فلش‌کارت‌های آموزشی اصول و کاربردهای پیشرفته SQL در تحلیل داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای پیشرفته SQL در تحلیل داده

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم پایه‌ای SQL
• 3. انواع داده در SQL
• 4. ساختار جدول در پایگاه داده
• 5. طراحی پایگاه داده نرمال شده
• 6. مقدمه‌ای بر زبان SQL
• 7. دستور `SELECT` برای بازیابی داده
• 8. فیلتر کردن داده‌ها با `WHERE`
• 9. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
• 10. محدود کردن تعداد نتایج با `LIMIT`
• 11. انتخاب ستون‌های خاص
• 12. استفاده از `AS` برای نام مستعار ستون‌ها
• 13. عملگرهای منطقی در `WHERE`
• 14. عملگرهای مقایسه‌ای
• 15. عملگر `IN`
• 16. عملگر `BETWEEN`
• 17. عملگر `LIKE` و الگوهای جستجو
• 18. جستجوی مقادیر تهی با `IS NULL`
• 19. دستور `INSERT` برای افزودن داده
• 20. دستور `UPDATE` برای اصلاح داده
• 21. دستور `DELETE` برای حذف داده
• 22. مقدمه‌ای بر توابع تجمعی
• 23. تابع `COUNT` برای شمارش رکوردها
• 24. تابع `SUM` برای محاسبه مجموع
• 25. تابع `AVG` برای محاسبه میانگین
• 26. تابع `MIN` و `MAX` برای یافتن حداقل و حداکثر
• 27. گروه‌بندی داده‌ها با `GROUP BY`
• 28. فیلتر کردن گروه‌ها با `HAVING`
• 29. ترکیب جداول با `JOIN`
• 30. `INNER JOIN`
• 31. `LEFT JOIN`
• 32. `RIGHT JOIN`
• 33. `FULL OUTER JOIN`
• 34. اتصال خودکار (Self Join)
• 35. مفاهیم پایه‌ای کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
• 36. ایجاد و مدیریت محدودیت‌ها (Constraints)
• 37. مفهوم ایندکس‌گذاری (Indexing)
• 38. انواع ایندکس‌ها
• 39. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از ایندکس‌ها
• 40. مقدمه‌ای بر نماها (Views)
• 41. ایجاد و استفاده از نماها
• 42. به‌روزرسانی داده‌ها از طریق نماها
• 43. مقدمه‌ای بر رویه‌ها (Stored Procedures)
• 44. ایجاد و فراخوانی رویه‌ها
• 45. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 46. دستور `COMMIT`
• 47. دستور `ROLLBACK`
• 48. مفهوم ACID در تراکنش‌ها
• 49. مقدمه‌ای بر توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 50. تابع `ROW_NUMBER()`
• 51. تابع `RANK()`
• 52. تابع `DENSE_RANK()`
• 53. توابع پنجره‌ای برای محاسبات تجمعی
• 54. استفاده از `PARTITION BY` در توابع پنجره‌ای
• 55. مقدمه‌ای بر CTE (Common Table Expressions)
• 56. ایجاد CTEهای بازگشتی
• 57. استفاده از CTEها برای ساده‌سازی کوئری‌های پیچیده
• 58. مفاهیم پایه‌ای نرمال‌سازی پیشرفته
• 59. فرم نرمال سوم (3NF)
• 60. فرم نرمال بویس-کود (BCNF)
• 61. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 62. تفاوت بین SQL و NoSQL
• 63. مقدمه‌ای بر داده‌های نیمه‌ساختاریافته
• 64. کار با JSON در SQL
• 65. کار با XML در SQL
• 66. مفاهیم پایه‌ای داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 67. کار با داده‌های مکانی در SQL
• 68. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
• 69. کار با داده‌های سری زمانی در SQL
• 70. روش‌های استخراج و تبدیل داده (ETL)
• 71. نقش ETL در تحلیل داده
• 72. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده (Data Modeling)
• 73. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
• 74. مفهوم Star Schema
• 75. مفهوم Snowflake Schema
• 76. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
• 77. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
• 78. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
• 79. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
• 80. رابطه یادگیری ماشین با پایگاه داده
• 81. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
• 82. چالش‌های مدیریت داده‌های بزرگ
• 83. نقش SQL در اکوسیستم داده‌های بزرگ
• 84. مفاهیم پایه‌ای Data Lake
• 85. مفاهیم پایه‌ای Data Warehouse
• 86. تفاوت Data Lake و Data Warehouse
• 87. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI (Business Intelligence)
• 88. نقش SQL در ابزارهای BI
• 89. مقدمه‌ای بر علم داده (Data Science)
• 90. مهارت‌های لازم برای دانشمند داده
• 91. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده (Data Governance)
• 92. اهمیت امنیت داده‌ها
• 93. مدیریت دسترسی به داده‌ها
• 94. مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده توزیع شده
• 95. چالش‌های پایگاه داده توزیع شده
• 96. مقدمه‌ای بر پایگاه داده ابری (Cloud Databases)
• 97. مزایای پایگاه داده ابری
• 98. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 99. نظارت بر عملکرد پایگاه داده
• 100. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده