فلش‌کارت‌های آموزشی بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری پایگاه داده با Aurora Serverless v2

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری پایگاه داده با Aurora Serverless v2

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده
• 3. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 4. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 5. نمایه‌های پایگاه داده
• 6. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 7. مقدمه‌ای بر Aurora Serverless
• 8. مزایای Aurora Serverless
• 9. معماری Aurora Serverless
• 10. Aurora Serverless v2 چیست؟
• 11. مقایسه Aurora Serverless v1 و v2
• 12. مقیاس‌پذیری خودکار در Aurora Serverless v2
• 13. مدیریت منابع در Aurora Serverless v2
• 14. افزایش عملکرد با Aurora Serverless v2
• 15. کاهش هزینه‌ها با Aurora Serverless v2
• 16. سناریوهای استفاده از Aurora Serverless v2
• 17. کاربرد در برنامه‌های وب مقیاس‌پذیر
• 18. کاربرد در تحلیل داده‌های بزرگ
• 19. کاربرد در اپلیکیشن‌های موبایل
• 20. کاربرد در اینترنت اشیاء (IoT)
• 21. مهاجرت به Aurora Serverless v2
• 22. برنامه‌ریزی مهاجرت
• 23. آماده‌سازی داده‌ها برای مهاجرت
• 24. ابزارهای مهاجرت
• 25. روش‌های مهاجرت
• 26. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
• 27. مدیریت Aurora Serverless v2
• 28. نظارت بر عملکرد
• 29. تنظیم پارامترها
• 30. مدیریت اتصالات
• 31. امنیت در Aurora Serverless v2
• 32. کنترل دسترسی
• 33. رمزنگاری داده‌ها
• 34. پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 35. بازیابی فاجعه
• 36. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Aurora Serverless v2
• 37. استراتژی‌های قیمت‌گذاری
• 38. انتخاب نمونه مناسب
• 39. مدیریت مصرف منابع
• 40. استفاده از ویژگی‌های مقیاس‌پذیری
• 41. عیب‌یابی در Aurora Serverless v2
• 42. شناسایی مشکلات عملکرد
• 43. تشخیص خطاهای متداول
• 44. روش‌های رفع اشکال
• 45. ابزارهای عیب‌یابی
• 46. نکات پیشرفته در Aurora Serverless v2
• 47. تکنیک‌های بهینه‌سازی پیشرفته
• 48. استفاده از نمایه‌های کارآمد
• 49. مدیریت تراکنش‌ها
• 50. برنامه‌ریزی منابع پویا
• 51. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های AWS
• 52. خدمات ذخیره‌سازی AWS
• 53. سرویس‌های پردازش AWS
• 54. ابزارهای مانیتورینگ AWS
• 55. سرویس‌های امنیتی AWS
• 56. ملاحظات امنیتی در مدیریت داده‌ها
• 57. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 58. استانداردهای امنیتی داده‌ها
• 59. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
• 60. مدیریت ریسک در پایگاه داده
• 61. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
• 62. برنامه‌های کاهش ریسک
• 63. پاسخ به حوادث امنیتی
• 64. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی
• 65. اهمیت داده‌های سازمان
• 66. طبقه‌بندی داده‌ها
• 67. چرخه عمر داده‌ها
• 68. مدیریت داده‌های حساس
• 69. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
• 70. آیین‌نامه حفاظت از داده‌ها
• 71. مقررات بانک مرکزی در خصوص داده‌های مالی
• 72. قوانین سازمان فناوری اطلاعات
• 73. اصول اخلاقی در مدیریت داده‌ها
• 74. شفافیت در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
• 75. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها
• 76. حفظ اعتماد کاربران
• 77. ملاحظات قانونی در استفاده از پایگاه داده
• 78. قانون تجارت الکترونیک
• 79. قانون جرایم رایانه‌ای
• 80. قانون حمایت از حقوق پدیدآورندگان نرم‌افزار
• 81. مطابقت با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 82. رویکردهای فنی برای انطباق
• 83. پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی
• 84. مستندسازی فرآیندها
• 85. بررسی‌های دوره‌ای انطباق
• 86. مدیریت تغییرات و انطباق
• 87. نقش تیم‌های فنی در انطباق
• 88. آموزش نیروی انسانی
• 89. همکاری با واحدهای حقوقی و انطباق
• 90. ارزیابی ریسک‌های مرتبط با عدم انطباق
• 91. پیامدهای عدم رعایت قوانین
• 92. جریمه‌ها و مجازات‌های قانونی
• 93. از دست دادن اعتماد مشتریان
• 94. تأثیر بر اعتبار سازمان
• 95. تکنیک‌های پیشرفته مقیاس‌پذیری
• 96. معماری میکروسرویس و پایگاه داده
• 97. مدیریت پایگاه داده توزیع‌شده
• 98. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL در کنار رابطه‌ای
• 99. ملاحظات عملکردی در مقیاس بزرگ
• 100. تحلیل الگوهای دسترسی به داده‌ها