فلش‌کارت‌های آموزشی ساخت اپلیکیشن‌های اندرویدی پیشرفته با رویکرد Capstone

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن‌های اندرویدی پیشرفته با رویکرد Capstone

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های اندرویدی
• 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی جاوا برای اندروید
• 3. ساختار پروژه اندروید و فایل‌های کلیدی
• 4. فعالیت‌ها (Activities) و چرخه حیات آن‌ها
• 5. لایوت‌ها (Layouts) و کنترل‌های رابط کاربری
• 6. مدیریت رویدادها و تعامل با کاربر
• 7. Intentها و ارتباط بین فعالیت‌ها
• 8. Fragmentها و مدیریت آن‌ها
• 9. لیست‌ها (Lists) و آداپتورها (Adapters)
• 10. طراحی رابط کاربری پیشرفته با RecyclerView
• 11. ذخیره‌سازی داده‌ها در اندروید (SharedPreferences)
• 12. پایگاه داده SQLite در اندروید
• 13. کار با Content Providers
• 14. شبکه‌سازی در اندروید (HTTP, Retrofit)
• 15. کار با APIهای RESTful
• 16. مدیریت داده‌های JSON
• 17. مفاهیم Asynchronous Programming
• 18. Threads و Handlers در اندروید
• 19. Coroutines در اندروید
• 20. Background Services و WorkManager
• 21. مفاهیم Material Design
• 22. طراحی رابط کاربری با Jetpack Compose
• 23. کامپوننت‌های اساسی Jetpack Compose
• 24. مدیریت State در Jetpack Compose
• 25. ناوبری (Navigation) در Jetpack Compose
• 26. کار با داده‌ها در Jetpack Compose
• 27. الگوهای طراحی (Design Patterns) در اندروید
• 28. الگوی MVC
• 29. الگوی MVP
• 30. الگوی MVVM
• 31. Dependency Injection در اندروید
• 32. Hilt و Dagger برای Dependency Injection
• 33. تست‌نویسی در اندروید (Unit Tests)
• 34. تست‌نویسی (Integration Tests)
• 35. تست‌نویسی (UI Tests)
• 36. امنیت در توسعه اپلیکیشن‌های اندرویدی
• 37. مدیریت مجوزها (Permissions)
• 38. رمزنگاری داده‌ها
• 39. احراز هویت (Authentication)
• 40. کار با Firebase Authentication
• 41. امنیت شبکه و HTTPS
• 42. پوشش‌دهی (Coverage) تست‌ها
• 43. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن
• 44. مدیریت حافظه
• 45. بهینه‌سازی مصرف باتری
• 46. اشکال‌زدایی (Debugging) پیشرفته
• 47. ابزارهای پروفایلینگ (Profiling)
• 48. مدیریت خطاها و استثنائات
• 49. انتشار اپلیکیشن در Google Play
• 50. مستندسازی اپلیکیشن
• 51. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های چندسکویی (Cross-Platform)
• 52. فریم‌ورک React Native
• 53. فریم‌ورک Flutter
• 54. مقایسه فریم‌ورک‌های توسعه اپلیکیشن
• 55. مقدمه‌ای بر توسعه بازی در اندروید
• 56. موتور Unity برای توسعه بازی
• 57. موتور Unreal Engine
• 58. مبانی گرافیک در توسعه بازی
• 59. مدیریت ورودی در بازی
• 60. صداگذاری در بازی
• 61. بهینه‌سازی بازی‌ها
• 62. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌ها
• 63. یادگیری ماشین در اندروید
• 64. TensorFlow Lite
• 65. ML Kit از Firebase
• 66. کار با سنسورهای دستگاه (دوربین، GPS)
• 67. موقعیت‌یابی و نقشه‌ها (Location and Maps)
• 68. کار با Google Maps API
• 69. واقعیت افزوده (Augmented Reality) در اندروید
• 70. ARCore
• 71. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) در اندروید
• 72. اتصال دستگاه‌های IoT به اندروید
• 73. امنیت در دستگاه‌های IoT
• 74. مقدمه‌ای بر بلاکچین و کاربردهای آن
• 75. توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر بلاکچین
• 76. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های تحت وب
• 77. فریم‌ورک‌های توسعه وب
• 78. کار با APIها در برنامه‌های وب
• 79. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های دسکتاپ
• 80. فریم‌ورک‌های توسعه دسکتاپ
• 81. اصول UI/UX در طراحی اپلیکیشن
• 82. تحلیل نیازهای کاربر
• 83. طراحی پروتوتایپ (Prototype)
• 84. تست کاربردپذیری (Usability Testing)
• 85. اصول مدیریت پروژه در توسعه نرم‌افزار
• 86. متدولوژی Agile
• 87. متدولوژی Scrum
• 88. مدیریت ریسک در پروژه‌ها
• 89. کار تیمی و همکاری
• 90. ارتباطات در تیم توسعه
• 91. مدیریت بازخوردها
• 92. مقدمه‌ای بر توسعه اپلیکیشن‌های سازمانی
• 93. امنیت در اپلیکیشن‌های سازمانی
• 94. مقیاس‌پذیری (Scalability) اپلیکیشن‌ها
• 95. نگهداری و به‌روزرسانی اپلیکیشن‌ها
• 96. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته هوش مصنوعی
• 97. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 98. بینایی ماشین (Computer Vision)
• 99. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 100. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)