فلش‌کارت‌های آموزشی ایجاد ربات گفتگو (چت‌بات) برای پیام‌رسان اسلک با استفاده از AWS Lambda، CloudWatch و SNS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ایجاد ربات گفتگو (چت‌بات) برای پیام‌رسان اسلک با استفاده از AWS Lambda، CloudWatch و SNS

موضوع کلی: توسعهٔ نرم‌افزارهای ابری و اتوماسیون

موضوع میانی: پیاده‌سازی ابزارهای اتوماسیون و مانیتورینگ در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ نرم‌افزارهای ابری
  • 2. آشنایی با معماری سرویس‌گرا
  • 3. مبانیAWS Lambda
  • 4. مفهوم توابع بدون سرور (Serverless)
  • 5. مزایای استفاده از AWS Lambda
  • 6. انتخاب زبان برنامه‌نویسی برای Lambda
  • 7. نصب و پیکربندی محیط توسعهٔ Lambda
  • 8. ایجاد اولین تابع Lambda
  • 9. مراحل اجرای یک تابع Lambda
  • 10. مدیریت رویدادها در Lambda
  • 11. پیکربندی زمان‌بندی (Triggers) برای Lambda
  • 12. آشنایی با Amazon CloudWatch
  • 13. نقش CloudWatch در مانیتورینگ
  • 14. معیارهای عملکردی (Metrics) در CloudWatch
  • 15. لاگ‌های (Logs) CloudWatch
  • 16. ساخت داشبوردهای سفارشی در CloudWatch
  • 17. تنظیم هشدارها (Alarms) در CloudWatch
  • 18. استفاده از CloudWatch برای عیب‌یابی Lambda
  • 19. معرفی Amazon Simple Notification Service (SNS)
  • 20. مفهوم موضوعات (Topics) در SNS
  • 21. اشتراک‌گذاری (Subscriptions) در SNS
  • 22. ارسال پیام از طریق SNS
  • 23. یکپارچه‌سازی SNS با Lambda
  • 24. استفاده از SNS برای اطلاع‌رسانی خطا
  • 25. معرفی پیام‌رسان اسلک (Slack)
  • 26. مبانی کار با اسلک
  • 27. ایجاد یک اپلیکیشن اسلک
  • 28. ساخت ربات گفتگو (Chatbot) در اسلک
  • 29. مدیریت توکن‌های دسترسی در اسلک
  • 30. طراحی معماری ربات گفتگو
  • 31. ارتباط Lambda با API اسلک
  • 32. دریافت پیام‌ها از اسلک توسط Lambda
  • 33. ارسال پاسخ به اسلک از طریق Lambda
  • 34. مدیریت وضعیت (State Management) در ربات
  • 35. ذخیره‌سازی داده‌ها برای ربات
  • 36. استفاده از پایگاه دادهٔ مناسب
  • 37. آشنایی با AWS DynamoDB
  • 38. مدل‌سازی داده در DynamoDB
  • 39. عملیات CRUD در DynamoDB
  • 40. تنظیمات امنیتی برای DynamoDB
  • 41. مدیریت دسترسی‌ها با IAM
  • 42. تعریف نقش‌ها (Roles) و سیاست‌ها (Policies)
  • 43. استفاده از IAM برای Lambda
  • 44. مدیریت دسترسی به CloudWatch با IAM
  • 45. مدیریت دسترسی به SNS با IAM
  • 46. مدیریت دسترسی به DynamoDB با IAM
  • 47. ملاحظات امنیتی در توسعهٔ ابری
  • 48. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و انتقال
  • 49. پیکربندی شبکه در محیط ابری
  • 50. استفاده از AWS Virtual Private Cloud (VPC)
  • 51. مدیریت ترافیک ورودی و خروجی
  • 52. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در محیط ابری
  • 53. مفهوم زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
  • 54. ابزارهای IaC در AWS
  • 55. استفاده از AWS CloudFormation
  • 56. نوشتن قالب‌های CloudFormation
  • 57. استقرار منابع با CloudFormation
  • 58. مدیریت تغییرات با CloudFormation
  • 59. مبانی CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 60. ابزارهای CI/CD در AWS
  • 61. استفاده از AWS CodePipeline
  • 62. استفاده از AWS CodeBuild
  • 63. استفاده از AWS CodeDeploy
  • 64. طراحی خط لولهٔ CI/CD برای ربات
  • 65. تست خودکار در چرخهٔ توسعه
  • 66. انواع تست‌ها (واحد، یکپارچه‌سازی)
