فلش‌کارت‌های آموزشی اصول و الگوهای توسعهٔ برنامه‌های وب مقیاس‌پذیر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و الگوهای توسعهٔ برنامه‌های وب مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سیستم‌های وب

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی وب مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ برنامه‌های وب مقیاس‌پذیر
• 2. معماری‌های سنتی برنامه‌های وب
• 3. چالش‌های مقیاس‌پذیری در برنامه‌های وب
• 4. مفهوم مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 5. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 6. مقدمه‌ای بر الگوهای طراحی معماری
• 7. الگوی میکروسرویس‌ها
• 8. مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
• 9. طراحی API در معماری میکروسرویس
• 10. ارتباطات بین سرویس‌ها (همگام و ناهمگام)
• 11. مدیریت حالت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 12. مفهوم پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 13. انتخاب پایگاه داده مناسب برای برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 14. طراحی اسکیمای پایگاه داده بهینه
• 15. تکنیک‌های Partitioning و Sharding
• 16. Caching در برنامه‌های وب مقیاس‌پذیر
• 17. انواع Caching (Client-side, Server-side, Database)
• 18. استراتژی‌های Invalidating Cache
• 19. موازنه بار (Load Balancing)
• 20. روش‌های مختلف موازنه بار
• 21. سیستم‌های صف پیام (Message Queues)
• 22. استفاده از RabbitMQ برای ارتباطات ناهمگام
• 23. استفاده از Kafka برای پردازش جریان داده
• 24. مدیریت پیکربندی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 25. سرویس‌های کشف سرویس (Service Discovery)
• 26. الگوی Circuit Breaker
• 27. الگوی Retry
• 28. الگوی Bulkhead
• 29. مفهوم Fault Tolerance
• 30. طراحی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
• 31. مانیتورینگ و لاگینگ در برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 32. ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
• 33. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها (ELK Stack)
• 34. امنیت در برنامه‌های وب مقیاس‌پذیر
• 35. احراز هویت و مجوزدهی (Authentication & Authorization)
• 36. OAuth 2.0 و OpenID Connect
• 37. مدیریت نشست (Session Management)
• 38. حفاظت در برابر حملات رایج وب (XSS, CSRF)
• 39. امنیت API
• 40. تست در برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 41. تست واحد (Unit Testing)
• 42. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 43. تست End-to-End
• 44. تست بار (Load Testing)
• 45. تست استرس (Stress Testing)
• 46. توسعهٔ مداوم و استقرار مداوم (CI/CD)
• 47. ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI)
• 48. کانتینرسازی (Containerization) با Docker
• 49. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes
• 50. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
• 51. خدمات AWS برای برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 52. خدمات Azure برای برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 53. خدمات Google Cloud برای برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 54. مدیریت منابع در محیط ابری
• 55. مفهوم Infrastructure as Code (IaC)
• 56. استفاده از Terraform برای IaC
• 57. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های وب
• 58. پروفایلینگ کد
• 59. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
• 60. استفاده از CDN (Content Delivery Network)
• 61. فشرده‌سازی داده‌ها
• 62. فشرده‌سازی تصاویر
• 63. مقدمه‌ای بر معماری Serverless
• 64. توابع بدون سرور (Serverless Functions)
• 65. استفاده از AWS Lambda
• 66. استفاده از Azure Functions
• 67. استفاده از Google Cloud Functions
• 68. مدیریت داده‌های توزیع‌شده
• 69. قوام‌بخشی (Consistency) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 70. الگوهای قوام‌بخشی (Strong, Eventual)
• 71. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده
• 72. مفهوم Big Data و کاربردهای آن
• 73. معماری‌های پردازش داده‌های بزرگ
• 74. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در برنامه‌های وب
• 75. کاربرد یادگیری ماشین برای مقیاس‌پذیری
• 76. اخلاق در توسعهٔ سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 77. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 78. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
• 79. آیندهٔ توسعهٔ برنامه‌های وب مقیاس‌پذیر
• 80. روندهای نوظهور در معماری وب
• 81. جمع‌بندی اصول و الگوهای توسعهٔ مقیاس‌پذیر
• 82. بازنگری و مرور مفاهیم کلیدی
• 83. مراحل تکامل معماری سیستم‌های وب
• 84. مبانی طراحی پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 85. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
• 86. استراتژی‌های مانیتورینگ پیشرفته
• 87. بهینه‌سازی هزینه‌ها در محیط ابری
• 88. اصول طراحی APIهای RESTful
• 89. استفاده از GraphQL
• 90. مفاهیم پیشرفتهٔ Caching
• 91. تکنیک‌های پیشرفتهٔ Load Balancing
• 92. مدیریت داده‌های حجیم و جریان داده
• 93. طراحی سیستم‌های Real-time
• 94. پیاده‌سازی سیستم‌های Push Notification
• 95. ملاحظات امنیتی در معماری‌های توزیع‌شده
• 96. تست کارایی (Performance Testing)
• 97. اصول DevOps و فرهنگ سازمانی
• 98. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در توسعهٔ وب
• 99. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی سیستم‌ها
• 100. مباحث پیشرفته در ارکستراسیون کانتینرها