فلشکارتهای آموزشی بهبود تجربه توسعهدهندگان با هوش مصنوعی مولد در پلتفرم Backstage
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بهبود تجربه توسعهدهندگان با هوش مصنوعی مولد در پلتفرم Backstage
موضوع کلی: مهندسی نرمافزار و ابزارهای توسعه
موضوع میانی: مدیریت پلتفرمهای توسعه و تجربه توسعهدهنده
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر تجربه توسعهدهنده در مهندسی نرمافزار
- 2. اصول پلتفرمهای توسعه داخلی (Internal Developer Platforms - IDPs)
- 3. معرفی پلتفرم Backstage
- 4. معماری و اجزای کلیدی Backstage
- 5. نصب و پیکربندی اولیه Backstage
- 6. کشف و مستندسازی سرویسها در Backstage
- 7. مدیریت اجزای نرمافزاری (Software Components)
- 8. ایجاد و مدیریت کاتالوگ سرویسها
- 9. پلاگینها و افزونهها در Backstage
- 10. سفارشیسازی Backstage برای نیازهای سازمانی
- 11. اصول هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
- 12. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در توسعه نرمافزار
- 13. معرفی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 14. اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
- 15. کاربرد LLMs در تولید کد
- 16. تولید خودکار مستندات با هوش مصنوعی مولد
- 17. خلاصهسازی گزارشها و لاگها با GenAI
- 18. شناسایی و رفع خودکار خطاها با GenAI
- 19. هوش مصنوعی مولد برای بهبود کیفیت کد
- 20. مدیریت وابستگیها با کمک GenAI
- 21. تست خودکار و تولید سناریوهای تست با GenAI
- 22. بهینهسازی عملکرد با استفاده از GenAI
- 23. امنیت کد و شناسایی آسیبپذیریها با GenAI
- 24. مدیریت پیکربندیها با هوش مصنوعی مولد
- 25. توسعه رابطهای کاربری (UI) با GenAI
- 26. تولید خودکار اسکریپتهای استقرار (Deployment Scripts)
- 27. اتوماسیون فرآیندهای CI/CD با GenAI
- 28. مدیریت دانش فنی با هوش مصنوعی مولد
- 29. سیستمهای توصیهگر برای توسعهدهندگان
- 30. بهبود جستجو و بازیابی اطلاعات در Backstage
- 31. تجزیه و تحلیل رفتار توسعهدهندگان با GenAI
- 32. شخصیسازی تجربه توسعهدهنده
- 33. ارزیابی و مانیتورینگ تجربه توسعهدهنده
- 34. معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs) برای تجربه توسعهدهنده
- 35. جمعآوری بازخورد از توسعهدهندگان
- 36. تکنیکهای مصاحبه با کاربران برای جمعآوری نیازمندیها
- 37. مدلسازی فرآیندهای توسعه نرمافزار
- 38. نقشهبرداری سفر توسعهدهنده (Developer Journey Mapping)
- 39. شناسایی گلوگاهها در فرآیندهای توسعه
- 40. طراحی راهحلهای نوآورانه برای مشکلات توسعهدهندگان
- 41. اصول طراحی تجربه کاربری (UX) برای پلتفرمهای توسعه
- 42. طراحی رابطهای کاربری بصری و کاربرپسند
- 43. تست کاربردپذیری (Usability Testing)
- 44. اصول امنیت در پلتفرمهای توسعه
- 45. مدیریت دسترسی و مجوزها در Backstage
- 46. حفاظت از دادهها و اطلاعات حساس
- 47. اصول توسعه نرمافزار چابک (Agile)
- 48. متدولوژی اسکرام (Scrum) در توسعه پلتفرم
- 49. نقش مدیر محصول در توسعه پلتفرم
- 50. اصول DevOps و فرهنگ سازمانی
- 51. اتوماسیون زیرساخت با ابزارهای DevOps
- 52. مدیریت لاگها و مانیتورینگ در محیط DevOps
- 53. پایش عملکرد برنامهها (APM)
- 54. مدیریت رویدادها و هشدارها
- 55. استفاده از دادهها برای بهبود مستمر
- 56. تحلیل دادههای مربوط به توسعهدهندگان
- 57. تصمیمگیری مبتنی بر داده در بهبود پلتفرم
- 58. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
- 59. کیفیت دادهها در پلتفرمهای توسعه
- 60. امنیت دادهها و رعایت حریم خصوصی
- 61. مقررات و استانداردهای مربوط به داده در ایران
- 62. چارچوبهای قانونی برای استفاده از هوش مصنوعی
- 63. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
- 64. مسئولیتپذیری در توسعه نرمافزار
- 65. حقوق مالکیت فکری در محتوای تولید شده توسط AI
- 66. استانداردهای مهندسی نرمافزار در ایران
- 67. مقررات نظام صنفی رایانهای کشور
- 68. آییننامههای مربوط به محتوای دیجیتال
- 69. چارچوبهای شرعی در توسعه نرمافزار
- 70. توسعه نرمافزار پایدار و مسئولانه
- 71. فرهنگ نوآوری در سازمان
- 72. مدیریت تغییر و پذیرش فناوریهای جدید
- 73. آموزش و توانمندسازی تیمهای توسعه
- 74. رهبری در تیمهای مهندسی نرمافزار
- 75. ارتباط مؤثر در تیمهای توزیعشده
- 76. حل تعارض در محیطهای فنی
- 77. اصول مدیریت پروژه نرمافزار
- 78. برنامهریزی منابع در پروژههای نرمافزاری
- 79. مدیریت ریسک در توسعه پلتفرم
- 80. اندازهگیری بهرهوری تیمهای توسعه
- 81. بهبود مستمر فرآیندهای توسعه
- 82. استفاده از بازخوردهای تیم برای ارتقاء پلتفرم
- 83. نقش معماری نرمافزار در تجربه توسعهدهنده
- 84. طراحی سیستمهای مقیاسپذیر و انعطافپذیر
- 85. مدیریت بدهی فنی (Technical Debt)
- 86. اصول مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE)
- 87. مانیتورینگ و پایش سیستمها در SRE
- 88. پاسخ به حوادث در SRE
- 89. ارتباط با ذینفعان در پروژههای نرمافزاری
- 90. ارائه گزارشهای پیشرفت به مدیریت
- 91. جشن گرفتن موفقیتها و یادگیری از شکستها
- 92. آینده هوش مصنوعی مولد در توسعه نرمافزار
- 93. روندهای نوظهور در پلتفرمهای توسعه
- 94. چالشهای پیش رو در پیادهسازی GenAI
- 95. راهکارهای عملی برای ادغام GenAI در Backstage
- 96. توسعه ابزارهای پشتیبان برای GenAI
- 97. ارزیابی اثربخشی ابزارهای GenAI
- 98. مطالعات موردی موفق در استفاده از GenAI
- 99. آموزش مداوم و بهروزرسانی دانش در حوزه AI
- 100. ایجاد اکوسیستم توسعهدهنده قوی
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلشکارت؛ تجربهای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دورههای واجد شرایط.
مرور فاصلهدار
آمار یادگیری
گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را بهصورت مرحلهای دنبال کنید، فلشکارتها را مرور کنید، دانش خود را با پرسشها و آزمونها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصلهدار هوشمند
با مرور زماندار، کارتهای تازه و کارتهای سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخها به زمانبندی مرورهای بعدی کمک میکند تا تمرین متناسبتری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلشکارتها، فعالیتهای مرور، عملکرد آزمونها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشنتری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحلهبهمرحله
فصلها و بخشهای آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیدهنشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموختهها
با نکتههای آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمونهای پایان فصل، دانستههای خود را تمرین کنید و بخشهایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارتهای تازه و موعد مرور کارتها آماده میکند. شما پاسخ را ارزیابی میکنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم میشود.
دوباره
برای کارتهایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخهایی که با دشواری به یاد آمدهاند.
خوب
برای پاسخهایی که بهدرستی به یاد آوردهاید.
آسان
برای کارتهایی که پاسخ آنها را بهآسانی میدانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم میشود؛ مرور منظم میتواند به تثبیت آموختهها کمک کند، اما بهتنهایی تضمینکننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوههای مختلف تمرین کنید
ساختار دورهها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکتههای ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکتههای رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه میشود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، میتوانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دورههای در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمانهای کوتاه
تبلت و لپتاپ
برای مطالعه و مرور راحتتر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دورههای مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دورههایی که امکان دریافت گواهی برای آنها فعال است، میتوانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلشکارتهای فعال دوره.
✓ قبولی در آزمونهای پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصلها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخههای فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار میگیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر میشود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و بهخودیخود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدمبهقدم دانش و مهارتهایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه
یادگیری هوشمند، قدمبهقدم
با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونههایی از فضای یادگیری، فلشکارتها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگتر کلیک کنید
یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلشکارتهای آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.