  • 67. پیاده‌سازی تست واحد برای توابع Lambda
  • 68. پیاده‌سازی تست یکپارچه‌سازی
  • 69. مانیتورینگ عملکرد ربات در تولید
  • 70. تحلیل لاگ‌ها برای شناسایی مشکلات
  • 71. استفاده از CloudWatch Logs Insights
  • 72. بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS Lambda
  • 73. کاهش زمان اجرا و مصرف حافظه
  • 74. مدیریت نسخه‌ها (Versioning) در Lambda
  • 75. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies)
  • 76. استقرار آبی/سبز (Blue/Green Deployment)
  • 77. استقرار قناری (Canary Deployment)
  • 78. مدیریت خطاهای پیش‌بینی نشده
  • 79. استراتژی‌های بازگشت (Rollback)
  • 80. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 81. تنظیمات مقیاس‌پذیری خودکار Lambda
  • 82. مدیریت محدودیت‌های سرویس‌های AWS
  • 83. مقدمه‌ای بر مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
  • 84. ذخیره‌سازی و مدیریت متغیرهای محیطی (Environment Variables)
  • 85. استفاده از AWS Systems Manager Parameter Store
  • 86. امنیت پارامترهای حساس
  • 87. ملاحظات مربوط به بازخورد و بهبود مستمر
  • 88. جمع‌آوری بازخورد کاربران
  • 89. تحلیل داده‌های استفاده
  • 90. بهبود قابلیت‌های ربات
  • 91. ملاحظات قانونی و اخلاقی در توسعهٔ ربات
  • 92. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 93. شفافیت در عملکرد ربات
  • 94. مبانی حقوقی نرم‌افزار و لایسنس‌ها
  • 95. اصول توسعهٔ نرم‌افزار پایدار
  • 96. آشنایی با استانداردهای کدنویسی
  • 97. بازبینی کد (Code Review)
  • 98. مستندسازی کد و معماری
  • 99. مفاهیم پیشرفته در AWS Lambda (اختیاری)
  • 100. Lambda Layers
SMART LEARNING PLATFORM
از مطالعه تا یادگیری ماندگار
فراتر از یک مجموعه فلش‌کارت؛ تجربه‌ای تعاملی برای یادگیری، تمرین، مرور هوشمند و مشاهده مسیر پیشرفت شما، همراه با امکان دریافت گواهی پایان دوره در دوره‌های واجد شرایط.
مرور فاصله‌دار آمار یادگیری گواهی دوزبانه
یادگیری را به یک مسیر قابل پیگیری تبدیل کنید
با ورود به سامانه آموزشی، محتوای دوره را به‌صورت مرحله‌ای دنبال کنید، فلش‌کارت‌ها را مرور کنید، دانش خود را با پرسش‌ها و آزمون‌ها بسنجید و روند پیشرفتتان را در طول مسیر ببینید.
⟳
مرور فاصله‌دار هوشمند
با مرور زمان‌دار، کارت‌های تازه و کارت‌های سررسیدشده را بر اساس برنامه مرور دنبال کنید. ارزیابی پاسخ‌ها به زمان‌بندی مرورهای بعدی کمک می‌کند تا تمرین متناسب‌تری داشته باشید.
◉
مشاهده مسیر پیشرفت
میزان مشاهده فلش‌کارت‌ها، فعالیت‌های مرور، عملکرد آزمون‌ها و آمار یادگیری را بررسی کنید و تصویر روشن‌تری از مسیر آموزشی خود داشته باشید.
▤
یادگیری مرحله‌به‌مرحله
فصل‌ها و بخش‌های آموزشی را به ترتیب دنبال کنید، مطالب دیده‌نشده را پیدا کنید و بدون سردرگمی به ادامه مسیر برگردید.
✓
تمرین و سنجش آموخته‌ها
با نکته‌های آموزشی، پرسش و پاسخ، کوییزها و آزمون‌های پایان فصل، دانسته‌های خود را تمرین کنید و بخش‌هایی را که به توجه بیشتری نیاز دارند بشناسید.
SMART REVIEW
هر بار، مرور هدفمندتر
لازم نیست هر روز از ابتدا درباره اینکه چه چیزی را مرور کنید تصمیم بگیرید. سامانه، صف مرور روزانه را بر اساس کارت‌های تازه و موعد مرور کارت‌ها آماده می‌کند. شما پاسخ را ارزیابی می‌کنید و برنامه مرور با توجه به آن تنظیم می‌شود.
دوباره
برای کارت‌هایی که به تمرین زودتر نیاز دارند.
سخت
برای پاسخ‌هایی که با دشواری به یاد آمده‌اند.
خوب
برای پاسخ‌هایی که به‌درستی به یاد آورده‌اید.
آسان
