فلش‌کارت‌های آموزشی انتشار حرفه‌ای بسته‌های پایتون در PyPI

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انتشار حرفه‌ای بسته‌های پایتون در PyPI

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و انتشار بسته‌های نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه بسته‌های پایتون
• 2. چرا بسته‌بندی کنیم؟
• 3. انتخاب نام مناسب برای بسته
• 4. ساختار پروژه استاندارد
• 5. فایل `setup.py` یا `pyproject.toml`
• 6. پیکربندی بسته با `setuptools`
• 7. مفهوم `setuptools`
• 8. مدیریت وابستگی‌ها
• 9. تعریف وابستگی‌ها در `setup.py`
• 10. فایل `requirements.txt`
• 11. اهمیت فایل `README.md`
• 12. نوشتن مستندات خوب
• 13. مقدمه‌ای بر PyPI (Python Package Index)
• 14. ثبت‌نام در PyPI
• 15. مفهوم حساب کاربری و توکن API
• 16. ساخت توکن API
• 17. مقدمه‌ای بر ابزار `twine`
• 18. نصب `twine`
• 19. ساخت توزیع‌های بسته (sdist و wheel)
• 20. تفاوت sdist و wheel
• 21. فرمان `python setup.py sdist bdist_wheel`
• 22. آزمایش ساخت توزیع‌ها
• 23. بارگذاری بسته بر روی TestPyPI
• 24. تست نصب از TestPyPI
• 25. اشکال‌زدایی تست نصب
• 26. رفع اشکالات رایج در ساخت بسته
• 27. مفهوم نسخه‌بندی بسته (Versioning)
• 28. استاندارد Semantic Versioning
• 29. نحوه افزایش شماره نسخه
• 30. به‌روزرسانی بسته
• 31. مفهوم انتشار پایدار (Stable Release)
• 32. مفهوم انتشار پیش‌نمایش (Pre-release)
• 33. انتشار نسخه پایدار در PyPI
• 34. فرمان `twine upload dist/*`
• 35. ملاحظات امنیتی هنگام انتشار
• 36. مدیریت توکن API
• 37. مفهوم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 38. مقدمه‌ای بر GitHub Actions
• 39. پیکربندی GitHub Actions برای انتشار
• 40. استفاده از GitHub Actions برای تست
• 41. استفاده از GitHub Actions برای انتشار خودکار
• 42. مفهوم لایسنس نرم‌افزار
• 43. انتخاب لایسنس مناسب (MIT, BSD, GPL)
• 44. اضافه کردن فایل لایسنس
• 45. مفهوم فایل `MANIFEST.in`
• 46. مدیریت فایل‌های غیرکد در بسته
• 47. پوشش کد (Code Coverage)
• 48. ابزار `coverage.py`
• 49. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 50. فریم‌ورک `unittest`
• 51. فریم‌ورک `pytest`
• 52. مفهوم تست‌های ادغام (Integration Tests)
• 53. سازگاری با نسخه‌های مختلف پایتون
• 54. مفهوم محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
• 55. `venv` و `virtualenv`
• 56. چرا محیط‌های مجازی مهم هستند؟
• 57. مدیریت وابستگی‌های پروژه
• 58. اهمیت مستندات فنی
• 59. نوشتن Docstrings
• 60. استفاده از Sphinx برای مستندات
• 61. تولید مستندات HTML
• 62. انتشار مستندات در Read the Docs
• 63. مفهوم بسته‌های قابل نصب (Installable Packages)
• 64. تفاوت بسته و ماژول
• 65. ساختار دایرکتوری استاندارد
• 66. فایل `__init__.py`
• 67. مفهوم namespace packages
• 68. استفاده از `entry_points`
• 69. ایجاد ابزارهای خط فرمان (CLI Tools)
• 70. مفهوم PEP 8 (راهنمای سبک کدنویسی پایتون)
• 71. اهمیت خوانایی کد
• 72. ابزارهای بررسی سبک کد (Linters)
• 73. `flake8` و `pylint`
• 74. مفهوم کد تمیز (Clean Code)
• 75. اصول SOLID در بسته‌بندی
• 76. مفهوم وابستگی‌های توسعه (Development Dependencies)
• 77. فایل `requirements-dev.txt`
• 78. مدیریت نسخه‌های وابستگی‌ها
• 79. پین کردن نسخه‌ها (Pinning Versions)
• 80. اهمیت فایل `CHANGELOG.md`
• 81. نوشتن تاریخچه تغییرات
• 82. مفهوم بسته‌های قابل استفاده مجدد (Reusable Packages)
• 83. طراحی API بسته
• 84. مستندسازی API
• 85. مدیریت خطاها در بسته
• 86. استفاده از لاگینگ (Logging)
• 87. مفهوم بسته‌بندی در اکوسیستم پایتون
• 88. تفاوت PyPI با مخازن دیگر
• 89. مفهوم `setup.cfg`
• 90. پیکربندی پیشرفته با `setup.cfg`
• 91. استفاده از `pyproject.toml` برای ابزارهای مختلف
• 92. پیکربندی `pytest`
• 93. پیکربندی `flake8`
• 94. مفهوم تست‌های تابلوی توقف (Smoke Tests)
• 95. مدیریت وابستگی‌های زمان اجرا (Runtime Dependencies)
• 96. مفهوم بسته‌های توزیع شده (Distribution Packages)
• 97. ساخت بسته‌های اجرایی
• 98. استفاده از `PyInstaller` (اشاره کلی)
• 99. مفهوم بسته‌بندی برای سیستم‌عامل‌های مختلف
• 100. اهمیت مستندسازی فرآیند انتشار