فلش‌کارت‌های آموزشی استقرار و مدیریت متمرکز چندین خوشه ابری با رویکرد IaC و GitOps

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و مدیریت متمرکز چندین خوشه ابری با رویکرد IaC و GitOps

موضوع کلی: مدیریت و توسعه زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: پیاده‌سازی خودکار و امن زیرساخت‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت ابر و خوشه‌های متعدد
• 2. مفاهیم اساسی خوشه‌های ابری
• 3. معماری خوشه‌های ابری مدرن
• 4. مزایای مدیریت خوشه‌های متعدد
• 5. چالش‌های مدیریت خوشه‌های متعدد
• 6. معرفی زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 7. اصول IaC برای مدیریت ابر
• 8. ابزارهای منتخب IaC (Terraform)
• 9. نوشتن پیکربندی‌های IaC
• 10. مدیریت وضعیت در IaC
• 11. پیاده‌سازی IaC در محیط ابری
• 12. معرفی GitOps
• 13. اصول GitOps برای استقرار
• 14. نقش Git در GitOps
• 15. مزایای GitOps
• 16. مقایسه GitOps با CI/CD سنتی
• 17. ابزارهای GitOps (Argo CD)
• 18. نصب و پیکربندی Argo CD
• 19. اتصال خوشه‌های ابری به Argo CD
• 20. مدل‌سازی برنامه‌ها برای GitOps
• 21. مدیریت چرخه عمر برنامه با GitOps
• 22. استقرار برنامه‌های ساده با GitOps
• 23. استقرار برنامه‌های پیچیده با GitOps
• 24. مدیریت پیکربندی در GitOps
• 25. استراتژی‌های شاخه (Branching Strategies) در Git
• 26. مدیریت مخازن Git برای GitOps
• 27. اصول امنیت در GitOps
• 28. مدیریت دسترسی و مجوزها در GitOps
• 29. ممیزی و لاگ‌برداری در GitOps
• 30. پیکربندی شبکه‌های ابری
• 31. مدیریت ذخیره‌سازی ابری
• 32. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 33. پیکربندی و مدیریت منابع کوبرنتیز
• 34. استقرار و مدیریت خودکار سرویس‌ها
• 35. نظارت و مانیتورینگ خوشه‌های ابری
• 36. مدیریت لاگ‌ها در خوشه‌های ابری
• 37. قابلیت اطمینان و تاب‌آوری خوشه‌ها
• 38. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 39. امنیت لایه‌های زیرساخت
• 40. امنیت در سطح کوبرنتیز
• 41. مدیریت اسرار (Secrets Management)
• 42. پیکربندی فایروال‌ها و گروه‌های امنیتی
• 43. مدیریت ترافیک و Load Balancing
• 44. استقرار و مدیریت پایگاه‌های داده ابری
• 45. استقرار و مدیریت صف‌های پیام
• 46. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌ها در ابر
• 47. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی
• 48. خودکارسازی مقیاس‌پذیری خوشه‌ها
• 49. مدیریت چرخه عمر کوبرنتیز
• 50. به‌روزرسانی و ارتقاء خوشه‌ها
• 51. استفاده از الگوهای طراحی در مدیریت ابر
• 52. مدیریت چندین محیط (Development, Staging, Production)
• 53. استقرار برنامه‌های چندخوشه‌ای
• 54. استراتژی‌های Partitioning خوشه‌ها
• 55. ارتباط بین خوشه‌ای (Inter-Cluster Communication)
• 56. مدیریت سیاست‌ها در خوشه‌های متعدد
• 57. استفاده از Policy as Code
• 58. مدیریت منابع با استفاده از Resource Quotas
• 59. مدیریت محدودیت‌ها (Limit Ranges)
• 60. مدیریت فضای نام (Namespaces)
• 61. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری
• 62. بهینه‌سازی عملکرد کوبرنتیز
• 63. مدیریت سلامت برنامه‌ها
• 64. استفاده از Health Checks و Probes
• 65. مدیریت به‌روزرسانی‌های تدریجی (Rolling Updates)
• 66. مدیریت بازگشت به عقب (Rollbacks)
• 67. استراتژی‌های A/B Testing و Canary Releases
• 68. مدیریت توزیع ترافیک بین خوشه‌ها
• 69. استقرار سرویس‌های Mesh (مانند Istio)
• 70. امنیت در Service Mesh
• 71. مدیریت ترافیک با Service Mesh
• 72. مانیتورینگ و ردیابی در Service Mesh
• 73. استفاده از ابزارهای تحلیل پشته (Stack Analysis)
• 74. مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 75. استقرار و مدیریت سیستم‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده
• 76. مدیریت ارتباطات امن بین سرویس‌ها
• 77. اصول DevSecOps در مدیریت ابر
• 78. ادغام امنیت در چرخه توسعه
• 79. مدیریت و ارزیابی آسیب‌پذیری‌ها
• 80. پیکربندی و مدیریت ابزارهای امنیتی
• 81. مدیریت و پاسخ به حوادث امنیتی
• 82. آموزش تیم‌ها در زمینه امنیت ابر
• 83. مستندسازی پیکربندی‌ها و رویه‌ها
• 84. مدیریت دانش در تیم‌های ابری
• 85. ارزیابی و انتخاب ابزارهای جدید
• 86. برنامه‌ریزی برای آینده و روندهای جدید
• 87. مدیریت تغییرات در محیط‌های ابری
• 88. اصول مدیریت پروژه در پروژه‌های ابری
• 89. اندازه‌گیری و گزارش‌دهی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 90. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
• 91. تفویض اختیار و مسئولیت در تیم‌ها
• 92. فرهنگ همکاری و اشتراک دانش
• 93. بهبود مستمر فرایندهای عملیاتی
• 94. مدیریت تأمین‌کنندگان خدمات ابری
• 95. بررسی و انطباق با مقررات امنیتی و حریم خصوصی
• 96. اصول مدیریت داده در ابر
• 97. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده
• 98. مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد شبکه ابری
• 99. پیکربندی و مدیریت CDN
• 100. مدیریت و امنیت API Gateway