برای کارت‌هایی که پاسخ آن‌ها را به‌آسانی می‌دانید.
برنامه مرور بر اساس ارزیابی شما تنظیم می‌شود؛ مرور منظم می‌تواند به تثبیت آموخته‌ها کمک کند، اما به‌تنهایی تضمین‌کننده تسلط کامل نیست.
محتوا را به شیوه‌های مختلف تمرین کنید
ساختار دوره‌ها متناسب با موضوع آموزشی طراحی شده است و ممکن است انواع مختلفی از محتوا را در بر بگیرد.
نکته‌های ساده
برای مرور سریع مفاهیم اصلی و نکات کلیدی.
نکته‌های رسمی
برای تمرین تعاریف، اصطلاحات و بیان دقیق علمی.
کوییز
برای سنجش درک مطلب و بررسی گزینه صحیح.
پرسش و پاسخ
برای تمرین یادآوری و سنجش میزان تسلط بر مطالب.
محتوای هر دوره بر اساس ساختار و امکانات فعال همان دوره ارائه می‌شود.
LEARN ANYWHERE
همراه شما روی مرورگر
برای استفاده از نسخه تحت وب، کافی است با حساب کاربری خود وارد سامانه شوید. بدون نیاز به نصب یک برنامه اختصاصی، می‌توانید از مرورگر سازگار روی گوشی، تبلت یا رایانه به دوره‌های در دسترس خود مراجعه کنید.
گوشی هوشمند
برای مطالعه در زمان‌های کوتاه
تبلت و لپ‌تاپ
برای مطالعه و مرور راحت‌تر
حساب کاربری شخصی
برای دسترسی به دوره‌های مجاز شما
COURSE COMPLETION CERTIFICATE
گواهی پایان دوره؛ ثبت دستاورد شما
در دوره‌هایی که امکان دریافت گواهی برای آن‌ها فعال است، می‌توانید پس از تکمیل شرایط آموزشی، درخواست گواهی پایان دوره ثبت کنید.
شرایط درخواست گواهی
✓ داشتن دسترسی دارای قابلیت گواهی برای دوره مربوطه.
✓ تکمیل اطلاعات لازم در پروفایل، شامل کد ملی معتبر، عکس پرسنلی و نام و نام خانوادگی انگلیسی.
✓ مشاهده تمام فلش‌کارت‌های فعال دوره.
✓ قبولی در آزمون‌های پایان فصل، در صورت وجود آزمون برای فصل‌ها.
فارسی و انگلیسی
پس از تأیید و انتشار، نسخه‌های فارسی و انگلیسی گواهی در دسترس قرار می‌گیرند.
استعلام آنلاین
گواهی منتشرشده دارای QR Code و لینک اختصاصی برای بررسی آنلاین اعتبار آن است.
دانلود و چاپ
پس از انتشار گواهی، امکان دریافت نسخه PDF فارسی و انگلیسی و چاپ آن فراهم است.
توجه: ثبت درخواست به معنای صدور قطعی نیست. درخواست گواهی پس از بررسی و تأیید ادمین منتشر می‌شود. این گواهی، گواهی پایان دوره آموزشی است و به‌خودی‌خود معادل مدرک دانشگاهی یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست.
یادگیری را شروع کنید؛ پیشرفت را دنبال کنید
با تمرین منظم، مرور هدفمند و پیگیری مسیر آموزشی خود، قدم‌به‌قدم دانش و مهارت‌هایتان را گسترش دهید.
هر کارت، یک قدم به جلو
امکانات محتوایی، مرور و گواهی بر اساس سطح دسترسی و تنظیمات هر دوره متفاوت است.
نگاهی به محیط سامانه

یادگیری هوشمند، قدم‌به‌قدم

با محیط سامانه آموزشی آشنا شوید و نمونه‌هایی از فضای یادگیری، فلش‌کارت‌ها و ابزارهای مرور و تمرین را مشاهده کنید.

تصویر نمونه اول از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
محیط سامانه آموزشی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه دوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
یادگیری و مرور مطالب
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه سوم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
تجربه مطالعه تعاملی
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید
تصویر نمونه چهارم از سامانه آموزشی و فلش‌کارت‌ها
امکانات بیشتر سامانه
برای مشاهده تصویر در اندازه بزرگ‌تر کلیک کنید

یادگیری فراتر از مطالعه معمولی
با فلش‌کارت‌های آموزشی، مرور هدفمند و تمرین مستمر، مطالب را فعالانه یاد بگیرید و مسیر پیشرفت خود را دنبال کنید.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.