فلش‌کارت‌های آموزشی ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با استفاده از Tempo

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با استفاده از Tempo

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و معماری سیستم‌ها

موضوع میانی: ابزارها و تکنیک‌های مانیتورینگ و ردیابی در سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی ردیابی توزیع‌شده
• 2. مفهوم Trace و Span
• 3. اجزای اصلی Trace
• 4. اهمیت ردیابی توزیع‌شده
• 5. کاربرد ردیابی در اشکال‌زدایی
• 6. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 7. تشخیص علت ریشه‌ای خطاها
• 8. معماری سیستم‌های توزیع‌شده
• 9. چالش‌های سیستم‌های توزیع‌شده
• 10. نیاز به ابزارهای مانیتورینگ
• 11. معرفی Tempo
• 12. هدف Tempo
• 13. مزایای Tempo
• 14. معماری Tempo
• 15. اجزای اصلی Tempo
• 16. ذخیره‌سازی داده‌ها در Tempo
• 17. نحوه کار Tempo
• 18. نصب و راه‌اندازی Tempo
• 19. نیازمندی‌های سخت‌افزاری Tempo
• 20. پیکربندی Tempo
• 21. اتصال Tempo به سیستم‌های دیگر
• 22. مفهوم Agent در ردیابی
• 23. انواع Agent ها
• 24. نصب و پیکربندی Agent ها
• 25. ارسال داده Trace به Tempo
• 26. مفهوم Collector
• 27. نقش Collector در Tempo
• 28. پیکربندی Collector
• 29. دریافت داده از Agent ها
• 30. پردازش داده در Collector
• 31. ارسال داده به Backend
• 32. مفهوم Backend در Tempo
• 33. ذخیره‌سازی داده‌های Trace
• 34. پرس‌وجو از داده‌ها
• 35. نمایش داده‌ها
• 36. مفهوم Tracing Backend
• 37. انتخاب Tracing Backend مناسب
• 38. مقایسه Tracing Backend ها
• 39. Tempo به عنوان Tracing Backend
• 40. یکپارچه‌سازی Tempo با Grafana
• 41. نمایش Trace ها در Grafana
• 42. ایجاد داشبوردهای ردیابی
• 43. استفاده از Prometheus با Tempo
• 44. جذب متریک‌ها از Prometheus
• 45. همبستگی متریک و Trace
• 46. استفاده از Loki با Tempo
• 47. جذب لاگ‌ها از Loki
• 48. همبستگی لاگ و Trace
• 49. مفهوم OpenTelemetry
• 50. اهمیت OpenTelemetry
• 51. استانداردهای OpenTelemetry
• 52. استفاده از OpenTelemetry با Tempo
• 53. نصب OpenTelemetry SDK
• 54. پیکربندی OpenTelemetry Exporter
• 55. ارسال داده Trace با OpenTelemetry
• 56. نمونه‌برداری (Sampling) در ردیابی
• 57. انواع Sampling
• 58. تنظیمات Sampling در Tempo
• 59. مدیریت حجم داده‌های Trace
• 60. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها
• 61. فشرده‌سازی داده‌ها
• 62. قوانین نگهداری داده‌ها (Retention Policies)
• 63. امنیت در Tempo
• 64. مدیریت دسترسی در Tempo
• 65. رمزنگاری داده‌ها
• 66. ملاحظات امنیتی در نصب
• 67. عیب‌یابی Tempo
• 68. شناسایی مشکلات رایج
• 69. ابزارهای عیب‌یابی
• 70. رفع اشکالات مربوط به Agent
• 71. رفع اشکالات مربوط به Collector
• 72. رفع اشکالات مربوط به Backend
• 73. بهینه‌سازی عملکرد Tempo
• 74. تنظیمات کارایی
• 75. مقیاس‌پذیری Tempo
• 76. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
• 77. افزایش ظرفیت ذخیره‌سازی
• 78. مدیریت بار کاری
• 79. مطالعه موردی: ردیابی در یک میکروسرویس
• 80. پیاده‌سازی ردیابی در یک برنامه وب
• 81. تحلیل Trace ها برای شناسایی مشکل
• 82. بهبود عملکرد با استفاده از ردیابی
• 83. مطالعه موردی: ردیابی در یک سیستم پرداخت
• 84. پیاده‌سازی ردیابی در تراکنش‌ها
• 85. شناسایی تاخیرها در پردازش
• 86. بهینه‌سازی جریان تراکنش
• 87. مطالعه موردی: ردیابی در یک پلتفرم داده
• 88. پیاده‌سازی ردیابی برای پردازش داده
• 89. تحلیل خطاهای پردازش داده
• 90. بهبود کیفیت داده‌ها
• 91. آینده ردیابی توزیع‌شده
• 92. روندهای جدید در مانیتورینگ
• 93. نقش هوش مصنوعی در ردیابی
• 94. توسعه‌های آتی Tempo
• 95. نکات پیشرفته در Tempo
• 96. تکنیک‌های سفارشی‌سازی Trace
• 97. استفاده از Context Propagation
• 98. مدیریت Trace های طولانی
• 99. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیشرفته
• 100. استانداردهای گزارش‌دهی Trace