فلش‌کارت‌های آموزشی آموزش جامع نوشتن و استفاده از توابع در R برای تحلیل داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع نوشتن و استفاده از توابع در R برای تحلیل داده

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و علم داده

موضوع میانی: توسعهٔ توابع در زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر توابع در R
• 2. چرا توابع بنویسیم؟
• 3. ساختار پایه یک تابع
• 4. شناسانه های تابع و پارامترها
• 5. مقادیر بازگشتی توابع
• 6. نوشتن اولین تابع ساده
• 7. توابع بدون پارامتر
• 8. توابع با یک پارامتر
• 9. توابع با چندین پارامتر
• 10. توابع با مقادیر پیش فرض
• 11. بررسی نوع داده پارامترها
• 12. اعتبار سنجی پارامترهای ورودی
• 13. توابع با طول متغیر پارامترها
• 14. استفاده از ... برای پارامترهای اضافی
• 15. توابع بازگشتی (Recursion)
• 16. مفهوم بازگشت
• 17. مثال ساده بازگشت: فاکتوریل
• 18. مثال پیچیده تر بازگشت: فیبوناچی
• 19. شرایط توقف در توابع بازگشتی
• 20. نکات مهم در طراحی توابع بازگشتی
• 21. مدیریت خطا در توابع
• 22. استفاده از stop() برای توقف اجرای تابع
• 23. استفاده از warning() برای هشدارهای غیرکشنده
• 24. مدیریت خطا با tryCatch()
• 25. نوشتن توابع قوی و قابل اعتماد
• 26. محدوده متغیرها (Scope)
• 27. محدوده سراسری (Global Scope)
• 28. محدوده محلی (Local Scope)
• 29. محدوده تابع (Function Scope)
• 30. تأثیر محدوده بر رفتار تابع
• 31. توابع ناشناس (Anonymous Functions)
• 32. کاربرد توابع ناشناس
• 33. توابع ناشناس با lapply()
• 34. توابع ناشناس با sapply()
• 35. توابع ناشناس با apply()
• 36. توابع سطح بالا (Higher-Order Functions)
• 37. مفهوم توابع سطح بالا
• 38. تابع map() در purrr
• 39. تابع filter() در purrr
• 40. تابع reduce() در purrr
• 41. نوشتن توابع برای عملیات تکراری
• 42. استفاده از توابع برای پاکسازی کد
• 43. توابع برای خوانایی بهتر کد
• 44. توابع برای قابلیت استفاده مجدد
• 45. توابع برای انتزاع مفاهیم
• 46. تست کردن توابع
• 47. اهمیت تست نویسی
• 48. روش های ساده تست کردن
• 49. استفاده از assertions
• 50. مقدمه ای بر تست های واحد (Unit Tests)
• 51. نوشتن اولین تست واحد
• 52. چارچوب تست نویسی testthat
• 53. استفاده از context() در تست ها
• 54. استفاده از expect_equal()
• 55. استفاده از expect_error()
• 56. استفاده از expect_warning()
• 57. مدیریت پکیج ها در R
• 58. نوشتن پکیج های ساده
• 59. ساختار یک پکیج R
• 60. فایل DESCRIPTION
• 61. فایل NAMESPACE
• 62. نوشتن مستندات برای توابع
• 63. استفاده از roxygen2
• 64. تولید فایل های مستندات
• 65. نکات پیشرفته در طراحی توابع
• 66. بهینه سازی عملکرد توابع
• 67. شناسایی گلوگاه ها در کد
• 68. روش های پروفایلینگ (Profiling)
• 69. استفاده از compiler package
• 70. توابع برداری (Vectorized Functions)
• 71. مزایای بردارسازی
• 72. نوشتن توابع برداری
• 73. توابع برای دستکاری داده ها
• 74. توابع برای پاکسازی داده ها
• 75. توابع برای تبدیل داده ها
• 76. توابع برای تجمیع داده ها
• 77. توابع برای ترسیم نمودار
• 78. توابع سفارشی برای ggplot2
• 79. توابع برای مدل سازی آماری
• 80. توابع برای ارزیابی مدل
• 81. توابع برای پیش بینی با مدل
• 82. توابع برای گزارش دهی نتایج
• 83. توابع برای خودکارسازی وظایف
• 84. توابع برای پردازش فایل ها
• 85. توابع برای ارتباط با پایگاه داده
• 86. توابع برای تحلیل متن (مقدماتی)
• 87. توابع برای تحلیل سری های زمانی (مقدماتی)
• 88. توابع برای پردازش تصویر (مقدماتی)
• 89. توابع برای یادگیری ماشین (مقدماتی)
• 90. توابع برای ارزیابی الگوریتم ها
• 91. توابع برای ساخت داشبوردهای تعاملی (مقدماتی)
• 92. بهترین شیوه ها در نوشتن توابع
• 93. نام گذاری مناسب توابع
• 94. نوشتن توضیحات واضح
• 95. اجتناب از توابع بسیار طولانی
• 96. تقسیم توابع پیچیده
• 97. کد تمیز و خوانا
• 98. مستندسازی کافی
• 99. تست نویسی منظم
• 100. بازبینی کد (Code Review)