها
• 70. پایش و مانیتورینگ Elasticsearch
• 71. ابزارهای مانیتورینگ
• 72. تحلیل لاگ‌ها با Elasticsearch
• 73. معرفی Kibana
• 74. نصب و راه‌اندازی Kibana
• 75. کار با Kibana برای جستجو و تحلیل
• 76. ساخت داشبوردهای مدیریتی
• 77. کاربرد Elasticsearch در تحلیل داده‌های کلان
• 78. کاربرد Elasticsearch در موتورهای جستجوی وب
• 79. کاربرد Elasticsearch در تحلیل لاگ‌های سیستم
• 80. کاربرد Elasticsearch در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 81. کاربرد Elasticsearch در سیستم‌های توصیه‌گر
• 82. ملاحظات امنیتی در استفاده از Elasticsearch
• 83. اصول برنامه‌نویسی امن در کار با داده
• 84. مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
• 85. قوانین مربوط به حریم خصوصی اطلاعات
• 86. تطابق با استانداردهای ملی و بین‌المللی
• 87. تعهد به حفظ اطلاعات کاربران
• 88. پیاده‌سازی راهکارهای امنیتی داده‌محور
• 89. اصول مدیریت ریسک در فناوری اطلاعات
• 90. نقش فناوری اطلاعات در تحقق اهداف ملی
• 91. اهمیت داده‌های مکانی و تحلیل آن‌ها
• 92. مدیریت داده‌های سازمانی در چارچوب قوانین
• 93. توسعه پایدار و نقش فناوری اطلاعات
• 94. فناوری اطلاعات و اقتصاد مقاومتی
• 95. امنیت اطلاعات در نظام اداری کشور
• 96. چارچوب‌های مدیریت کیفیت در سیستم‌های اطلاعاتی
• 97. اصول اخلاق حرفه‌ای در حوزه فناوری اطلاعات