فلش‌کارت‌های آموزشی مبانی آمار زیستی و کاربرد آن در پژوهش‌های سلامت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی آمار زیستی و کاربرد آن در پژوهش‌های سلامت

موضوع کلی: علوم زیستی و سلامت

موضوع میانی: آمار زیستی و تحلیل داده‌های سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آمار زیستی و اهمیت آن در پژوهش‌های سلامت
• 2. مفاهیم پایه آمار: جامعه، نمونه، متغیر و انواع آن
• 3. انواع داده‌ها در علوم زیستی: کیفی، کمی، گسسته و پیوسته
• 4. اندازه‌گیری و مقیاس‌های اندازه‌گیری: اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای و نسبتی
• 5. مقدمه‌ای بر توزیع‌های فراوانی و نمایش گرافیکی داده‌ها
• 6. نمودارهای میله‌ای، دایره‌ای و هیستوگرام برای داده‌های کیفی و کمی
• 7. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plot) و نحوه تفسیر آن‌ها
• 8. شاخص‌های مرکزی گرایش: میانگین، میانه و نما
• 9. محاسبه و تفسیر میانگین برای داده‌های ساده و تجمیع شده
• 10. محاسبه و تفسیر میانه و کاربرد آن در داده‌های پرت
• 11. شناسایی نما در داده‌های کیفی و کمی
• 12. شاخص‌های پراکندگی: دامنه، واریانس و انحراف معیار
• 13. محاسبه و تفسیر دامنه و دامنه میان چارکی
• 14. واریانس و انحراف معیار: معیارهای کلیدی پراکندگی داده‌ها
• 15. ضریب تغییرات و کاربرد آن در مقایسه پراکندگی گروه‌ها
• 16. مقدمه‌ای بر احتمال و قوانین پایه احتمال
• 17. احتمال شرطی و استقلال رویدادها
• 18. قضیه بیز و کاربرد آن در تفسیر نتایج تشخیصی
• 19. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال گسسته
• 20. توزیع دوجمله‌ای و کاربرد آن در مطالعات بالینی
• 21. توزیع پواسون و کاربرد آن در شمارش رویدادها
• 22. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال پیوسته
• 23. توزیع نرمال و ویژگی‌های آن
• 24. قضیه حد مرکزی و اهمیت آن در آمار استنباطی
• 25. توزیع t استیودنت و کاربرد آن در مقایسه میانگین‌ها
• 26. توزیع کای‌دو (Chi-squared) و کاربرد آن در آزمون نیکویی برازش
• 27. توزیع F فیشر و کاربرد آن در تحلیل واریانس
• 28. مقدمه‌ای بر استنباط آماری: تخمین و آزمون فرض
• 29. تخمین نقطه‌ای و فاصله‌ای
• 30. فاصله اطمینان برای میانگین و نسبت
• 31. مفهوم آزمون فرض آماری
• 32. فرضیه صفر و فرضیه جایگزین
• 33. خطای نوع اول و خطای نوع دوم
• 34. سطح معنی‌داری (آلفا) و توان آزمون (بتا)
• 35. آزمون‌های آماری یک‌طرفه و دوطرفه
• 36. آزمون t مستقل برای مقایسه میانگین دو گروه مستقل
• 37. آزمون t زوجی برای مقایسه میانگین دو اندازه‌گیری مرتبط
• 38. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA) برای مقایسه بیش از دو گروه
• 39. آزمون‌های تعقیبی (Post-hoc tests) در ANOVA
• 40. آزمون کای‌دو برای آزمون استقلال بین دو متغیر کیفی
• 41. آزمون فیشر (Fisher's exact test) برای جداول 2x2 کوچک
• 42. آزمون همبستگی پیرسون برای سنجش رابطه خطی بین دو متغیر کمی
• 43. ضریب همبستگی رگرسیون خطی ساده
• 44. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
• 45. تفسیر ضرایب در مدل رگرسیون خطی چندگانه
• 46. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا (Survival Analysis)
• 47. تابع بقا و تابع خطر (Hazard function)
• 48. روش کاپلان-مایر برای تخمین تابع بقا
• 49. آزمون رتبه‌دار لوگ-رنک (Log-rank test)
• 50. مقدمه‌ای بر اپیدمیولوژی و نقش آمار در آن
• 51. معیارهای توصیفی در اپیدمیولوژی: بروز و شیوع
• 52. مطالعات مشاهده‌ای: مقطعی، مورد-شاهدی و کوهورت
• 53. معیارهای اثر در مطالعات اپیدمیولوژیک: نسبت شانس و نسبت خطر
• 54. مقدمه‌ای بر طراحی کارآزمایی‌های بالینی (RCTs)
• 55. تصادفی‌سازی و کورسازی در RCTs
• 56. اندازه نمونه و توان آماری در مطالعات سلامت
• 57. روش‌های نمونه‌گیری در پژوهش‌های سلامت
• 58. نمونه‌گیری تصادفی ساده، طبقه‌ای و خوشه‌ای
• 59. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری: SPSS
• 60. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری: R
• 61. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری: Stata
• 62. تجزیه و تحلیل داده‌های پرت و بررسی پیش‌فرض‌های آزمون‌ها
• 63. روش‌های مدیریت داده‌های گمشده (Missing data)
• 64. اعتبارسنجی مدل‌های آماری
• 65. مقدمه‌ای بر آمار بایزی (Bayesian Statistics)
• 66. مقایسه رویکردهای فراوانی‌گرا و بایزی
• 67. کاربرد آمار در تفسیر نتایج مطالعات بالینی
• 68. کاربرد آمار در ارزیابی اثربخشی داروها و مداخلات سلامت
• 69. کاربرد آمار در تحقیقات بهداشت عمومی
• 70. کاربرد آمار در ژنتیک و ژنومیک
• 71. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های حجیم (Big Data) در سلامت
• 72. اصول گزارش‌دهی نتایج آماری در مقالات علمی
• 73. اشتباهات رایج آماری در پژوهش‌های سلامت
• 74. مقدمه‌ای بر اخلاق در آمار زیستی
• 75. مسائل اخلاقی در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های سلامت
• 76. ارتباط آمار زیستی با سایر علوم سلامت
• 77. آینده آمار زیستی و کاربردهای نوظهور
• 78. حل تمرینات عملی با استفاده از نرم‌افزار SPSS
• 79. حل تمرینات عملی با استفاده از نرم‌افزار R
• 80. ارائه پروژه‌های دانشجویی با تحلیل داده‌های واقعی
• 81. مرور و جمع‌بندی مفاهیم کلیدی آمار زیستی
• 82. آشنایی با آزمون‌های ناپارامتری
• 83. آزمون ویلکاکسون (Wilcoxon rank-sum test)
• 84. آزمون کروسکال-والیس (Kruskal-Wallis test)
• 85. آزمون من-ویتنی یو (Mann-Whitney U test)
• 86. آزمون علامت‌دار ویلکاکسون (Wilcoxon signed-rank test)
• 87. مقدمه‌ای بر متاآنالیز (Meta-Analysis)
• 88. روش‌های اجرای متاآنالیز
• 89. تفسیر نتایج متاآنالیز
• 90. کاربرد آمار در تجزیه و تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی
• 91. کاربرد آمار در تجزیه و تحلیل داده‌های حاصل از حسگرهای پوشیدنی
• 92. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در سلامت
• 93. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی بیماری‌ها
• 94. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining) در حوزه سلامت
• 95. اصول اکتشاف دانش از داده‌های سلامت
• 96. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری آمار زیستی