فلش‌کارت‌های آموزشی شتاب‌دهی به پروژه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های آماده و بهینه در پلتفرم Vertex AI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی به پروژه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های آماده و بهینه در پلتفرم Vertex AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مبانی یادگیری ماشین
• 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
• 4. مفاهیم کلیدی در یادگیری ماشین: داده، ویژگی، مدل
• 5. فرایند کلی توسعه مدل یادگیری ماشین
• 6. معرفی پلتفرم Vertex AI
• 7. مزایای استفاده از مدل‌های آماده (Model Garden)
• 8. مراحل استفاده از Model Garden
• 9. جستجو و انتخاب مدل مناسب در Model Garden
• 10. مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) در Model Garden
• 11. مدل‌های بینایی ماشین (Computer Vision) در Model Garden
• 12. مدل‌های یادگیری تقویتی (RL) در Model Garden
• 13. مدل‌های پیشنهاددهنده (Recommender Systems) در Model Garden
• 14. مدل‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در Model Garden
• 15. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی (Time Series Forecasting) در Model Garden
• 16. مدل‌های پردازش گفتار (Speech Processing) در Model Garden
• 17. مدل‌های ترجمه ماشینی (Machine Translation) در Model Garden
• 18. مدل‌های خلاصه‌سازی متن (Text Summarization) در Model Garden
• 19. مدل‌های تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در Model Garden
• 20. مدل‌های تشخیص اشیاء (Object Detection) در Model Garden
• 21. مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر (Image Classification) در Model Garden
• 22. مدل‌های تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation) در Model Garden
• 23. مدل‌های تولید تصویر (Image Generation) در Model Garden
• 24. مدل‌های تشخیص چهره (Face Detection) در Model Garden
• 25. مدل‌های تشخیص متن (OCR) در Model Garden
• 26. مدل‌های تولید متن (Text Generation) در Model Garden
• 27. مدل‌های پاسخگویی به پرسش (Question Answering) در Model Garden
• 28. مدل‌های طبقه‌بندی متن (Text Classification) در Model Garden
• 29. مدل‌های استخراج اطلاعات (Information Extraction) در Model Garden
• 30. مدل‌های تشخیص گفتار (Speech Recognition) در Model Garden
• 31. مدل‌های سنتز گفتار (Text-to-Speech) در Model Garden
• 32. مدل‌های پردازش ویدئو (Video Processing) در Model Garden
• 33. مدل‌های تحلیل گراف (Graph Analytics) در Model Garden
• 34. مدل‌های پردازش داده‌های ساختاریافته (Structured Data) در Model Garden
• 35. مدل‌های پردازش داده‌های غیرساختاریافته (Unstructured Data) در Model Garden
• 36. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 37. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
• 38. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
• 39. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها (Explainable AI)
• 40. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در Vertex AI
• 41. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
• 42. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
• 43. ارزیابی عملکرد مدل
• 44. انتخاب معیارهای ارزیابی مناسب
• 45. عیب‌یابی و بهبود مدل‌های هوش مصنوعی
• 46. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار
• 47. استقرار مدل‌ها در محیط‌های تولیدی
• 48. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
• 49. بروزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
• 50. استفاده از داده‌های واقعی برای آموزش
• 51. مدیریت نسخه‌های مدل
• 52. یکپارچه‌سازی مدل‌ها با برنامه‌های کاربردی
• 53. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌ها
• 54. مدیریت دسترسی به مدل‌ها
• 55. مقیاس‌پذیری استقرار مدل‌ها
• 56. استفاده از GPU و TPU برای آموزش و استقرار
• 57. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Vertex AI
• 58. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 61. ترانسفورمرها (Transformers)
• 62. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 63. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
• 64. آموزش LLMs با استفاده از Vertex AI
• 65. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
• 66. کاربرد LLMs در تولید محتوا
• 67. کاربرد LLMs در ترجمه و خلاصه‌سازی
• 68. کاربرد LLMs در پاسخگویی به پرسش
• 69. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات
• 70. کاربرد LLMs در تشخیص ناهنجاری
• 71. کاربرد LLMs در سیستم‌های پیشنهاددهنده
• 72. کاربرد LLMs در پردازش تصاویر
• 73. کاربرد LLMs در پردازش ویدئو
• 74. کاربرد LLMs در پردازش گفتار
• 75. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در استفاده از LLMs
• 76. مدیریت ریسک در استفاده از LLMs
• 77. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 78. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
• 79. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
• 80. هوش مصنوعی اخلاقی
• 81. هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر
• 82. هوش مصنوعی قابل اعتماد
• 83. هوش مصنوعی برای توسعه پایدار
• 84. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
• 85. هوش مصنوعی در حوزه سلامت
• 86. هوش مصنوعی در حوزه آموزش
• 87. هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی
• 88. هوش مصنوعی در حوزه صنعت
• 89. هوش مصنوعی در حوزه مالی
• 90. هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل
• 91. هوش مصنوعی در حوزه خدمات
• 92. هوش مصنوعی در حوزه محیط زیست
• 93. هوش مصنوعی در حوزه امنیت
• 94. هوش مصنوعی در حوزه پژوهش
• 95. هوش مصنوعی در حوزه هنر
• 96. هوش مصنوعی در حوزه علوم
• 97. هوش مصنوعی در حوزه مهندسی
• 98. هوش مصنوعی در حوزه مدیریت
• 99. هوش مصنوعی در حوزه کسب و کار
• 100. هوش مصنوعی در حوزه سازمان‌های دولتی